TeVAE: A Variational Autoencoder Approach for Discrete Online Anomaly Detection in Variable-state Multivariate Time-series Data

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Correia, Lucas, Goos, Jan-Christoph, Klein, Philipp, Bäck, Thomas, Kononova, Anna V.
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science
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https://arxiv.org/abs/2407.06849