Buchumschlag

PFPs: Prompt-guided Flexible Pathological Segmentation for Diverse Potential Outcomes Using Large Vision and Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cui, Can, Deng, Ruining, Guo, Junlin, Liu, Quan, Yao, Tianyuan, Yang, Haichun, Huo, Yuankai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Weighted Circle Fusion: Ensembling Circle Representation from Different Object Detection Results
von: Yue, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IRS: Incremental Relationship-guided Segmentation for Digital Pathology
von: Deng, Ruining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GLAM: Glomeruli Segmentation for Human Pathological Lesions using Adapted Mouse Model
von: Yu, Lining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HATs: Hierarchical Adaptive Taxonomy Segmentation for Panoramic Pathology Image Analysis
von: Deng, Ruining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-grained Multi-class Nuclei Segmentation with Molecular-empowered All-in-SAM Model
von: Li, Xueyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrPSeg: Universal Proposition Learning for Panoramic Renal Pathology Segmentation
von: Deng, Ruining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative Benchmarking of Anomaly Detection Methods in Digital Pathology
von: Cui, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GloFinder: AI-empowered QuPath Plugin for WSI-level Glomerular Detection, Visualization, and Curation
von: Yue, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Glo-In-One-v2: Holistic Identification of Glomerular Cells, Tissues, and Lesions in Human and Mouse Histopathology
von: Yu, Lining, et al.
Veröffentlicht: (2024)

mTREE: Multi-Level Text-Guided Representation End-to-End Learning for Whole Slide Image Analysis
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Distillation in Medical Imaging: A Feasibility Study
von: Li, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessment of Cell Nuclei AI Foundation Models in Kidney Pathology
von: Guo, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Cell AI Foundation Models in Kidney Pathology with Human-in-the-Loop Enrichment
von: Guo, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Species Data Integration for Enhanced Layer Segmentation in Kidney Pathology
von: Zhu, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HoloHisto: End-to-end Gigapixel WSI Segmentation with 4K Resolution Sequential Tokenization
von: Tang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PySpatial: A High-Speed Whole Slide Image Pathomics Toolkit
von: Yang, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZeroReg3D: A Zero-shot Registration Pipeline for 3D Consecutive Histopathology Image Reconstruction
von: Xiong, Juming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-organ Deployment of EOS Detection AI without Retraining: Feasibility and Limitation
von: Wu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fine-grained Renal Vasculature Segmentation: Full-Scale Hierarchical Learning with FH-Seg
von: Long, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASIGN: An Anatomy-aware Spatial Imputation Graphic Network for 3D Spatial Transcriptomics
von: Zhu, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DyMorph-B2I: Dynamic and Morphology-Guided Binary-to-Instance Segmentation for Renal Pathology
von: Zhao, Leiyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Img2ST-Net: Efficient High-Resolution Spatial Omics Prediction from Whole Slide Histology Images via Fully Convolutional Image-to-Image Learning
von: Zhu, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Glo-VLMs: Leveraging Vision-Language Models for Fine-Grained Diseased Glomerulus Classification
von: Guo, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Classification to Cross-Modal Understanding: Leveraging Vision-Language Models for Fine-Grained Renal Pathology
von: Guo, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedFoundationHub: A Lightweight and Secure Toolkit for Deploying Medical Vision Language Foundation Models
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DUET: Dual-Paradigm Adaptive Expert Triage with Single-cell Inductive Prior for Spatial Transcriptomics Prediction
von: Zhu, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating New AI Cell Foundation Models on Challenging Kidney Pathology Cases Unaddressed by Previous Foundation Models
von: Wang, Runchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Image Unfolding and Stitching Framework for Esophageal Lining Video Based on Density-Weighted Feature Matching
von: Li, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MagNet: Multi-Level Attention Graph Network for Predicting High-Resolution Spatial Transcriptomics
von: Zhu, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Pathomics Feature Visualization via Correlation-aware Conditional Feature Editing
von: Yang, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCR2-ST: Combine Single Cell with Spatial Transcriptomics for Efficient Active Sampling via Reinforcement Learning
von: Zhu, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Feature-based Image Stitching for Endoscopic Videos in Pediatric Eosinophilic Esophagitis
von: Xiong, Juming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Circle Representation for Medical Instance Object Segmentation
von: Xiong, Juming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepAndes: A Self-Supervised Vision Foundation Model for Multi-Spectral Remote Sensing Imagery of the Andes
von: Guo, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HistoWAS: A Pathomics Framework for Large-Scale Feature-Wide Association Studies of Tissue Topology and Patient Outcomes
von: Yang, Yuechen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASC-AI: Consensus-aware Self-corrective Learning for Noise Cell Segmentation
von: Deng, Ruining, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Fiber Orientation Distribution Function Estimation Using Deep Constrained Spherical Deconvolution for Diffusion MRI
von: Yao, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

How Close Are We? Limitations and Progress of AI Models in Banff Lesion Scoring
von: Zhu, Yanfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expanding Training Data for Endoscopic Phenotyping of Eosinophilic Esophagitis
von: Xiong, Juming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompting Medical Large Vision-Language Models to Diagnose Pathologies by Visual Question Answering
von: Guo, Danfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)