Machine Learning Based Prediction of Proton Conductivity in Metal-Organic Frameworks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Han, Seunghee, Lee, Byeong Gwan, Lim, Dae Woon, Kim, Jihan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Multimodal Transformer for Sample-Aware Prediction of Metal-Organic Framework Properties
di: Han, Seunghee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Han, Seunghee, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells
di: Pu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
EGMOF: Efficient Generation of Metal-Organic Frameworks Using a Hybrid Diffusion-Transformer Architecture
di: Han, Seunghee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Seunghee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Metal Oxide-based Gas Sensor Array for the VOCs Analysis in Complex Mixtures using Machine Learning
di: Singh, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Singh, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Real-time Multi-instrument Autonomous Discovery of Novel Phase-change Memory Materials
di: Lee, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine learning and atomic layer deposition: predicting saturation times from reactor growth profiles using artificial neural networks
di: Yanguas-Gil, Angel, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yanguas-Gil, Angel, et al.
Pubblicazione: (2022)
Stable Long-Horizon Spatiotemporal Prediction on Meshes Using Latent Multiscale Recurrent Graph Neural Networks
di: Salesses, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Salesses, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2026)
LEIA: Learned Environment for Interactive Architected Materials
di: Yang, Haiqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Haiqian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Learning to Automate Parameter Extraction and Model Fitting of Two-Dimensional Transistors
di: Bennett, Robert K. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bennett, Robert K. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Design of Resistive Frequency Selective Surface based Radar Absorbing Structure-A Deep Learning Approach
di: Sutrakar, Vijay Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sutrakar, Vijay Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
PICTS: A Novel Deep Reinforcement Learning Approach for Dynamic P-I Control in Scanning Probe Microscopy
di: Wei, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer learning discovery of molecular modulators for perovskite solar cells
di: Yan, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Modal Characterization of Thin Film MoS$_2$ Using Generative Models
di: Moses, Isaiah A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moses, Isaiah A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable machine learning to enable high-throughput electrical conductivity optimization and discovery of doped conjugated polymers
di: Yoon, Ji Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yoon, Ji Wei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Constrained non-negative matrix factorization enabling real-time insights of $\textit{in situ}$ and high-throughput experiments
di: Maffettone, Phillip M., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Maffettone, Phillip M., et al.
Pubblicazione: (2021)
Automated design of nonreciprocal thermal emitters via Bayesian optimization
di: Do, Bach, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Do, Bach, et al.
Pubblicazione: (2024)
High Cycle S-N curve prediction for Al 7075-T6 alloy using Recurrent Neural Networks (RNNs)
di: Patel, Aryan
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Aryan
Pubblicazione: (2025)
Harnessing uncertainty when learning through Equilibrium Propagation in neural networks
di: Peters, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peters, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-Driven Discovery of High Performance Polymer Electrodes for Next-Generation Batteries
di: Ganti, Subhash V. S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ganti, Subhash V. S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Unusual Pore Volume Dependence of Water Sorption in Monolithic Metal-Organic Framework
di: Li, Jiawang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiawang, et al.
Pubblicazione: (2024)
SciQu: Accelerating Materials Properties Prediction with Automated Literature Mining for Self-Driving Laboratories
di: Babu, Anand
Pubblicazione: (2024)
di: Babu, Anand
Pubblicazione: (2024)
MOFSimBench: Evaluating Universal Machine Learning Interatomic Potentials In Metal--Organic Framework Molecular Modeling
di: Kraß, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kraß, Hendrik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thermal Conductivity Predictions with Foundation Atomistic Models
di: Póta, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Póta, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metal-Organic Chemical Vapor Deposition of PtSe2
di: Prechtl, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Prechtl, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
MOFFlow: Flow Matching for Structure Prediction of Metal-Organic Frameworks
di: Kim, Nayoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Nayoung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Photoinduced Spin Centers in Photocatalytic Metal-Organic Framework UiO-66
di: Kultaeva, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kultaeva, Anastasiia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Autonomous Reliability Qualification of Ga$_2$O$_3$-based Hydrogen and Temperature Sensors via Safe Active Learning
di: Febba, Davi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Febba, Davi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Active learning for photonic crystals
di: Lopez, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lopez, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Invariant Discovery of Features Across Multiple Length Scales: Applications in Microscopy and Autonomous Materials Characterization
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active learning of effective Hamiltonian for super-large-scale atomic structures
di: Ma, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Xingyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Load-dependent Hardness Prediction for Materials using Machine Learning
di: Mukherjee, Madhubanti, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukherjee, Madhubanti, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predictions and Measurements of Thermal Conductivity of Ceramic Materials at High Temperature
di: Han, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Towards Automated Discovery: A Review of Generative Models, Multimodal Learning and Closed-Loop Workflows in Inverse Materials Design
di: Babu, Anand, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Babu, Anand, et al.
Pubblicazione: (2026)
Real-time 3D Nanoscale Coherent Imaging via Physics-aware Deep Learning
di: Chan, Henry, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Chan, Henry, et al.
Pubblicazione: (2020)
Ultralow and Tunable Thermal Conductivity of Parylene C for Thermal Insulation in Advanced Packaging
di: Wei, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Health diagnosis and recuperation of aged Li-ion batteries with data analytics and equivalent circuit modeling
di: Made, Riko I, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Made, Riko I, et al.
Pubblicazione: (2023)
Crystalline-to-Crystalline Phase Transition between Germanium Selenide Polymorphs with High Resistance Contrast
di: Kim, Joonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Joonho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Depth-Resolved Thermal Conductivity of HFCVD Diamond Films via Square-Pulsed Thermometry
di: Zhang, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inferring Material Parameters from Current-Voltage Curves in Organic Solar Cells via Neural-Network-Based Surrogate Models
di: Kim, Eunchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Eunchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Chemically Tailored Growth of 2D Semiconductors via Hybrid Metal-Organic Chemical Vapor Deposition
di: Zhang, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Multimodal Transformer for Sample-Aware Prediction of Metal-Organic Framework Properties
di: Han, Seunghee, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Machine Learning Co-pilot for Screening of Organic Molecular Additives for Perovskite Solar Cells
di: Pu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
EGMOF: Efficient Generation of Metal-Organic Frameworks Using a Hybrid Diffusion-Transformer Architecture
di: Han, Seunghee, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Metal Oxide-based Gas Sensor Array for the VOCs Analysis in Complex Mixtures using Machine Learning
di: Singh, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Real-time Multi-instrument Autonomous Discovery of Novel Phase-change Memory Materials
di: Lee, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)