Diminishing Stereotype Bias in Image Generation Model using Reinforcemenlent Learning Feedback
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Xin, Foussereau, Virgile |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Hidden Bias in the Machine: Stereotypes in Text-to-Image Models
di: Porikli, Sedat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Porikli, Sedat, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Markovian View of Iterative-Feedback Loops in Image Generative Models: Neural Resonance and Model Collapse
di: Vats, Vibhas Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vats, Vibhas Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoupling Augmentation Bias in Prompt Learning for Vision-Language Models
di: Kim, Gahyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Gahyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
SeqSAM: Autoregressive Multiple Hypothesis Prediction for Medical Image Segmentation using SAM
di: Towle, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Towle, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Demographic Bias of Expert-Level Vision-Language Foundation Models in Medical Imaging
di: Yang, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Driven Analysis of Intersectional Bias in Image Classification: A Framework with Bias-Weighted Augmentation
di: Yesmin, Farjana
Pubblicazione: (2025)
di: Yesmin, Farjana
Pubblicazione: (2025)
A Foundation Model for General Moving Object Segmentation in Medical Images
di: Yan, Zhongnuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yan, Zhongnuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated Learning with Feedback Alignment
di: Baek, Incheol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baek, Incheol, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLoG: Benchmarking Continual Learning of Image Generation Models
di: Zhang, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2024)
FrameBridge: Improving Image-to-Video Generation with Bridge Models
di: Wang, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuji, et al.
Pubblicazione: (2024)
How to Trace Latent Generative Model Generated Images without Artificial Watermark?
di: Wang, Zhenting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modeling Saliency Dataset Bias
di: Kümmerer, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kümmerer, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Control-A-Video: Controllable Text-to-Video Diffusion Models with Motion Prior and Reward Feedback Learning
di: Chen, Weifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Weifeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Identifying Bias in Deep Neural Networks Using Image Transforms
di: Erukude, Sai Teja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Erukude, Sai Teja, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controllable Unlearning for Image-to-Image Generative Models via $\varepsilon$-Constrained Optimization
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models
di: Ning, Mang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ning, Mang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Are Bias Mitigation Techniques for Deep Learning Effective?
di: Shrestha, Robik, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Shrestha, Robik, et al.
Pubblicazione: (2021)
ShareGPT-4o-Image: Aligning Multimodal Models with GPT-4o-Level Image Generation
di: Chen, Junying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Fairness and Mitigating Bias in Machine Learning: A Novel Technique using Tensor Data and Bayesian Regression
di: Paxton, Kuniko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paxton, Kuniko, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Group Bias in Federated Learning for Heterogeneous Devices
di: Selialia, Khotso, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Selialia, Khotso, et al.
Pubblicazione: (2023)
CoGen: Learning from Feedback with Coupled Comprehension and Generation
di: Gul, Mustafa Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gul, Mustafa Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Using Human Feedback to Fine-tune Diffusion Models without Any Reward Model
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluation Framework for Feedback Generation Methods in Skeletal Movement Assessment
di: Hakim, Tal
Pubblicazione: (2024)
di: Hakim, Tal
Pubblicazione: (2024)
DISCO: Mitigating Bias in Deep Learning with Conditional Distance Correlation
di: Kavak, Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kavak, Emre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Consistency Trajectory Models for Image Manipulation
di: Kim, Beomsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Beomsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
License Plate Images Generation with Diffusion Models
di: Shpir, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shpir, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Dynamic Object Interactions in Text-to-Video Generation with AI Feedback
di: Furuta, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Furuta, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Context-Conditioned Predicate Semantics via Prototype Feedback
di: Jung, NamGyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jung, NamGyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
DSO: Aligning 3D Generators with Simulation Feedback for Physical Soundness
di: Li, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ruining, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Generative Augmentation Hurts: A Benchmark Study of GAN and Diffusion Models for Bias Correction in AI Classification Systems
di: Gupta, Shesh Narayan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Shesh Narayan, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Cars Have Stereotypes: Auditing Demographic Bias in Objects from Text-to-Image Models
di: Choi, Dasol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Dasol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Input-Adaptive Generative Dynamics in Diffusion Models
di: Xing, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xing, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Skin Cancer Images Classification using Transfer Learning Techniques
di: Islam, Md Sirajul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md Sirajul, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPO: Condition Preference Optimization for Controllable Image Generation
di: Lyu, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Changing the Training Data Distribution to Reduce Simplicity Bias Improves In-distribution Generalization
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explanatory Interactive Machine Learning for Bias Mitigation in Visual Gender Classification
di: Satriani, Nathanya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Satriani, Nathanya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Video Generation with Human Feedback
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniPrism: Learning Disentangled Visual Concept for Image Generation
di: Li, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yangyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
di: Gavrikov, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gavrikov, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Diffusion Models for High-Quality Image Generation
di: Shah, Jaineet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shah, Jaineet, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Hidden Bias in the Machine: Stereotypes in Text-to-Image Models
di: Porikli, Sedat, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Markovian View of Iterative-Feedback Loops in Image Generative Models: Neural Resonance and Model Collapse
di: Vats, Vibhas Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Decoupling Augmentation Bias in Prompt Learning for Vision-Language Models
di: Kim, Gahyeon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SeqSAM: Autoregressive Multiple Hypothesis Prediction for Medical Image Segmentation using SAM
di: Towle, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Demographic Bias of Expert-Level Vision-Language Foundation Models in Medical Imaging
di: Yang, Yuzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)