Performance Evaluation of Knowledge Graph Embedding Approaches under Non-adversarial Attacks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kapoor, Sourabh, Sharma, Arnab, Röder, Michael, Demir, Caglar, Ngomo, Axel-Cyrille Ngonga |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Adaptive Stochastic Weight Averaging
von: Demir, Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Demir, Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedding Knowledge Graph in Function Spaces
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedding Knowledge Graphs in Degenerate Clifford Algebras
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inference over Unseen Entities, Relations and Literals on Knowledge Graphs
von: Demir, Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Demir, Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Resilience in Knowledge Graph Embeddings
von: Sharma, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter Averaging in Link Prediction
von: Sapkota, Rupesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sapkota, Rupesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantics-Aware Caching for Concept Learning
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Untargeted Adversarial Attack on Knowledge Graph Embeddings
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Tianzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inferring Sensitive Attributes from Knowledge Graph Embeddings: Attack and Defense Strategies
von: Hayder, Yasmine
Veröffentlicht: (2026)
von: Hayder, Yasmine
Veröffentlicht: (2026)
HybridFC: A Hybrid Fact-Checking Approach for Knowledge Graphs
von: Qudus, Umair, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qudus, Umair, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AUTOLYCUS: Exploiting Explainable AI (XAI) for Model Extraction Attacks against Interpretable Models
von: Oksuz, Abdullah Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Oksuz, Abdullah Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Disentangling the Wikipedia Category Graph for Corpus Extraction
von: Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Veröffentlicht: (2009)
von: Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
Veröffentlicht: (2009)
Enhancing the Robustness of QMIX against State-adversarial Attacks
von: Guo, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Weiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Practicable Black-box Evasion Attacks on Link Prediction in Dynamic Graphs -- A Graph Sequential Embedding Method
von: Li, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EC-LDA : Label Distribution Inference Attack against Federated Graph Learning with Embedding Compression
von: Cheng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Embedding Attack Project (Work Report)
von: Pu, Jiameng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pu, Jiameng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FixV2W: Correcting Invalid CVE-CWE Mappings with Knowledge Graph Embeddings
von: Simsek, Sevval, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Simsek, Sevval, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GenBFA: An Evolutionary Optimization Approach to Bit-Flip Attacks on LLMs
von: Das, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SHLIME: Foiling adversarial attacks fooling SHAP and LIME
von: Chauhan, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chauhan, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Link Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attack by Unlearning: Unlearning-Induced Adversarial Attacks on Graph Neural Networks
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Knowledge Graph Embeddings
von: Kouagou, N'Dah Jean, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kouagou, N'Dah Jean, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OWLAPY: A Pythonic Framework for OWL Ontology Engineering
von: Baci, Alkid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baci, Alkid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Transfer Hashing for Adaptive Learning on Federated Streaming Data
von: Röder, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Röder, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DNS-GT: A Graph-based Transformer Approach to Learn Embeddings of Domain Names from DNS Queries
von: Altieri, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Altieri, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Backdoor Attacks on Discrete Graph Diffusion Models
von: Wang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiawen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Salsa Fresca: Angular Embeddings and Pre-Training for ML Attacks on Learning With Errors
von: Stevens, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stevens, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoMime: Query-Efficient Membership Inference using Model Extraction in Label-Only Settings
von: Oksuz, Abdullah Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oksuz, Abdullah Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Edge Perturbation for Graph Neural Network in Graph Data Augmentation and Attack
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Attacks on Locally Private Graph Neural Networks
von: Varun, Matta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Varun, Matta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collective Certified Robustness against Graph Injection Attacks
von: Lai, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poincaré Differential Privacy for Hierarchy-Aware Graph Embedding
von: Wei, Yuecen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wei, Yuecen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Attacks on Trusted Monitors Subvert AI Control Protocols
von: Terekhov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Terekhov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Are You Using Reliable Graph Prompts? Trojan Prompt Attacks on Graph Neural Networks
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deterministic Certification of Graph Neural Networks against Graph Poisoning Attacks with Arbitrary Perturbations
von: Li, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiate, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Poisoned-MRAG: Knowledge Poisoning Attacks to Multimodal Retrieval Augmented Generation
von: Liu, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Power side-channel leakage localization through adversarial training of deep neural networks
von: Gammell, Jimmy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gammell, Jimmy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robustness bounds on the successful adversarial examples in probabilistic models: Implications from Gaussian processes
von: Maeshima, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maeshima, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preventing the Popular Item Embedding Based Attack in Federated Recommendations
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robustness of Selected Learning Models under Label-Flipping Attack
von: Bhargava, Sarvagya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhargava, Sarvagya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Adaptive Stochastic Weight Averaging
von: Demir, Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Embedding Knowledge Graph in Function Spaces
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Embedding Knowledge Graphs in Degenerate Clifford Algebras
von: Teyou, Louis Mozart Kamdem, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Inference over Unseen Entities, Relations and Literals on Knowledge Graphs
von: Demir, Caglar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Resilience in Knowledge Graph Embeddings
von: Sharma, Arnab, et al.
Veröffentlicht: (2024)