Neuromimetic metaplasticity for adaptive continual learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Cho, Suhee, Lee, Hyeonsu, Baek, Seungdae, Paik, Se-Bum |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CBGT-Net: A Neuromimetic Architecture for Robust Classification of Streaming Data
par: Sharma, Shreya, et autres
Publié: (2024)
par: Sharma, Shreya, et autres
Publié: (2024)
Pretraining with random noise for uncertainty calibration
par: Cheon, Jeonghwan, et autres
Publié: (2024)
par: Cheon, Jeonghwan, et autres
Publié: (2024)
STAS: Spatio-Temporal Adaptive Computation Time for Spiking Transformers
par: Kang, Donghwa, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Donghwa, et autres
Publié: (2025)
Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
par: Mumuni, Alhassan, et autres
Publié: (2024)
par: Mumuni, Alhassan, et autres
Publié: (2024)
Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks
par: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et autres
Publié: (2024)
par: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et autres
Publié: (2024)
APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU's variants used in deep learning
par: Kumar, Ravin
Publié: (2022)
par: Kumar, Ravin
Publié: (2022)
Forward-Cooperation-Backward (FCB) learning in a Multi-Encoding Uni-Decoding neural network architecture
par: Dutta, Prasun, et autres
Publié: (2025)
par: Dutta, Prasun, et autres
Publié: (2025)
Pretraining with Random Noise for Fast and Robust Learning without Weight Transport
par: Cheon, Jeonghwan, et autres
Publié: (2024)
par: Cheon, Jeonghwan, et autres
Publié: (2024)
The Platonic Representation Hypothesis
par: Huh, Minyoung, et autres
Publié: (2024)
par: Huh, Minyoung, et autres
Publié: (2024)
CoNO: Complex Neural Operator for Continous Dynamical Physical Systems
par: Tiwari, Karn, et autres
Publié: (2024)
par: Tiwari, Karn, et autres
Publié: (2024)
Applying Guidance in a Limited Interval Improves Sample and Distribution Quality in Diffusion Models
par: Kynkäänniemi, Tuomas, et autres
Publié: (2024)
par: Kynkäänniemi, Tuomas, et autres
Publié: (2024)
Benchmarking Spiking Neural Network Learning Methods with Varying Locality
par: Lin, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
DS2TA: Denoising Spiking Transformer with Attenuated Spatiotemporal Attention
par: Xu, Boxun, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Boxun, et autres
Publié: (2024)
HyperGALE: ASD Classification via Hypergraph Gated Attention with Learnable Hyperedges
par: Arora, Mehul, et autres
Publié: (2024)
par: Arora, Mehul, et autres
Publié: (2024)
Evolutionary Neural Architecture Search for 3D Point Cloud Analysis
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yisheng, et autres
Publié: (2024)
The devil is in discretization discrepancy. Robustifying Differentiable NAS with Single-Stage Searching Protocol
par: Subbotko, Konstanty, et autres
Publié: (2024)
par: Subbotko, Konstanty, et autres
Publié: (2024)
Multistep Distillation of Diffusion Models via Moment Matching
par: Salimans, Tim, et autres
Publié: (2024)
par: Salimans, Tim, et autres
Publié: (2024)
Composite Active Learning: Towards Multi-Domain Active Learning with Theoretical Guarantees
par: Hao, Guang-Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Guang-Yuan, et autres
Publié: (2024)
Guiding a Diffusion Model with a Bad Version of Itself
par: Karras, Tero, et autres
Publié: (2024)
par: Karras, Tero, et autres
Publié: (2024)
Neural network interpretability with layer-wise relevance propagation: novel techniques for neuron selection and visualization
par: Bhati, Deepshikha, et autres
Publié: (2024)
par: Bhati, Deepshikha, et autres
Publié: (2024)
DUA-D2C: Dynamic Uncertainty Aware Method for Overfitting Remediation in Deep Learning
par: Siddiqui, Md. Saiful Bari, et autres
Publié: (2024)
par: Siddiqui, Md. Saiful Bari, et autres
Publié: (2024)
Understanding Transformer-based Vision Models through Inversion
par: Rathjens, Jan, et autres
Publié: (2024)
par: Rathjens, Jan, et autres
Publié: (2024)
Unveiling the Unseen: Identifiable Clusters in Trained Depthwise Convolutional Kernels
par: Babaiee, Zahra, et autres
Publié: (2024)
par: Babaiee, Zahra, et autres
Publié: (2024)
Fast and Efficient Local Search for Genetic Programming Based Loss Function Learning
par: Raymond, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Raymond, Christian, et autres
Publié: (2024)
Encodings for Prediction-based Neural Architecture Search
par: Akhauri, Yash, et autres
Publié: (2024)
par: Akhauri, Yash, et autres
Publié: (2024)
The Cooperative Network Architecture: Learning Structured Networks as Representation of Sensory Patterns
par: Sager, Pascal J., et autres
Publié: (2024)
par: Sager, Pascal J., et autres
Publié: (2024)
STREAM: A Universal State-Space Model for Sparse Geometric Data
par: Schöne, Mark, et autres
Publié: (2024)
par: Schöne, Mark, et autres
Publié: (2024)
Domain Generalization through Meta-Learning: A Survey
par: Khoee, Arsham Gholamzadeh, et autres
Publié: (2024)
par: Khoee, Arsham Gholamzadeh, et autres
Publié: (2024)
Magic for the Age of Quantized DNNs
par: Sawada, Yoshihide, et autres
Publié: (2024)
par: Sawada, Yoshihide, et autres
Publié: (2024)
CODE-CL: Conceptor-Based Gradient Projection for Deep Continual Learning
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2024)
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2024)
On the Surprising Effectiveness of Attention Transfer for Vision Transformers
par: Li, Alexander C., et autres
Publié: (2024)
par: Li, Alexander C., et autres
Publié: (2024)
ComfyGI: Automatic Improvement of Image Generation Workflows
par: Sobania, Dominik, et autres
Publié: (2024)
par: Sobania, Dominik, et autres
Publié: (2024)
Connective Viewpoints of Signal-to-Noise Diffusion Models
par: Doan, Khanh, et autres
Publié: (2024)
par: Doan, Khanh, et autres
Publié: (2024)
Breaking Free: How to Hack Safety Guardrails in Black-Box Diffusion Models!
par: Kotyan, Shashank, et autres
Publié: (2024)
par: Kotyan, Shashank, et autres
Publié: (2024)
Kolmogorov-Arnold Transformer
par: Yang, Xingyi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Xingyi, et autres
Publié: (2024)
NeuRN: Neuro-inspired Domain Generalization for Image Classification
par: Jalil, Hamd, et autres
Publié: (2025)
par: Jalil, Hamd, et autres
Publié: (2025)
Mice to Machines: Neural Representations from Visual Cortex for Domain Generalization
par: Qazi, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Qazi, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Concept Probing: Where to Find Human-Defined Concepts (Extended Version)
par: Ribeiro, Manuel de Sousa, et autres
Publié: (2025)
par: Ribeiro, Manuel de Sousa, et autres
Publié: (2025)
APTx Neuron: A Unified Trainable Neuron Architecture Integrating Activation and Computation
par: Kumar, Ravin
Publié: (2025)
par: Kumar, Ravin
Publié: (2025)
Winning the Lottery by Preserving Network Training Dynamics with Concrete Ticket Search
par: Arora, Tanay, et autres
Publié: (2025)
par: Arora, Tanay, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
CBGT-Net: A Neuromimetic Architecture for Robust Classification of Streaming Data
par: Sharma, Shreya, et autres
Publié: (2024) -
Pretraining with random noise for uncertainty calibration
par: Cheon, Jeonghwan, et autres
Publié: (2024) -
STAS: Spatio-Temporal Adaptive Computation Time for Spiking Transformers
par: Kang, Donghwa, et autres
Publié: (2025) -
Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
par: Mumuni, Alhassan, et autres
Publié: (2024) -
Rolling the dice for better deep learning performance: A study of randomness techniques in deep neural networks
par: Altarabichi, Mohammed Ghaith, et autres
Publié: (2024)