iNeMo: Incremental Neural Mesh Models for Robust Class-Incremental Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Fischer, Tom, Liu, Yaoyao, Jesslen, Artur, Ahmed, Noor, Kaushik, Prakhar, Wang, Angtian, Yuille, Alan, Kortylewski, Adam, Ilg, Eddy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
NOVUM: Neural Object Volumes for Robust Object Classification
von: Jesslen, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jesslen, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unsupervised Learning of Category-Level 3D Pose from Object-Centric Videos
von: Sommer, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sommer, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bayesian Approach to OOD Robustness in Image Classification
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Source-Free and Image-Only Unsupervised Domain Adaptation for Category Level Object Pose Estimation
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretable 3D Neural Object Volumes for Robust Conceptual Reasoning
von: Pham, Nhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pham, Nhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometry Matters: 3D Foundation Priors for Learning Semantic Correspondence
von: Jesslen, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jesslen, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning a Category-level Object Pose Estimator without Pose Annotations
von: Tian, Fengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Fengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VoGE: A Differentiable Volume Renderer using Gaussian Ellipsoids for Analysis-by-Synthesis
von: Wang, Angtian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Angtian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Category-Level 3D Correspondence in Camera Space via Morphable Object Priors
von: Sommer, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sommer, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Compositional 4D Dynamic Scenes Understanding with Physics Priors for Video Question Answering
von: Wang, Xingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xingrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CNS-Bench: Benchmarking Image Classifier Robustness Under Continuous Nuisance Shifts
von: Dünkel, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dünkel, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Scenes: Pose-Free Sparse-View Scene Reconstruction using Depth-Enhanced Diffusion Priors
von: Paul, Soumava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paul, Soumava, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can These Views Be One Scene? Evaluating Multiview 3D Consistency when 3D Foundation Models Hallucinate
von: Paul, Soumava, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paul, Soumava, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unified Category-Level Object Detection and Pose Estimation from RGB Images using 3D Prototypes
von: Fischer, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fischer, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EigenLoRAx: Recycling Adapters to Find Principal Subspaces for Resource-Efficient Adaptation and Inference
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DINeMo: Learning Neural Mesh Models with no 3D Annotations
von: Guo, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
3DFroMLLM: 3D Prototype Generation only from Pretrained Multimodal LLMs
von: Ahmed, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahmed, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Ahmed, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neuroexplicit Diffusion Models for Inpainting of Optical Flow Fields
von: Fischer, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fischer, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shared LoRA Subspaces for almost Strict Continual Learning
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Universal Weight Subspace Hypothesis
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Name That Part: 3D Part Segmentation and Naming
von: Paul, Soumava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paul, Soumava, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ImageNet3D: Towards General-Purpose Object-Level 3D Understanding
von: Ma, Wufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Wufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DIRECT-3D: Learning Direct Text-to-3D Generation on Massive Noisy 3D Data
von: Liu, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An experimental approach on Few Shot Class Incremental Learning
von: Adam, Marinela
Veröffentlicht: (2025)
von: Adam, Marinela
Veröffentlicht: (2025)
Class-Independent Increment: An Efficient Approach for Multi-label Class-Incremental Learning
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Realistic Class-Incremental Learning with Free-Flow Increments
von: Xu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Realistic Incremental Scenario in Class Incremental Semantic Segmentation
von: Kwak, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwak, Jihwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Images with 3D Annotations Using Diffusion Models
von: Ma, Wufei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ma, Wufei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Animal3D: A Comprehensive Dataset of 3D Animal Pose and Shape
von: Xu, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Jiacong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Noise-Tolerant Coreset-Based Class Incremental Continual Learning
von: Mucllari, Edison, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mucllari, Edison, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Pixel to Cancer: Cellular Automata in Computed Tomography
von: Lai, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lai, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure-Aware Sparse-View X-ray 3D Reconstruction
von: Cai, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cai, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PASR: Pose-Aware 3D Shape Retrieval from Occluded Single Views
von: Shi, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Versatile Incremental Learning: Towards Class and Domain-Agnostic Incremental Learning
von: Park, Min-Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Min-Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Closing the Oracle Gap: Increment Vector Transformation for Class Incremental Learning
von: Qiu, Zihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Zihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MEIL-NeRF: Memory-Efficient Incremental Learning of Neural Radiance Fields
von: Chung, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chung, Jaeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2022)
TriDiff-4D: Fast 4D Generation through Diffusion-based Triplane Re-posing
von: Sheung, Eddie Pokming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheung, Eddie Pokming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
NOVUM: Neural Object Volumes for Robust Object Classification
von: Jesslen, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Unsupervised Learning of Category-Level 3D Pose from Object-Centric Videos
von: Sommer, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Bayesian Approach to OOD Robustness in Image Classification
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Source-Free and Image-Only Unsupervised Domain Adaptation for Category Level Object Pose Estimation
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2024)