Buchumschlag

Academic Article Recommendation Using Multiple Perspectives

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Church, Kenneth, Alonso, Omar, Vickers, Peter, Sun, Jiameng, Ebrahimi, Abteen, Chandrasekar, Raman
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automated Research Article Classification and Recommendation Using NLP and ML
von: Rahman, Shadikur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Since the Scientific Literature Is Multilingual, Our Models Should Be Too
von: Ebrahimi, Abteen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Task-Centric Perspective on Recommendation Systems
von: Sun, Aixin
Veröffentlicht: (2025)

Modeling User Viewing Flow Using Large Language Models for Article Recommendation
von: Liu, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Democratizing News Recommenders: Modeling Multiple Perspectives for News Candidate Generation with VQ-VAE
von: Hardy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Real-World Recommender Systems: Challenges, Constraints, and Industrial Perspectives
von: Zou, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MGFRec: Towards Reinforced Reasoning Recommendation with Multiple Groundings and Feedback
von: Cai, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Keyphrase Extraction from Academic Articles Using Section Structure Information
von: Zhang, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Curriculum-scheduled Knowledge Distillation from Multiple Pre-trained Teachers for Multi-domain Sequential Recommendation
von: Sun, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recommender for Its Purpose: Repeat and Exploration in Food Delivery Recommendations
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating the Effective Topics of Articles and journals Abstract Using LDA And K-Means Clustering Algorithm
von: Rahman, Shadikur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foundation Models for Recommender Systems: A Survey and New Perspectives
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Recommender Systems with Soft Target: A Decoupled Perspective
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combinatorial Optimization Perspective based Framework for Multi-behavior Recommendation
von: Zhai, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Not Together? A Multiple-Round Recommender System for Queries and Items
von: Jin, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Developing an Intelligent Job Recommendation System Using Semantic Retrieval and Explainable AI Techniques
von: Awad, Hussein Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Framework for Elastic Adaptation of User Multiple Intents in Sequential Recommendation
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing PubMed User Query Logs for Post Hoc Explanations of Recommended Similar Articles
von: Shin, Ashley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Recommendation Fairness without Sensitive Attributes Using Multi-Persona LLMs
von: Xin, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Impact of Graph Neural Networks in Recommender Systems: A Topological Perspective
von: Malitesta, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advanced Academic Team Worker Recommendation Models
von: Wu, Mi
Veröffentlicht: (2024)

TAG-HGT: A Scalable and Cost-Effective Framework for Inductive Cold-Start Academic Recommendation
von: Li, Zhexiang
Veröffentlicht: (2025)

The Devil is in the Sources! Knowledge Enhanced Cross-Domain Recommendation in an Information Bottleneck Perspective
von: Hu, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Review-based Recommender Systems: A Survey of Approaches, Challenges and Future Perspectives
von: Hasan, Emrul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Future is Agentic: Definitions, Perspectives, and Open Challenges of Multi-Agent Recommender Systems
von: Maragheh, Reza Yousefi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TSRec: Enhancing Repeat-Aware Recommendation from a Temporal-Sequential Perspective
von: Quan, Shigang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CROSSAN: Towards Efficient and Effective Adaptation of Multiple Multimodal Foundation Models for Sequential Recommendation
von: Fu, Junchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QABISAR: Query-Article Bipartite Interactions for Statutory Article Retrieval
von: Santosh, T. Y. S. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Warmer for Less: A Cost-Efficient Strategy for Cold-Start Recommendations at Pinterest
von: Ebrahimi, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Paper Skygest: Personalized Academic Recommendations on Bluesky
von: Greenwood, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAGEAR: Retrieval-Augmented Graph-Enhanced Academic Recommender
von: Granata, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DGR: A General Graph Desmoothing Framework for Recommendation via Global and Local Perspectives
von: Ding, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Trustworthiness of Online News Publishers via Article Classification
von: Bianchi, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Closer Look on Gender Stereotypes in Movie Recommender Systems and Their Implications with Privacy
von: Roy, Falguni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiple Models for Recommending Temporal Aspects of Entities
von: Nguyen, Tu, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Beyond Collaborative Filtering: A Relook at Task Formulation in Recommender Systems
von: Sun, Aixin
Veröffentlicht: (2024)

Spectrum-based Modality Representation Fusion Graph Convolutional Network for Multimodal Recommendation
von: Ong, Rongqing Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leverage Knowledge Graph and Large Language Model for Law Article Recommendation: A Case Study of Chinese Criminal Law
von: Chen, Yongming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simultaneous Unlearning of Multiple Protected User Attributes From Variational Autoencoder Recommenders Using Adversarial Training
von: Escobedo, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM as Explainable Re-Ranker for Recommendation System
von: Wang, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)