Buchumschlag

GLBench: A Comprehensive Benchmark for Graph with Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Yuhan, Wang, Peisong, Zhu, Xiao, Chen, Aochuan, Jiang, Haiyun, Cai, Deng, Chan, Victor Wai Kin, Li, Jia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions
von: Li, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

StrategyLLM: Large Language Models as Strategy Generators, Executors, Optimizers, and Evaluators for Problem Solving
von: Gao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CORM: Cache Optimization with Recent Message for Large Language Model Inference
von: Dai, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MR-GSM8K: A Meta-Reasoning Benchmark for Large Language Model Evaluation
von: Zeng, Zhongshen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter-Efficient Fine-Tuning via Circular Convolution
von: Chen, Aochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OutSafe-Bench: A Benchmark for Multimodal Offensive Content Detection in Large Language Models
von: Yan, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hierarchical Framework for Measuring Scientific Paper Innovation via Large Language Models
von: Tan, Hongming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphArena: Evaluating and Exploring Large Language Models on Graph Computation
von: Tang, Jianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphWiz: An Instruction-Following Language Model for Graph Problems
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEEKR: Selective Attention-Guided Knowledge Retention for Continual Learning of Large Language Models
von: He, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Efficient Fine-Tuning with Discrete Fourier Transform
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Graph Representation Learning with Large Language Models: A Comprehensive Survey of Techniques
von: Mao, Qiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Mask of Civility: Benchmarking Chinese Mock Politeness Comprehension in Large Language Models
von: Zhang, Yitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZeroG: Investigating Cross-dataset Zero-shot Transferability in Graphs
von: Li, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMIE: Massive Multimodal Interleaved Comprehension Benchmark for Large Vision-Language Models
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Question-Aware Knowledge Graph Prompting for Enhancing Large Language Models
von: Liu, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning is Periodicity? Improving Large Language Models Through Effective Periodicity Modeling
von: Dong, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiTrust: A Comprehensive Benchmark Towards Trustworthy Multimodal Large Language Models
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SALAD-Bench: A Hierarchical and Comprehensive Safety Benchmark for Large Language Models
von: Li, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model-Enhanced Algorithm Selection: Towards Comprehensive Algorithm Representation
von: Wu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MedHallu: A Comprehensive Benchmark for Detecting Medical Hallucinations in Large Language Models
von: Pandit, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIR-Bench: Benchmarking Large Audio-Language Models via Generative Comprehension
von: Yang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Moment-Matching Distillation of Large Language Models
von: Jia, Chen
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Competency Gaps in Large Language Models and Their Benchmarks
von: Bohacek, Maty, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GCoder: Improving Large Language Model for Generalized Graph Problem Solving
von: Zhang, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brewing Knowledge in Context: Distillation Perspectives on In-Context Learning
von: Li, Chengye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlling Large Language Model with Latent Actions
von: Jia, Chengxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenTKG: Generative Forecasting on Temporal Knowledge Graph with Large Language Models
von: Liao, Ruotong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graph Linearization Methods for Reasoning on Graphs with Large Language Models
von: Xypolopoulos, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Foundations of Large Language Models
von: Xiao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlashDecoding++: Faster Large Language Model Inference on GPUs
von: Hong, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ALERT: A Comprehensive Benchmark for Assessing Large Language Models' Safety through Red Teaming
von: Tedeschi, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PassNet: Scaling Large Language Models for Graph Compiler Pass Generation
von: Liu, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CARES: A Comprehensive Benchmark of Trustworthiness in Medical Vision Language Models
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CEB: Compositional Evaluation Benchmark for Fairness in Large Language Models
von: Wang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JustLogic: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Deductive Reasoning in Large Language Models
von: Chen, Michael K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

LCQ: Low-Rank Codebook based Quantization for Large Language Models
von: Cai, Wen-Pu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TritonBench: Benchmarking Large Language Model Capabilities for Generating Triton Operators
von: Li, Jianling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Scalable Model Editing for Large Language Models
von: Chen, Yingfa, et al.
Veröffentlicht: (2024)