Determination of emissivity profiles using a Bayesian data-driven approach
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sgheri, Luca, Sgattoni, Cristina, Zugarini, Chiara |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Machine Learning for Cloud Detection in IASI Measurements: A Data-Driven SVM Approach with Physical Constraints
di: Zugarini, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zugarini, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2025)
A physics-aware data-driven surrogate approach for fast atmospheric radiative transfer inversion
di: Sgattoni, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sgattoni, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent Twins: A Framework for Scene Recognition and Fast Radiative Transfer Inversion in FORUM All-Sky Observations
di: Sgattoni, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sgattoni, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian hierarchical model for methane emission source apportionment
di: Daniels, William S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daniels, William S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Bayesian networks: a copula approach for mixed-type data
di: Castelletti, Federico
Pubblicazione: (2023)
di: Castelletti, Federico
Pubblicazione: (2023)
Cluster-weighted modeling of lifetime hierarchical data for profiling COVID-19 heart failure patients
di: Caldera, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Caldera, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncover mortality patterns and hospital effects in COVID-19 heart failure patients: a novel Multilevel logistic cluster-weighted modeling approach
di: Caldera, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caldera, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian nonparametric clustering for spatio-temporal data, with an application to air pollution
di: Aiello, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aiello, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Data-driven Weights In Multidimensional Indexes
di: Ceriani, Lidia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ceriani, Lidia, et al.
Pubblicazione: (2025)
A practical and efficient approach for Bayesian reservoir inversion: Insights from the Alvheim field data
di: Auestad, Karen S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Auestad, Karen S, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian mortality modelling with pandemics: a vanishing jump approach
di: Goes, Julius, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goes, Julius, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing the use of family planning service statistics using a Bayesian modelling approach to inform estimates of modern contraceptive use in low- and middle-income countries
di: Mooney, Shauna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mooney, Shauna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing complex structures of measurement error arising in the exposure assessment in occupational epidemiology using a Bayesian hierarchical approach
di: Rehms, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rehms, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy, economy, and emissions: A non-linear state space approach to projections
di: Bennedsen, Mikkel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bennedsen, Mikkel, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Bayesian approach to aggregated chemical exposure assessment
di: Neucker, Sophie Van Den, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Neucker, Sophie Van Den, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian network approach to building an affective module for a driver behavioural model
di: Młynarczyk, Dorota, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Młynarczyk, Dorota, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian network approach to building an affective module for a driver behavioural model
di: Młynarczyk, Dorota, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Młynarczyk, Dorota, et al.
Pubblicazione: (2025)
Species Sensitivity Distribution revisited: a Bayesian nonparametric approach
di: Alamichel, Louise, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alamichel, Louise, et al.
Pubblicazione: (2026)
A hierarchical modelling approach for Bayesian Causal Forests on longitudinal data: A Case Study in Multiple Sclerosis Clinical Trials
di: Prevot, Emma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Prevot, Emma, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting and understanding shooting performance in professional biathlon: A Bayesian approach
di: Leonelli, Manuele
Pubblicazione: (2024)
di: Leonelli, Manuele
Pubblicazione: (2024)
Simulation-based Bayesian predictive probability of success for interim monitoring of clinical trials with competing event data: two case studies
di: Micoli, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Micoli, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pandemic model with data-driven phase detection, a study using COVID-19 data
di: Liu, Yuansan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Liu, Yuansan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Intelligent data collection for network discrimination in material flow analysis using Bayesian optimal experimental design
di: Liao, Jiankan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Jiankan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Perspective for Orientation Determination in Cryo-EM with Application to Structural Heterogeneity Analysis
di: Xu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian spatio-temporal disaggregation modeling using a diffusion-SPDE approach: a case study of Aerosol Optical Depth in India
di: Avellaneda, Fernando Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Avellaneda, Fernando Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-source land-use emissions reveal rising airborne fraction
di: Vera-Valdes, J. Eduardo
Pubblicazione: (2026)
di: Vera-Valdes, J. Eduardo
Pubblicazione: (2026)
Can the hot hand phenomenon be modelled? A Bayesian hidden Markov approach
di: Calvo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Calvo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Bayesian Age-Period-Cohort approach for modeling fertility in Puerto Rico
di: González, Jomarie Jiménez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: González, Jomarie Jiménez, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian analysis of verbal autopsy data using factor models with age- and sex-dependent associations between symptoms
di: Kunihama, Tsuyoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kunihama, Tsuyoshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrated Scenario-based Analysis: A data-driven approach to support automated driving systems development and safety evaluation
di: Ali, Gibran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ali, Gibran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximate Bayesian inference for high-resolution spatial disaggregation using alternative data sources
di: Pakrashi, Anis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pakrashi, Anis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reliability analysis for data-driven noisy models using active learning
di: Pires, Anderson V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pires, Anderson V., et al.
Pubblicazione: (2024)
A robust Bayesian latent position approach for community detection in networks with continuous attributes
di: Jin, Zhumengmeng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jin, Zhumengmeng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Probabilistic forecasting of weather-driven faults in electricity networks: a flexible approach for extreme and non-extreme events
di: Maia, Mateus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maia, Mateus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Logistic regression is not enough: The need for Bayesian nonparametric modelling for causal inference using observational data, exemplified by the 'gateway' effect
di: Foxon, Floe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Foxon, Floe, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bayesian Mixture Model Approach to Examining Neighborhood Social Determinants of Health Disparities in Endometrial Cancer Care in Massachusetts
di: Rodríguez, Carmen B., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodríguez, Carmen B., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bayesian approach for fitting semi-Markov mixture models of cancer latency to individual-level data
di: Morsomme, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Morsomme, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accounting carbon emissions from electricity generation: a review and comparison of emission factor-based methods
di: Bertolini, Marina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bertolini, Marina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting COVID-19 hospitalisation using a mixture of Bayesian predictive syntheses
di: Kobayashi, Genya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kobayashi, Genya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Investigating Experiential Effects in Online Chess using a Hierarchical Bayesian Analysis
di: Gee, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gee, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Machine Learning for Cloud Detection in IASI Measurements: A Data-Driven SVM Approach with Physical Constraints
di: Zugarini, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A physics-aware data-driven surrogate approach for fast atmospheric radiative transfer inversion
di: Sgattoni, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Latent Twins: A Framework for Scene Recognition and Fast Radiative Transfer Inversion in FORUM All-Sky Observations
di: Sgattoni, Cristina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Bayesian hierarchical model for methane emission source apportionment
di: Daniels, William S., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Bayesian networks: a copula approach for mixed-type data
di: Castelletti, Federico
Pubblicazione: (2023)