Learning With Generalised Card Representations for "Magic: The Gathering"
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bertram, Timo, Fürnkranz, Johannes, Müller, Martin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Contrastive Learning of Preferences with a Contextual InfoNCE Loss
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Network-based Information Set Weighting for Playing Reconnaissance Blind Chess
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficiently Training Neural Networks for Imperfect Information Games by Sampling Information Sets
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UrzaGPT: LoRA-Tuned Large Language Models for Card Selection in Collectible Card Games
von: Bertram, Timo
Veröffentlicht: (2025)
von: Bertram, Timo
Veröffentlicht: (2025)
Causal Reinforcement Learning for Complex Card Games: A Magic The Gathering Benchmark
von: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quick and Accurate Affordance Learning
von: Scholz, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Scholz, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Beat ByteRL: Exploitability of Collectible Card Game Agents
von: Haluska, Radovan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Haluska, Radovan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information Structure in Mappings: An Approach to Learning, Representation, and Generalisation
von: Conklin, Henry
Veröffentlicht: (2025)
von: Conklin, Henry
Veröffentlicht: (2025)
ALDEN: Reinforcement Learning for Active Navigation and Evidence Gathering in Long Documents
von: Yang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Artificial Neural Nets and the Representation of Human Concepts
von: Freiesleben, Timo
Veröffentlicht: (2023)
von: Freiesleben, Timo
Veröffentlicht: (2023)
Deep Learning for Generalised Planning with Background Knowledge
von: Chen, Dillon Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Dillon Z., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Models For Generalised PDDL Planning: Synthesising Sound and Programmatic Policies
von: Chen, Dillon Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Dillon Z., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbol-Equivariant Recurrent Reasoning Models
von: Freinschlag, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Freinschlag, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantifying Generalisation in Imitation Learning
von: Gavenski, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gavenski, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Notion that Language Models Reason
von: Højer, Bertram
Veröffentlicht: (2025)
von: Højer, Bertram
Veröffentlicht: (2025)
Improving Reasoning Performance in Large Language Models via Representation Engineering
von: Højer, Bertram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Højer, Bertram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Generalisable Time Series Understanding Across Domains
von: Turgut, Özgün, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Turgut, Özgün, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From LLM-Driven Trading Card Generation to Procedural Relatedness: A Pokémon Case Study
von: Pfau, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pfau, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teaching Language Models To Gather Information Proactively
von: Huang, Tenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Tenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aligning Generalisation Between Humans and Machines
von: Ilievski, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ilievski, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalising Planning Environment Redesign
von: Pozanco, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pozanco, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LM Agents for Coordinating Multi-User Information Gathering
von: Jhamtani, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jhamtani, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asking Before Acting: Gather Information in Embodied Decision Making with Language Models
von: Chen, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OpenAI o1 System Card
von: OpenAI, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: OpenAI, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Generation of Binary Magic Squares
von: Riou, Alain
Veröffentlicht: (2025)
von: Riou, Alain
Veröffentlicht: (2025)
A Research Agenda for Usability and Generalisation in Reinforcement Learning
von: Soemers, Dennis J. N. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Soemers, Dennis J. N. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalisation Through Negation and Predicate Invention
von: Cerna, David M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cerna, David M., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Credit Card Fraud Detection
von: Popova, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Popova, Iva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reinforcement Multi-agent Learning framework for Information Gathering with Local Gaussian Processes for Water Monitoring
von: Luis, Samuel Yanes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luis, Samuel Yanes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Power Plays: Unleashing Machine Learning Magic in Smart Grids
von: Rashid, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rashid, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MEXGEN: An Effective and Efficient Information Gain Approximation for Information Gathering Path Planning
von: Chesser, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chesser, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rollout Cards: A Reproducibility Standard for Agent Research
von: Masters, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Masters, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GATS: Gather-Attend-Scatter
von: Zolna, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zolna, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explore-Go: Leveraging Exploration for Generalisation in Deep Reinforcement Learning
von: Weltevrede, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weltevrede, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Ensembles of Distilled Policies Improve Generalisation in Reinforcement Learning
von: Weltevrede, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weltevrede, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ScholarGym: Benchmarking Large Language Model Capabilities in the Information-Gathering Stage of Deep Research
von: Shen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TS-Agent: Understanding and Reasoning Over Raw Time Series via Iterative Insight Gathering
von: Liu, Penghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Penghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Structure of Game Provenance and its Applications
von: Bowers, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bowers, Shawn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Context Gathering Decision Process: A POMDP Framework for Agentic Search
von: Kausik, Chinmaya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kausik, Chinmaya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Manifolds and Modules: How Function Develops in a Neural Foundation Model
von: Bertram, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bertram, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Contrastive Learning of Preferences with a Contextual InfoNCE Loss
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Neural Network-based Information Set Weighting for Playing Reconnaissance Blind Chess
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficiently Training Neural Networks for Imperfect Information Games by Sampling Information Sets
von: Bertram, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
UrzaGPT: LoRA-Tuned Large Language Models for Card Selection in Collectible Card Games
von: Bertram, Timo
Veröffentlicht: (2025) -
Causal Reinforcement Learning for Complex Card Games: A Magic The Gathering Benchmark
von: Cunha, Cristiano da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2026)