Tracing Back the Malicious Clients in Poisoning Attacks to Federated Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jia, Yuqi, Fang, Minghong, Liu, Hongbin, Zhang, Jinghuai, Gong, Neil Zhenqiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning
von: Zhang, Jinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Jinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Competitive Advantage Attacks to Decentralized Federated Learning
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Model Poisoning Attacks to Federated Learning via Multi-Round Consistency
von: Xie, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robustness of Vision Foundation Models to Common Perturbations
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mudjacking: Patching Backdoor Vulnerabilities in Foundation Models
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Federated Learning Mitigates Client-side Training Data Distribution Inference Attacks
von: Xu, Yichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yichang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeText: Safe Text-to-image Models via Aligning the Text Encoder
von: Hu, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yuepeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedPoisonTTP: A Threat Model and Poisoning Attack for Federated Test-Time Personalization
von: Iftee, Md Akil Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Iftee, Md Akil Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leave My Images Alone: Preventing Multi-Modal Large Language Models from Analyzing Images via Visual Prompt Injection
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Refusing Safe Prompts for Multi-modal Large Language Models
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poisoning Attacks on Federated Learning for Autonomous Driving
von: Garg, Sonakshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garg, Sonakshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Proxy Attack-Free Strategy for Practically Improving the Poisoning Efficiency in Backdoor Attacks
von: Li, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Certifiably Robust Image Watermark
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poisoning-based Backdoor Attacks for Arbitrary Target Label with Positive Triggers
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poisoning Federated Recommender Systems with Fake Users
von: Yin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IPA-NeRF: Illusory Poisoning Attack Against Neural Radiance Fields
von: Jiang, Wenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Wenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Robust Federated Reinforcement Learning
von: Fang, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Minghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Checkerboard: A Simple, Effective, Efficient and Learning-free Clean Label Backdoor Attack with Low Poisoning Budget
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Toward Malicious Clients Detection in Federated Learning
von: Dou, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dou, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synthetic Poisoning Attacks: The Impact of Poisoned MRI Image on U-Net Brain Tumor Segmentation
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting Malicious Concepts without Image Generation in AI-Generated Content (AIGC)
von: Xu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IPBA: Imperceptible Perturbation Backdoor Attack in Federated Self-Supervised Learning
von: Wang, Jiayao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jiayao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers
von: Zhuang, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhuang, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Prompt Injection Attacks to LLMs via Poisoning Alignment
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shao, Zedian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Malicious Attacks in Federated Learning via Confidence-aware Defense
von: Li, Qilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Securing Visually-Aware Recommender Systems: An Adversarial Image Reconstruction and Detection Framework
von: Yin, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Minglei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EditTrack: Detecting and Attributing AI-assisted Image Editing
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Data Poisoning Attacks on Quantum Machine Learning in the NISQ Era
von: Kundu, Satwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kundu, Satwik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Energy-Latency Attacks via Sponge Poisoning
von: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
FedBlock: A Blockchain Approach to Federated Learning against Backdoor Attacks
von: Nguyen, Duong H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Duong H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
REDEditing: Relationship-Driven Precise Backdoor Poisoning on Text-to-Image Diffusion Models
von: Guo, Chongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Chongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Security against Data Poisoning: Are We There Yet?
von: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Novel Defense Against Poisoning Attacks on Federated Learning: LayerCAM Augmented with Autoencoder
von: Zheng, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jailbreaking Safeguarded Text-to-Image Models via Large Language Models
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Zhengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bionetta: Efficient Client-Side Zero-Knowledge Machine Learning Proving
von: Zakharov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zakharov, Dmytro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Malicious UAV Detection Using Autoencoder-TSMamba Integration
von: Akhtarshenas, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akhtarshenas, Azim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TarPro: Targeted Protection against Malicious Image Editing
von: Shen, Kaixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Kaixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Full Poisoning: Effective Availability Attacks with Partial Perturbation
von: Zhe, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhe, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Silent Branding Attack: Trigger-free Data Poisoning Attack on Text-to-Image Diffusion Models
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Watermarks Attack Watermarks: Re-Watermarking as a Generic Removal Strategy
von: Bulychev, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bulychev, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning
von: Zhang, Jinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Competitive Advantage Attacks to Decentralized Federated Learning
von: Jia, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Model Poisoning Attacks to Federated Learning via Multi-Round Consistency
von: Xie, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robustness of Vision Foundation Models to Common Perturbations
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Mudjacking: Patching Backdoor Vulnerabilities in Foundation Models
von: Liu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)