:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yuan, Junming, Shi, Ying, Li, LanTian, Wang, Dong, Hamdulla, Askar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Sound
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2407.06078
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MT-HuBERT: Self-Supervised Mix-Training for Few-Shot Keyword Spotting in Mixed Speech
von: Yuan, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How phonemes contribute to deep speaker models?
von: Li, Pengqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EdgeSpot: Efficient and High-Performance Few-Shot Model for Keyword Spotting
von: Buyuksolak, Oguzhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Sample Dynamic Time Warping for Few-Shot Keyword Spotting
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantization-Based Score Calibration for Few-Shot Keyword Spotting with Dynamic Time Warping in Noisy Environments
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Keyword Mamba: Spoken Keyword Spotting with State Space Models
von: Ding, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Learning With Audio Discrimination For Customizable Keyword Spotting In Continuous Speech
von: Xi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Few-shot Keyword Spotting Performance through Pre-Trained Self-supervised Speech Models
von: Gok, Alican, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Noise Resilient Keyword Spotting Using One-Shot Learning
von: Martinez-Rau, Luciano Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Augmentation: An Unsupervised Learning Approach for Keyword Spotting in Speech Technology
von: Dai, Weinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Dual-Modal Speech Keyword Spotting for XR Headsets
von: Cai, Zhuojiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effective Integration of KAN for Keyword Spotting
von: Xu, Anfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multichannel Keyword Spotting for Noisy Conditions
von: Saladukha, Dzmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Single-channel Speech Enhancement Improve Keyword Spotting Accuracy? A Case Study
von: Brueggeman, Avamarie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

NTC-KWS: Noise-aware CTC for Robust Keyword Spotting
von: Xi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse Binarization for Fast Keyword Spotting
von: Svirsky, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Data Scaling for Robust Two-Stage User-Defined Keyword Spotting
von: Ai, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Streaming Keyword Spotting Boosted by Cross-layer Discrimination Consistency
von: Xi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Word Left Behind: Mitigating Prefix Bias in Open-Vocabulary Keyword Spotting
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synaspot: A Lightweight, Streaming Multi-modal Framework for Keyword Spotting with Audio-Text Synergy
von: Li, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Impact of Anisotropy in Neural Representations of Speech: A Case Study on Keyword Spotting
von: Wisniewski, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangled Training with Adversarial Examples For Robust Small-footprint Keyword Spotting
von: Wang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TDT-KWS: Fast And Accurate Keyword Spotting Using Token-and-duration Transducer
von: Xi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Continual Learning in Keyword Spotting using Binary Neural Networks
von: Vu, Quynh Nguyen-Phuong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial training of Keyword Spotting to Minimize TTS Data Overfitting
von: Park, Hyun Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Phoneme-Level Contrastive Learning for User-Defined Keyword Spotting with Flexible Enrollment
von: Kewei, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MFA-KWS: Effective Keyword Spotting with Multi-head Frame-asynchronous Decoding
von: Xi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Self-distilled Transducer-based Keyword Spotting with Semi-autoregressive Decoding
von: Xi, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Global-Local Convolution with Spiking Neural Networks for Energy-efficient Keyword Spotting
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaKWS: Towards Robust Keyword Spotting with Test-Time Adaptation
von: Xiao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Multimodal Contrastive Learning for Robust Spoken Term Detection and Keyword Spotting
von: Gundluru, Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Utilizing TTS Synthesized Data for Efficient Development of Keyword Spotting Model
von: Park, Hyun Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language-Universal Speech Attributes Modeling for Zero-Shot Multilingual Spoken Keyword Recognition
von: Yen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Keyword Spotting with Hyper-Matched Filters for Small Footprint Devices
von: Segal-Feldman, Yael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prototype: A Keyword Spotting-Based Intelligent Audio SoC for IoT
von: Liang, Huihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency & Channel Attention Network for Small Footprint Noisy Spoken Keyword Spotting
von: Lin, Yuanxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End Efficiency in Keyword Spotting: A System-Level Approach for Embedded Microcontrollers
von: Bartoli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OnDA: On-device Channel Pruning for Efficient Personalized Keyword Spotting
von: Risso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Universal Personalizer: Few-Shot Dysarthric Speech Recognition via Meta-Learning
von: Agarwal, Dhruuv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Synth4KWS: Scalable Automatic Generation and Synthesis of Confusable Data for Custom Keyword Spotting
von: Zhu, Pai, et al.
Veröffentlicht: (2025)