Teaching Transformers Causal Reasoning through Axiomatic Training
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Vashishtha, Aniket, Kumar, Abhinav, Pandey, Atharva, Reddy, Abbavaram Gowtham, Ahuja, Kabir, Balasubramanian, Vineeth N, Sharma, Amit |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Causal Order: The Key to Leveraging Imperfect Experts in Causal Inference
von: Vashishtha, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vashishtha, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Detecting and Measuring Confounding Using Causal Mechanism Shifts
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NESTER: An Adaptive Neurosymbolic Method for Causal Effect Estimation
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Towards Learning and Explaining Indirect Causal Effects in Neural Networks
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeduCE: Deductive Consistency as a Framework to Evaluate LLM Reasoning
von: Pandey, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pandey, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Better Text Semantics in Prompt Tuning Improve VLM Generalization?
von: Kuchibhotla, Hari Chandana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuchibhotla, Hari Chandana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Vocabulary-Free Fine-Grained Visual Recognition in the Age of Multimodal LLMs
von: Kuchibhotla, Hari Chandana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kuchibhotla, Hari Chandana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RE-IMAGINE: Symbolic Benchmark Synthesis for Reasoning Evaluation
von: Xu, Xinnuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Xinnuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLUX: Data Worth Training On
von: Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Developing an AI Assistant for Knowledge Management and Workforce Training in State DOTs
von: Amaram, Divija, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amaram, Divija, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CausaLab: A Scalable Environment for Interactive Causal Discovery Toward AI Scientists
von: Yang, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can Post-Training Transform LLMs into Causal Reasoners?
von: Chen, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Context Tuning for Retrieval-Augmented Generation: Enhancing Multi-Turn Planning and Tool Adaptation
von: Soni, Jubin Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soni, Jubin Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COMET: Generating Commit Messages using Delta Graph Context Representation
von: Mandli, Abhinav Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mandli, Abhinav Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Where does an LLM begin computing an instruction?
von: Pola, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pola, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Executable Counterfactuals: Improving LLMs' Causal Reasoning Through Code
von: Vashishtha, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vashishtha, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality
von: Kıcıman, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kıcıman, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Teaching and Evaluating LLMs to Reason About Polymer Design Related Tasks
von: Mohanty, Dikshya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mohanty, Dikshya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Finding Flawed Fictions: Evaluating Complex Reasoning in Language Models via Plot Hole Detection
von: Ahuja, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahuja, Kabir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Context Learning through the Bayesian Prism
von: Panwar, Madhur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Panwar, Madhur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DriftScript: A Domain-Specific Language for Programming Non-Axiomatic Reasoning Agents
von: Brady, Seamus
Veröffentlicht: (2026)
von: Brady, Seamus
Veröffentlicht: (2026)
Teaching Probabilistic Logical Reasoning to Transformers
von: Nafar, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nafar, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging the Language Gap: Dynamic Learning Strategies for Improving Multilingual Performance in LLMs
von: Kumar, Somnath, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kumar, Somnath, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DSP-MLIR: A MLIR Dialect for Digital Signal Processing
von: Kumar, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Scratch to Fine-Tuned: A Comparative Study of Transformer Training Strategies for Legal Machine Translation
von: Barman, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barman, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReaComp: Compiling LLM Reasoning into Symbolic Solvers for Efficient Program Synthesis
von: Naik, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naik, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Ante-Hoc Explainable Models through Generative Adversarial Networks
von: Garg, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garg, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning Towards Fairness: Mitigating Bias in Language Models through Reasoning-Guided Fine-Tuning
von: Kabra, Sanchit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kabra, Sanchit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
End to end Hindi to English speech conversion using Bark, mBART and a finetuned XLSR Wav2Vec2
von: Tathe, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tathe, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DIALECTBENCH: A NLP Benchmark for Dialects, Varieties, and Closely-Related Languages
von: Faisal, Fahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Faisal, Fahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Chain-of-Thought Reasoning through Reusability and Verifiability
von: Aggarwal, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aggarwal, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging the Gap: Dynamic Learning Strategies for Improving Multilingual Performance in LLMs
von: Kumar, Somnath, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Somnath, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Building Blocks to Planning: Multi-Step Spatial Reasoning in LLMs with Reinforcement Learning
von: Tahmasbi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tahmasbi, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
IL-TUR: Benchmark for Indian Legal Text Understanding and Reasoning
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConsistencyAI: A Benchmark to Assess LLMs' Factual Consistency When Responding to Different Demographic Groups
von: Banyas, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banyas, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COLD: Causal reasOning in cLosed Daily activities
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Joshi, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Language Control in Multilingual Transformers via Sparse Feature Steering
von: Chou, Cheng-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chou, Cheng-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing the Effectiveness of Large Language Models on Text-to-SQL Synthesis
von: Roberson, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roberson, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Reasoning Chains through Depth-Specialized Mixture-of-Experts in Transformer Architectures
von: Roy, Sampurna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Sampurna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detecting and Mitigating Bias in LLMs through Knowledge Graph-Augmented Training
von: Kumar, Rajeev, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Rajeev, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Causal Order: The Key to Leveraging Imperfect Experts in Causal Inference
von: Vashishtha, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Detecting and Measuring Confounding Using Causal Mechanism Shifts
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
NESTER: An Adaptive Neurosymbolic Method for Causal Effect Estimation
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Towards Learning and Explaining Indirect Causal Effects in Neural Networks
von: Reddy, Abbavaram Gowtham, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
DeduCE: Deductive Consistency as a Framework to Evaluate LLM Reasoning
von: Pandey, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2025)