Buchumschlag

TE-SSL: Time and Event-aware Self Supervised Learning for Alzheimer's Disease Progression Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Thrasher, Jacob, Devkota, Alina, Tafti, Ahmed, Bhattarai, Binod, Gyawali, Prashnna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FedVG: Gradient-Guided Aggregation for Enhanced Federated Learning
von: Devkota, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Retinal Disease Classification from OCTA Images via Active Learning Techniques
von: Thrasher, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NERO: Explainable Out-of-Distribution Detection with Neuron-level Relevance
von: Chhetri, Anju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Federated Learning With Missing Modalities through Feature Imputation Network
von: Poudel, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing Bias in VLMs for Glaucoma Detection Without Protected Attribute Supervision
von: Akash, Ahsan Habib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAR-MFL: Cross-Modal Augmentation by Retrieval for Multimodal Federated Learning with Missing Modalities
von: Poudel, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Foundation Model for GI Endoscopy Images
von: Devkota, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TTA-OOD: Test-time Augmentation for Improving Out-of-Distribution Detection in Gastrointestinal Vision
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effect of Data Augmentation on Conformal Prediction for Diabetic Retinopathy
von: Ahamed, Rizwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Trustworthiness of Nonparametric Deep Survival Models for Alzheimer's Disease Progression Analysis
von: Thrasher, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Federated Learning in Healthcare: a Review
von: Thrasher, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Med-MMFL: A Multimodal Federated Learning Benchmark in Healthcare
von: Chhetri, Aavash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Segmentation of Maya hieroglyphs through fine-tuned foundation models
von: Shivam, FNU, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PSA-SSL: Pose and Size-aware Self-Supervised Learning on LiDAR Point Clouds
von: Nisar, Barza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CURE: Centroid-guided Unsupervised Representation Erasure for Facial Recognition Systems
von: Shivam, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Augmentation for Self-supervised Text-guided Image Manipulation
von: Bodur, Rumeysa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NCDD: Nearest Centroid Distance Deficit for Out-Of-Distribution Detection in Gastrointestinal Vision
von: Pokhrel, Sandesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StateSpace-SSL: Linear-Time Self-supervised Learning for Plant Disease Detection
von: Mamun, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSL-SLR: Self-Supervised Representation Learning for Sign Language Recognition
von: Madjoukeng, Ariel Basso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSL-AD: Spatiotemporal Self-Supervised Learning for Generalizability and Adaptability Across Alzheimer's Prediction Tasks and Datasets
von: Kaczmarek, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PP-SSL : Priority-Perception Self-Supervised Learning for Fine-Grained Recognition
von: Li, ShuaiHeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating 2D Keypoints of Surgical Tools Using Vision-Language Models with Low-Rank Adaptation
von: Duangprom, Krit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSL-Cleanse: Trojan Detection and Mitigation in Self-Supervised Learning
von: Zheng, Mengxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SSL-OTA: Unveiling Backdoor Threats in Self-Supervised Learning for Object Detection
von: Wang, Qiannan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MatSSL: Robust Self-Supervised Representation Learning for Metallographic Image Segmentation
von: Nguyen, Hoang Hai Nam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSL4SAR: Self-Supervised Learning for Glacier Calving Front Extraction from SAR Imagery
von: Gourmelon, Nora, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chaos-SSL: An Attention-Based Self-Supervised Learning Framework with Chaotic Transformation for Medical Image Classification
von: Florindo, Joao Batista
Veröffentlicht: (2026)

Morph-SSL: Self-Supervision with Longitudinal Morphing to Predict AMD Progression from OCT
von: Chakravarty, Arunava, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GPS-SSL: Guided Positive Sampling to Inject Prior Into Self-Supervised Learning
von: Feizi, Aarash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TinySSL: Distilled Self-Supervised Pretraining for Sub-Megabyte MCU Models
von: Wilson, Bibin
Veröffentlicht: (2026)

SSL-R1: Self-Supervised Visual Reinforcement Post-Training for Multimodal Large Language Models
von: Xie, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReDepth Anything: Test-Time Depth Refinement via Self-Supervised Re-lighting
von: Bhattarai, Ananta R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Label Refinement for Robust Training of Imbalanced Medical Image Classification Tasks in the Presence of High Label Noise
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Texture-aware Masking for Self-Supervised Learning in 3D Dental CBCT Analysis
von: Yang, Xinquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SuperEIO: Self-Supervised Event Feature Learning for Event Inertial Odometry
von: Chen, Peiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrajSSL: Trajectory-Enhanced Semi-Supervised 3D Object Detection
von: Jacobson, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Learning for Real-World Object Detection: a Survey
von: Ciocarlan, Alina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VG-SSL: Benchmarking Self-supervised Representation Learning Approaches for Visual Geo-localization
von: Xiao, Jiuhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local K-Similarity Constraint for Federated Learning with Label Noise
von: Amgain, Sanskar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Alzheimer's Progression Modeling using Cross-Domain Self-Supervised Deep Learning
von: Dadsetan, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2022)