CrowdTransfer: Enabling Crowd Knowledge Transfer in AIoT Community
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Yan, Guo, Bin, Li, Nuo, Ding, Yasan, Zhang, Zhouyangzi, Yu, Zhiwen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Energy-Efficient Federated Learning for AIoT using Clustering Methods
von: Pereira, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pereira, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer-based Graph Neural Networks for Battery Range Prediction in AIoT Battery-Swap Services
von: Li, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications
von: Sun, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT
von: Ling, Tianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ling, Tianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CrowdHMTware: A Cross-level Co-adaptation Middleware for Context-aware Mobile DL Deployment
von: Liu, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferring Annotator- and Instance-dependent Transition Matrix for Learning from Crowds
von: Li, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Shikun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Trustworthy AIoT-enabled Localization System via Federated Learning and Blockchain
von: Wang, Junfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Junfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reward Modeling with Ordinal Feedback: Wisdom of the Crowd
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Social Physics Informed Diffusion Model for Crowd Simulation
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Pedestrian Trajectory Prediction with Crowd Trip Information
von: Tamaru, Rei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tamaru, Rei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of Experts based Multi-task Supervise Learning from Crowds
von: Han, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Structural-RNN for Robot Crowd Navigation with Deep Reinforcement Learning
von: Liu, Shuijing, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Liu, Shuijing, et al.
Veröffentlicht: (2020)
AIoT-based Continuous, Contextualized, and Explainable Driving Assessment for Older Adults
von: Liu, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Consensus is Not Verification: Why Crowd Wisdom Strategies Fail for LLM Truthfulness
von: Denisov-Blanch, Yegor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Denisov-Blanch, Yegor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Understanding Knowledge Transferability for Transfer Learning: A Survey
von: Wang, Haohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Haohua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Graph Network for Constrained Robot Crowd Navigation with Low Fidelity Simulation
von: Liu, Shuijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shuijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TransNet: Transfer Knowledge for Few-shot Knowledge Graph Completion
von: Liu, Lihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Lihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Context Generalizability in Citywide Crowd Mobility Prediction: An Analytic Framework and Benchmark
von: Chen, Liyue, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Liyue, et al.
Veröffentlicht: (2021)
HEIGHT: Heterogeneous Interaction Graph Transformer for Robot Navigation in Crowded and Constrained Environments
von: Liu, Shuijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shuijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Humor in AI: Massive Scale Crowd-Sourced Preferences and Benchmarks for Cartoon Captioning
von: Zhang, Jifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedAPA: Federated Learning with Adaptive Prototype Aggregation Toward Heterogeneous Wi-Fi CSI-based Crowd Counting
von: Guo, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STContext: A Multifaceted Dataset for Developing Context-aware Spatio-temporal Crowd Mobility Prediction Models
von: Chen, Liyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Liyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving the Generalization of Unseen Crowd Behaviors for Reinforcement Learning based Local Motion Planners
von: Ng, Wen Zheng Terence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ng, Wen Zheng Terence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
C3DE: Causal-Aware Collaborative Neural Controlled Differential Equation for Long-Term Urban Crowd Flow Prediction
von: Liu, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Don't Freeze, Don't Crash: Extending the Safe Operating Range of Neural Navigation in Dense Crowds
von: Zhang, Jiefu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiefu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CrowdLLM: Building LLM-Based Digital Populations Augmented with Generative Models
von: Lin, Ryan Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Ryan Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Time-Continuous Data Inference in Sparse Urban CrowdSensing
von: Sun, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Cloud-Edge-Terminal Collaborative Intelligence in AIoT Networks
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferring Clinical Knowledge into ECGs Representation
von: Fernandes, Jose Geraldo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fernandes, Jose Geraldo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MixEval: Deriving Wisdom of the Crowd from LLM Benchmark Mixtures
von: Ni, Jinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Jinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transfer learning in Scalable Graph Neural Network for Improved Physical Simulation
von: Shen, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Crowd-Aware Multi-Agent Path Finding through Local Communication with Graph Neural Networks
von: Pham, Phu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pham, Phu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-granularity Knowledge Transfer for Continual Reinforcement Learning
von: Pan, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Chaofan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimization of Lightweight Malware Detection Models For AIoT Devices
von: Lo, Felicia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lo, Felicia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Cross-Architecture Knowledge Transfer for Large-Scale Online User Response Prediction
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
WST: Weak-to-Strong Knowledge Transfer via Reinforcement Learning
von: Ge, Haosen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Haosen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Open-world Continual Learning with Knowns-Unknowns Knowledge Transfer
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploration in Knowledge Transfer Utilizing Reinforcement Learning
von: Jedlička, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jedlička, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Energy-Efficient Federated Learning for AIoT using Clustering Methods
von: Pereira, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Transformer-based Graph Neural Networks for Battery Range Prediction in AIoT Battery-Swap Services
von: Li, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications
von: Sun, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT
von: Ling, Tianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CrowdHMTware: A Cross-level Co-adaptation Middleware for Context-aware Mobile DL Deployment
von: Liu, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)