Smooth Like Butter: Evaluating Multi-Lattice Transitions in Property-Augmented Latent Spaces
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Baldwin, Martha, Meisel, Nicholas A., McComb, Christopher |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Multi-Fidelity Reinforcement Learning for Variance Reduction in Engineering Design Optimization
di: Agrawal, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agrawal, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Learning of Design Strategies over Non-Hierarchical Multi-Fidelity Models via Policy Alignment
di: Agrawal, Akash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agrawal, Akash, et al.
Pubblicazione: (2024)
GARCH-Informed Neural Networks for Volatility Prediction in Financial Markets
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2024)
MSEval: A Dataset for Material Selection in Conceptual Design to Evaluate Algorithmic Models
di: Jain, Yash Patawari, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jain, Yash Patawari, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative Evaluation of Neural Network Architectures for Generalizable Human Spatial Preference Prediction in Unseen Built Environments
di: Doctorarastoo, Maral, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doctorarastoo, Maral, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Few-Shot Temporal Reasoning of LLMs for Human Activity Prediction in Smart Environments
di: Doctorarastoo, Maral, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Doctorarastoo, Maral, et al.
Pubblicazione: (2026)
What is isotropic turbulence and why is it important?
di: McComb, David
Pubblicazione: (2024)
di: McComb, David
Pubblicazione: (2024)
Enforcing the Principle of Locality for Physical Simulations with Neural Operators
di: Chen, Jiangce, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jiangce, et al.
Pubblicazione: (2024)
Supervising Ralph Wiggum: Exploring a Metacognitive Co-Regulation Agentic AI Loop for Engineering Design
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ceci N'est Pas un Drone: Investigating the Impact of Design Representation on Design Decision Making When Using GenAI
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Latent Force Models: ODE-based Process Convolutions for Bayesian Deep Learning
di: Baldwin-McDonald, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Baldwin-McDonald, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Aircraft Trajectory Dataset Augmentation in Latent Space
di: Yoon, Seokbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoon, Seokbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Space Bayesian Optimization with Latent Data Augmentation for Enhanced Exploration
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Boyar, Onur, et al.
Pubblicazione: (2023)
Numerically Robust Fixed-Point Smoothing Without State Augmentation
di: Krämer, Nicholas
Pubblicazione: (2024)
di: Krämer, Nicholas
Pubblicazione: (2024)
Selection of Day Roosts by Female Long-Legged Myotis in the Central Oregon Cascade Range
di: Ormsbee, Patricia C., et al.
Pubblicazione: (1998)
di: Ormsbee, Patricia C., et al.
Pubblicazione: (1998)
Evaluating the Stability of Deep Learning Latent Feature Spaces
di: Mabadeje, Ademide O., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mabadeje, Ademide O., et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Community Augmentation with GMM-based Modeling in Latent Space
di: Fukushima, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fukushima, Shintaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
STAN: Smooth Transition Autoregressive Networks
di: Inzirillo, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Inzirillo, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Large Language Models for Material Selection
di: Grandi, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grandi, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Robustness in Latent Diffusion Models via Embedding Level Augmentation
di: Martirosyan, Boris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Martirosyan, Boris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deliberation in Latent Space via Differentiable Cache Augmentation
di: Liu, Luyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Luyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent Diffusion : Multi-Dimension Stable Diffusion Latent Space Explorer
di: Zhong, Zhihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Zhihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Generative Models for Computational Fluid Dynamics: A First Exploration of Latent Space Learning in Lattice Boltzmann Simulations
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsain, Achraf, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metric Space Magnitude for Evaluating the Diversity of Latent Representations
di: Limbeck, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Limbeck, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Exploring the Capabilities of Large Language Models for Generating Diverse Design Solutions
di: Ma, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Objective Latent Space Optimization of Generative Molecular Design Models
di: Abeer, A N M Nafiz, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Abeer, A N M Nafiz, et al.
Pubblicazione: (2022)
Boosting Predictive Performance on Tabular Data through Data Augmentation with Latent-Space Flow-Based Diffusion
di: Ihsan, Md. Tawfique, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ihsan, Md. Tawfique, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lift Your Molecules: Molecular Graph Generation in Latent Euclidean Space
di: Ketata, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ketata, Mohamed Amine, et al.
Pubblicazione: (2024)
CTRLS: Chain-of-Thought Reasoning via Latent State-Transition
di: Wu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Aware Latent Space Bayesian Optimization
di: Vu, Tuan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vu, Tuan A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent SDEs on Homogeneous Spaces
di: Zeng, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zeng, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Latent Space Symmetry Discovery
di: Yang, Jianke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Jianke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Domain Expansion: A Latent Space Construction Framework for Multi-Task Learning
di: Huang, Chi-Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Chi-Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lost in Latent Space: An Empirical Study of Latent Diffusion Models for Physics Emulation
di: Rozet, François, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rozet, François, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Operational Mathematical Derivations in Latent Space
di: Valentino, Marco, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Valentino, Marco, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Unified Latent Space Disentanglement VAE Framework with Robust Disentanglement Effectiveness Evaluation
di: Lang, Xiaoan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lang, Xiaoan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Plan Transformer for Trajectory Abstraction: Planning as Latent Space Inference
di: Kong, Deqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Deqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Molecules Meet Language: Confound-Aware Representation Learning and Chemical Property Steering in Transformer-VAE Latent Spaces
di: Elabid, Zakaria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elabid, Zakaria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating the Efficiency of Latent Spaces via the Coupling-Matrix
di: Yavuz, Mehmet Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yavuz, Mehmet Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Space Factorization in LoRA
di: Kumar, Shashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Shashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Adaptive Multi-Fidelity Reinforcement Learning for Variance Reduction in Engineering Design Optimization
di: Agrawal, Akash, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adaptive Learning of Design Strategies over Non-Hierarchical Multi-Fidelity Models via Policy Alignment
di: Agrawal, Akash, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GARCH-Informed Neural Networks for Volatility Prediction in Financial Markets
di: Xu, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MSEval: A Dataset for Material Selection in Conceptual Design to Evaluate Algorithmic Models
di: Jain, Yash Patawari, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Comparative Evaluation of Neural Network Architectures for Generalizable Human Spatial Preference Prediction in Unseen Built Environments
di: Doctorarastoo, Maral, et al.
Pubblicazione: (2025)