Enhancing Few-Shot Stock Trend Prediction with Large Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Deng, Yiqi, He, Xingwei, Hu, Jiahao, Yiu, Siu-Ming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MODE: Efficient Time Series Prediction with Mamba Enhanced by Low-Rank Neural ODEs
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Local Patterns to Global Understanding: Cross-Stock Trend Integration for Enhanced Predictive Modeling
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GPTFUZZER: Red Teaming Large Language Models with Auto-Generated Jailbreak Prompts
von: Yu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When to Retrieve During Reasoning: Adaptive Retrieval for Large Reasoning Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Point-of-Interest Recommendation: Models, Architectures, and Security
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeAnchor: Preventing Cumulative Safety Erosion in Continual Domain Adaptation of Large Language Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UniMamba: A Unified Spatial-Temporal Modeling Framework with State-Space and Attention Integration
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cascading Large Language Models for Salient Event Graph Generation
von: Tan, Xingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Xingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhance Then Search: An Augmentation-Search Strategy with Foundation Models for Cross-Domain Few-Shot Object Detection
von: Pan, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Collapse as Cultural Evolution
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FLDmamba: Integrating Fourier and Laplace Transform Decomposition with Mamba for Enhanced Time Series Prediction
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Few-Shot Vision-Language Classification with Large Multimodal Model Features
von: Mitra, Chancharik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mitra, Chancharik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Models are Few-Shot Graders
von: Zhao, Chenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Chenyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Language Gaps: Enhancing Few-Shot Language Adaptation
von: Borchert, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borchert, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Open-Source Large Language Models for Persian in Zero-Shot and Few-Shot Learning
von: Cherakhloo, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cherakhloo, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Few-Shot Relation Extraction with The Integration of Traditional RE Methods and Large Language Models
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoHFormer: Efficient Hierarchical Autoregressive Transformer for Time Series Prediction
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-Shot Recalibration of Language Models
von: Li, Xiang Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Group Preference Optimization: Few-Shot Alignment of Large Language Models
von: Zhao, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Siyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Text-based Knowledge Graph Completion with Zero-Shot Large Language Models: A Focus on Semantic Enhancement
von: Yang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating Named Entity Recognition Using Few-Shot Prompting with Large Language Models
von: Zeghidi, Hédi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeghidi, Hédi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Can Human-AI Teams Outperform Individuals? Tight Bounds with Impossibility Guarantees
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Coalition Formation in LLM Agent Networks: Stability Analysis and Convergence Guarantees
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Geometric Metrics for MoE Specialization: From Fisher Information to Early Failure Detection
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Deterministic Horizon: When Extended Reasoning Fails and Tool Delegation Becomes Necessary
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Code Translation in Language Models with Few-Shot Learning via Retrieval-Augmented Generation
von: Bhattarai, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattarai, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relic: Enhancing Reward Model Generalization for Low-Resource Indic Languages with Few-Shot Examples
von: Ghosal, Soumya Suvra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosal, Soumya Suvra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Few-Shot Approach for Relation Extraction Domain Adaptation using Large Language Models
von: Zavarella, Vanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zavarella, Vanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Context and Few-Shots Learning for Forecasting Time Series Data based on Large Language Models
von: Gopali, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gopali, Saroj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transferable & Stealthy Ensemble Attacks: A Black-Box Jailbreaking Framework for Large Language Models
von: Yang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples
von: Shirafuji, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shirafuji, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Few-Shot Adaptation to Non-Stationary Environments via Latent Trend Embedding for Robotics
von: Fujii, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fujii, Yasuyuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Few-Shot Cross-Lingual Transfer for Prompting Large Language Models in Low-Resource Languages
von: Toukmaji, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
von: Toukmaji, Christopher
Veröffentlicht: (2024)
Language Model Representations for Efficient Few-Shot Tabular Classification
von: Kang, Inwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kang, Inwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TUBench: Benchmarking Large Vision-Language Models on Trustworthiness with Unanswerable Questions
von: He, Xingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geminio: Language-Guided Gradient Inversion Attacks in Federated Learning
von: Shan, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient Boosting Trees and Large Language Models for Tabular Data Few-Shot Learning
von: Huertas, Carlos
Veröffentlicht: (2024)
von: Huertas, Carlos
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Fundamental Analysis for Stock Trend Prediction for Profit
von: Phan, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Phan, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Utilizing Large Language Models for Zero-Shot Medical Ontology Extension from Clinical Notes
von: Wu, Guanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Guanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
MODE: Efficient Time Series Prediction with Mamba Enhanced by Low-Rank Neural ODEs
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
From Local Patterns to Global Understanding: Cross-Stock Trend Integration for Enhanced Predictive Modeling
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
GPTFUZZER: Red Teaming Large Language Models with Auto-Generated Jailbreak Prompts
von: Yu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
When to Retrieve During Reasoning: Adaptive Retrieval for Large Reasoning Models
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Survey on Point-of-Interest Recommendation: Models, Architectures, and Security
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2024)