Buchumschlag

Transfer Learning with Self-Supervised Vision Transformers for Snake Identification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Miyaguchi, Anthony, Gustineli, Murilo, Fischer, Austin, Lundqvist, Ryan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Information Retrieval Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-Label Plant Species Classification with Self-Supervised Vision Transformers
von: Gustineli, Murilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer Learning and Mixup for Fine-Grained Few-Shot Fungi Classification
von: Tam, Jason Kahei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tile-Based ViT Inference with Visual-Cluster Priors for Zero-Shot Multi-Species Plant Identification
von: Gustineli, Murilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning with Semi-Supervised Dataset Annotation for Birdcall Classification
von: Miyaguchi, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Supervised Learning as Discrete Communication
von: Zaher, Kawtar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Label Plant Species Prediction with Metadata-Enhanced Multi-Head Vision Transformers
von: Herasimchyk, Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoopHash: Cooperative Learning of Multipurpose Descriptor and Contrastive Pair Generator via Variational MCMC Teaching for Supervised Image Hashing
von: Doan, Khoa D., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Evidential Transformers for Improved Image Retrieval
von: Dordevic, Danilo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Patent Figure Classification using Large Vision-language Models
von: Awale, Sushil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Classification for Poisonous Fungi Identification with Transfer Learning
von: Chiu, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Visual Recommendation on E-commerce Platforms Using Vision-Language Models
von: Yada, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric Analysis of Self-Supervised Vision Representations for Semantic Image Retrieval
von: Rodríguez-Betancourt, Esteban, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NanoVDR: Distilling a 2B Vision-Language Retriever into a 70M Text-Only Encoder for Visual Document Retrieval
von: Liu, Zhuchenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdaTask: A Task-aware Adaptive Learning Rate Approach to Multi-task Learning
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Deep Learning for Technical Document Classification
von: Jiang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Generalized Contrastive Learning for Multi-Modal Retrieval and Ranking
von: Zhu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Studying Illustrations in Manuscripts: An Efficient Deep-Learning Approach
von: Evron, Yoav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Dataset and Framework for Learning State-invariant Object Representations
von: Sarkar, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Learning via Memory: Retrieval-Augmented Detector Adaptation
von: Jian, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupled Training: Return of Frustratingly Easy Multi-Domain Learning
von: Wang, Ximei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Region-Point Joint Representation for Effective Trajectory Similarity Learning
von: Long, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchy-of-Visual-Words: a Learning-based Approach for Trademark Image Retrieval
von: Lourenço, Vítor N., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Towards Resource-Efficient Streaming of Large-Scale Medical Image Datasets for Deep Learning
von: Kulkarni, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual Pose-invariant Embeddings: Learning Category and Object-specific Discriminative Representations for Recognition and Retrieval
von: Sarkar, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LotusFilter: Fast Diverse Nearest Neighbor Search via a Learned Cutoff Table
von: Matsui, Yusuke
Veröffentlicht: (2025)

Vision Search Assistant: Empower Vision-Language Models as Multimodal Search Engines
von: Zhang, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Uncertainty: On Evidential Learning for Partially Relevant Video Retrieval
von: Li, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FOR: Finetuning for Object Level Open Vocabulary Image Retrieval
von: Levi, Hila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CaReBench: A Fine-Grained Benchmark for Video Captioning and Retrieval
von: Xu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PICS: Pipeline for Image Captioning and Search
von: Rosario, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proceedings of the 6th International Workshop on Reading Music Systems
von: Calvo-Zaragoza, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iRAG: Advancing RAG for Videos with an Incremental Approach
von: Arefeen, Md Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Guide to Similarity Measures
von: Levy, Avivit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Fashion Item Recommendation Model in Hyperbolic Space
von: Shimizu, Ryotaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Siamese Content-based Search Engine for a More Transparent Skin and Breast Cancer Diagnosis through Histological Imaging
von: Tabatabaei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InvDiff: Invariant Guidance for Bias Mitigation in Diffusion Models
von: Hou, Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sync from the Sea: Retrieving Alignable Videos from Large-Scale Datasets
von: Dave, Ishan Rajendrakumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Fusion for Cross-Domain Sequential Recommendation
von: Wu, Wangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object-Aware Query Perturbation for Cross-Modal Image-Text Retrieval
von: Sogi, Naoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

They're All Doctors: Synthesizing Diverse Counterfactuals to Mitigate Associative Bias
von: Magid, Salma Abdel, et al.
Veröffentlicht: (2024)