Nkashama, D. K., Félicien, J. M., Soltani, A., Verdier, J., Tardif, P., Frappier, M., & Kabanza, F. (2024). Deep Learning for Network Anomaly Detection under Data Contamination: Evaluating Robustness and Mitigating Performance Degradation.
Style de citation Chicago (17e éd.)Nkashama, D'Jeff K., Jordan Masakuna Félicien, Arian Soltani, Jean-Charles Verdier, Pierre-Martin Tardif, Marc Frappier, et Froduald Kabanza. Deep Learning for Network Anomaly Detection Under Data Contamination: Evaluating Robustness and Mitigating Performance Degradation. 2024.
Style de citation MLA (9e éd.)Nkashama, D'Jeff K., et al. Deep Learning for Network Anomaly Detection Under Data Contamination: Evaluating Robustness and Mitigating Performance Degradation. 2024.
Attention : ces citations peuvent ne pas être correctes à 100%.