BoostCom: Towards Efficient Universal Fully Homomorphic Encryption by Boosting the Word-wise Comparisons
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yudha, Ardhi Wiratama Baskara, Xue, Jiaqi, Lou, Qian, Zhou, Huiyang, Solihin, Yan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Lancelot: Towards Efficient and Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning within Fully Homomorphic Encryption
von: Jiang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Future of Fully Homomorphic Encryption System: from a Storage I/O Perspective
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GPU Acceleration of Sparse Fully Homomorphic Encrypted DNNs
von: D'Agata, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: D'Agata, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Homomorphic Encryption in Healthcare Industry Applications for Protecting Data Privacy
von: Rauthan, J. S.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rauthan, J. S.
Veröffentlicht: (2025)
HHEML: Hybrid Homomorphic Encryption for Privacy-Preserving Machine Learning on Edge
von: Chan, Yu Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chan, Yu Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving Data Processing in Cloud : From Homomorphic Encryption to Federated Analytics
von: Sarraf, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarraf, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HERL: Tiered Federated Learning with Adaptive Homomorphic Encryption using Reinforcement Learning
von: Tang, Jiaxang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Jiaxang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SHE-LoRA: Selective Homomorphic Encryption for Federated Tuning with Heterogeneous LoRA
von: Liu, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jianmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Secure Federated XGBoost with CUDA-accelerated Homomorphic Encryption via NVIDIA FLARE
von: Xu, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuanCrypt-FL: Quantized Homomorphic Encryption with Pruning for Secure Federated Learning
von: Mia, Md Jueal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mia, Md Jueal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Potential of In-Memory Processing to Accelerate Homomorphic Encryption
von: Mwaisela, Mpoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mwaisela, Mpoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Payment Channel Network Liquidity with Topology Optimization and Transaction Selection
von: Chatterjee, Krishnendu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatterjee, Krishnendu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MQFL-FHE: Multimodal Quantum Federated Learning Framework with Fully Homomorphic Encryption
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dutta, Siddhant, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting Unstructured Sparsity in Fully Homomorphic Encrypted DNNs
von: Ferguson, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferguson, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SenseCrypt: Sensitivity-guided Selective Homomorphic Encryption for Joint Federated Learning in Cross-Device Scenarios
von: Li, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Borui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CIPHERMATCH: Accelerating Homomorphic Encryption-Based String Matching via Memory-Efficient Data Packing and In-Flash Processing
von: Kabra, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabra, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fully-Fluctuating Participation in Sleepy Consensus
von: Efron, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Efron, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PipeLLM: Fast and Confidential Large Language Model Services with Speculative Pipelined Encryption
von: Tan, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JUMBO: Fully Asynchronous BFT Consensus Made Truly Scalable
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Private and Secure Post-Quantum Verifiable Random Function with NIZK Proof and Ring-LWE Encryption in Blockchain
von: Kim, Bong Gon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Bong Gon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dataflow-Oriented Classification and Performance Analysis of GPU-Accelerated Homomorphic Encryption
von: Nozaki, Ai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nozaki, Ai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Verifiable Homomorphic Linear Combinations in Multi-Instance Time-Lock Puzzles
von: Abadi, Aydin
Veröffentlicht: (2024)
von: Abadi, Aydin
Veröffentlicht: (2024)
Zaptos: Towards Optimal Blockchain Latency
von: Xiang, Zhuolun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiang, Zhuolun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EFU: Enforcing Federated Unlearning via Functional Encryption
von: Mohammadi, Samaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohammadi, Samaneh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BitVMX: A CPU for Universal Computation on Bitcoin
von: Lerner, Sergio Demian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lerner, Sergio Demian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Proxy Staking Accounts Based on NFTs in Ethereum
von: Valaštín, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valaštín, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
T-Watch: Towards Timed Execution of Private Transaction in Blockchains
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward Malicious Clients Detection in Federated Learning
von: Dou, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dou, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Stronger Blockchains: Security Against Front-Running Attacks
von: Misra, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Misra, Anshuman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards System-Oriented Formal Verification of Local-First Access Control
von: Jacob, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jacob, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Credential-based Device Registration in DApps for DePINs with ZKPs
von: Heiss, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heiss, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Party, Multi-Blockchain Atomic Swap Protocol with Universal Adaptor Secret
von: You, Shengewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: You, Shengewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoBRA: A Universal Strategyproof Confirmation Protocol for Quorum-based Proof-of-Stake Blockchains
von: Avarikioti, Zeta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Avarikioti, Zeta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Blockchain-Based CI/CD Framework to Enhance Security in Cloud Environments
von: Saleh, Sabbir M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saleh, Sabbir M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Resilient Federated Learning in CyberEdge Networks: Recent Advances and Future Trends
von: Li, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards the Unmanned Aerial Vehicle Traffic Management Systems (UTMs): Security Risks and Challenges
von: Spalas, Konstantinos
Veröffentlicht: (2024)
von: Spalas, Konstantinos
Veröffentlicht: (2024)
AEGIS: Scaling Long-Sequence Homomorphic Encrypted Transformer Inference via Hybrid Parallelism on Multi-GPU Systems
von: Gong, Zhaoting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Zhaoting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Your Trust, Your Terms: A General Paradigm for Near-Instant Cross-Chain Transfer
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DarkFed: A Data-Free Backdoor Attack in Federated Learning
von: Li, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EncCluster: Scalable Functional Encryption in Federated Learning through Weight Clustering and Probabilistic Filters
von: Tsouvalas, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsouvalas, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Lancelot: Towards Efficient and Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning within Fully Homomorphic Encryption
von: Jiang, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
The Future of Fully Homomorphic Encryption System: from a Storage I/O Perspective
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GPU Acceleration of Sparse Fully Homomorphic Encrypted DNNs
von: D'Agata, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Homomorphic Encryption in Healthcare Industry Applications for Protecting Data Privacy
von: Rauthan, J. S.
Veröffentlicht: (2025) -
HHEML: Hybrid Homomorphic Encryption for Privacy-Preserving Machine Learning on Edge
von: Chan, Yu Hin, et al.
Veröffentlicht: (2025)