Learning a Mini-batch Graph Transformer via Two-stage Interaction Augmentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Wenda, Chen, Kaixuan, Liu, Shunyu, Zheng, Tongya, Huang, Wenjie, Song, Mingli |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unveiling Global Interactive Patterns across Graphs: Towards Interpretable Graph Neural Networks
von: Wang, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatiotemporal-Augmented Graph Neural Networks for Human Mobility Simulation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
COLA: Cross-city Mobility Transformer for Human Trajectory Simulation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is Centralized Training with Decentralized Execution Framework Centralized Enough for MARL?
von: Zhou, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From GNNs to Trees: Multi-Granular Interpretability for Graph Neural Networks
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simple Graph Condensation
von: Xiao, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-informed Diffusion Generation for Geomagnetic Map Interpolation
von: Li, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Graph Navigation for Intelligent Subgraph Matching
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled Condensation for Large-scale Graphs
von: Xiao, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Curriculum Negative Mining For Temporal Networks
von: Chen, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interaction Pattern Disentangling for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ask-AC: An Initiative Advisor-in-the-Loop Actor-Critic Framework
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Survey on Explainable Reinforcement Learning: Concepts, Algorithms, Challenges
von: Qing, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Qing, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
VCR-Graphormer: A Mini-batch Graph Transformer via Virtual Connections
von: Fu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient LLM-aware Heterogeneous Graph Learning
von: Li, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A2PO: Towards Effective Offline Reinforcement Learning from an Advantage-aware Perspective
von: Qing, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qing, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphScout: Empowering Large Language Models with Intrinsic Exploration Ability for Agentic Graph Reasoning
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ying, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Powerformer: A Section-adaptive Transformer for Power Flow Adjustment
von: Chen, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Holistic Semantic Representation for Navigational Trajectory Generation
von: Cao, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mini Diffuser: Fast Multi-task Diffusion Policy Training Using Two-level Mini-batches
von: Hu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transmission Interface Power Flow Adjustment: A Deep Reinforcement Learning Approach based on Multi-task Attribution Map
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-branch Spatial-Temporal Self-supervised Representation for Enhanced Road Network Learning
von: Guo, Qinghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Qinghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking the Exploration Bottleneck: Rubric-Scaffolded Reinforcement Learning for General LLM Reasoning
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parallelized Planning-Acting for Efficient LLM-based Multi-Agent Systems in Minecraft
von: Li, Yaoru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yaoru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Implicit Bias of Steepest Descent with Mini-batch Stochastic Gradient
von: Li, Jichu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jichu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Temporal Motif-aware Graph Test-time Adaptation for OOD Blockchain Anomaly Detection
von: He, Runang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Runang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mini-batch Submodular Maximization
von: Schwartzman, Gregory
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwartzman, Gregory
Veröffentlicht: (2024)
Capturing Context-Aware Route Choice Semantics for Trajectory Representation Learning
von: Cao, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal Prototype-Aware Learning for Active Voltage Control on Power Distribution Networks
von: Xu, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SeRL: Self-Play Reinforcement Learning for Large Language Models with Limited Data
von: Fang, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian Process Inference Using Mini-batch Stochastic Gradient Descent: Convergence Guarantees and Empirical Benefits
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
FuseSampleAgg: Fused Neighbor Sampling and Aggregation for Mini-batch GNNs
von: Stanković, Aleksandar
Veröffentlicht: (2025)
von: Stanković, Aleksandar
Veröffentlicht: (2025)
Mini-batch Estimation for Deep Cox Models: Statistical Foundations and Practical Guidance
von: Zeng, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EEG-based Epileptic Prediction via a Two-stage Channel-aware Set Transformer Network
von: Zheng, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable Trajectory Prediction via Inverse Reinforcement Learning with Mamba-Graph Architecture
von: Li, Wenyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Regularization-based Transfer Learning Method for Information Extraction via Instructed Graph Decoder
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learn Beneficial Noise as Graph Augmentation
von: Huang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mini-batch Coresets for Memory-efficient Language Model Training on Data Mixtures
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Dang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Your Graph Recommender is Provably a Single-view Graph Contrastive Learning
von: Yang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Tractability via Structure: Learning-Augmented Algorithms for Graph Combinatorial Optimization
von: Li, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Unveiling Global Interactive Patterns across Graphs: Towards Interpretable Graph Neural Networks
von: Wang, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Spatiotemporal-Augmented Graph Neural Networks for Human Mobility Simulation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
COLA: Cross-city Mobility Transformer for Human Trajectory Simulation
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Is Centralized Training with Decentralized Execution Framework Centralized Enough for MARL?
von: Zhou, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
From GNNs to Trees: Multi-Granular Interpretability for Graph Neural Networks
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)