Buchumschlag

Geometric Understanding of Discriminability and Transferability for Visual Domain Adaptation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, You-Wei, Ren, Chuan-Xian, Xu, Xiao-Lin, Liu, Qingshan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

COD: Learning Conditional Invariant Representation for Domain Adaptation Regression
von: Yang, Hao-Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Invariant Representation Learning Meets Label Shift: Insufficiency and Theoretical Insights
von: Luo, You-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Transferability and Discriminability of Repersentation Learning in Unsupervised Domain Adaptation
von: Qiang, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bi-level Unbalanced Optimal Transport for Partial Domain Adaptation
von: Chen, Zi-Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Unsupervised Domain Adaptation via Domain-Transformer
von: Chuan-Xian, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Source-Free Domain Adaptation Guided by Vision and Vision-Language Pre-Training
von: Zhang, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An In-Depth Analysis of Adversarial Discriminative Domain Adaptation for Digit Classification
von: Choi, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPA++: Generalized Graph Spectral Alignment for Versatile Domain Adaptation
von: Xiao, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Awareness on Unsupervised Domain Adaptation for Time Series Data
von: Liu, Weide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Discriminative Regularization for Visual Classification
von: Zhao, Qingsong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Direct Discriminative Optimization: Your Likelihood-Based Visual Generative Model is Secretly a GAN Discriminator
von: Zheng, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fuzzy-aware Loss for Source-free Domain Adaptation in Visual Emotion Recognition
von: Zheng, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CWFBind: Geometry-Awareness for Fast and Accurate Protein-Ligand Docking
von: Jia, Liyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIP-Powered Domain Generalization and Domain Adaptation: A Comprehensive Survey
von: Li, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial-Robust Transfer Learning for Medical Imaging via Domain Assimilation
von: Chen, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient-based Class Weighting for Unsupervised Domain Adaptation in Dense Prediction Visual Tasks
von: Alcover-Couso, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization and Few-Shot Domain Adaptation
von: Xu, Shijian
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Deep Representation Learning via Layerwise Feature Compression and Discrimination
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

More is Better: Deep Domain Adaptation with Multiple Sources
von: Zhao, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Reweighting with $α$-Power Maximization for Domain Adaptation
von: Gu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Adversarial Domain Adaptation
von: Peng, Xingchao, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Learn from the Learnt: Source-Free Active Domain Adaptation via Contrastive Sampling and Visual Persistence
von: Lyu, Mengyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Domain Adaptation for Brain Vessel Segmentation through Transwarp Contrastive Learning
von: Lin, Fengming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying Contrastive and Generative Objectives for Visual Understanding and Text-to-Image Generation
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EmbodiTTA: Resource-Efficient Test-Time Adaptation for Embodied Visual Systems
von: Ma, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Adaptation via Feature Refinement
von: Karatsiolis, Savvas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise Optimized Conditional Diffusion for Domain Adaptation
von: Luo, Lingkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KeepLoRA: Continual Learning with Residual Gradient Adaptation
von: Luo, Mao-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prototypical Distillation and Debiased Tuning for Black-box Unsupervised Domain Adaptation
von: Liang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Adversarial Risk of Test Time Adaptation: An Investigation into Realistic Test-Time Data Poisoning
von: Su, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Diffusion Models are Geometric Solvers
von: Goren, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision Transformer-based Adversarial Domain Adaptation
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Adversarial Training for Unsupervised Domain Adaptation
von: Chen, Jiahong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sim-to-Real Domain Adaptation for Deformation Classification
von: Sol, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Diversification and Adaptation for Federated Domain Generalization
von: Yang, Seunghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Domain Adaptation Approaches for Chessboard Recognition
von: Jabbour, Wassim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Bias in Large-Scale Visual Datasets
von: Zeng, Boya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locating and Mitigating Gradient Conflicts in Point Cloud Domain Adaptation via Saliency Map Skewness
von: Tang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Discriminative Feature Learning for Deep Multi-View Clustering
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Semantic Positive Pairs for Enhancing Visual Representation Learning of Instance Discrimination Methods
von: Alkhalefi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2023)