Buchumschlag

BoBa: Boosting Backdoor Detection through Data Distribution Inference in Federated Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Zhengyuan, Lyu, Xingyu, Shi, Shanghao, Xiao, Yang, Chen, Yimin, Hou, Y. Thomas, Lou, Wenjing, Wanga, Ning
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Trusting What You Cannot See: Auditable Fine-Tuning and Inference for Proprietary AI
von: Jin, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProFLingo: A Fingerprinting-based Intellectual Property Protection Scheme for Large Language Models
von: Jin, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enabling Trustworthy Federated Learning via Remote Attestation for Mitigating Byzantine Threats
von: Zhang, Chaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Buffer is All You Need: Defending Federated Learning against Backdoor Attacks under Non-iids via Buffering
von: Lyu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IU-GUARD: Privacy-Preserving Spectrum Coordination for Incumbent Users under Dynamic Spectrum Sharing
von: Li, Shaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TraceGuard: Process-Guided Firewall against Reasoning Backdoors in Large Language Models
von: Guo, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DarkMind: Latent Chain-of-Thought Backdoor in Customized LLMs
von: Guo, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FederBoost: Private Federated Learning for GBDT
von: Tian, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2020)

MedLeak: Multimodal Medical Data Leakage in Secure Federated Learning with Crafted Models
von: Shi, Shanghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Let the Noise Speak: Harnessing Noise for a Unified Defense Against Adversarial and Backdoor Attacks
von: Shahriar, Md Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentDyn: Are Your Agent Security Defenses Deployable in Real-World Dynamic Environments?
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BackdoorIndicator: Leveraging OOD Data for Proactive Backdoor Detection in Federated Learning
von: Li, Songze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Backdoor Attacks on Federated Graph Learning and Certified Defenses
von: Yang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FC-GUARD: Enabling Anonymous yet Compliant Fiat-to-Cryptocurrency Exchanges
von: Li, Shaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning
von: Xu, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runtime Backdoor Detection for Federated Learning via Representational Dissimilarity Analysis
von: Zhang, Xiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low Rank Adaptation for Adversarial Perturbation
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Shadows: Distributed Backdoor Attacks in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Zhu, Pengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BadFU: Backdoor Federated Learning through Adversarial Machine Unlearning
von: Lu, Bingguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Public Blockchain Sharding
von: Barat, Md Mohaimin Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProtegoFed: Backdoor-Free Federated Instruction Tuning with Interspersed Poisoned Data
von: Zhao, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Hyperparameters and Backdoor-Resistance in Horizontal Federated Learning
von: Lachnit, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Jailbreak Detection of Large Vision Language Models with Representational Contrastive Scoring
von: Hua, Peichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is the Trigger Essential? A Feature-Based Triggerless Backdoor Attack in Vertical Federated Learning
von: Liu, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClawCoin: An Agentic AI-Native Cryptocurrency for Decentralized Agent Economies
von: Li, Shaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Communication Efficiency of Federated Learning's Secure Aggregation
von: Nazemi, Niousha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Scrutiny: Detecting Backdoor Attacks for Large Language Models
von: Li, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADAM: A Systematic Data Extraction Attack on Agent Memory via Adaptive Querying
von: Lyu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Closing the Visibility Gap: A Monitoring Framework for Verifiable Open RAN Operations
von: Yu, Hexuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HuntFUZZ: Enhancing Error Handling Testing through Clustering Based Fuzzing
von: Wei, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BaThe: Defense against the Jailbreak Attack in Multimodal Large Language Models by Treating Harmful Instruction as Backdoor Trigger
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Inference Attack on Distributed Large Language Model Inference Frameworks
von: Luo, Xinjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harmless Backdoor-based Client-side Watermarking in Federated Learning
von: Luo, Kaijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sample-Independent Federated Learning Backdoor Attack in Speaker Recognition
von: Xu, Weida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Infighting in the Dark: Multi-Label Backdoor Attack in Federated Learning
von: Li, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeDe: Detecting Backdoor Samples for SSL Encoders via Decoders
von: Hou, Sizai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Backdoors: Enhancing Membership Inference through Poisoning Pre-trained Models
von: Wen, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MARS: A Malignity-Aware Backdoor Defense in Federated Learning
von: Wan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lurking in the shadows: Unveiling Stealthy Backdoor Attacks against Personalized Federated Learning
von: Lyu, Xiaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrojanDam: Detection-Free Backdoor Defense in Federated Learning through Proactive Model Robustification utilizing OOD Data
von: Dai, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)