Predictability of weakly turbulent systems from spatially sparse observations using data assimilation and machine learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gupta, Vikrant, Chen, Yuanqing, Wan, Minping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Resolvent analysis for predicting energetic structures in the far wake of a wind turbine
par: Feng, Dachuan, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Dachuan, et autres
Publié: (2024)
Lateral turbulent jet in rarefied environment
par: Tian, Songyan, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Songyan, et autres
Publié: (2025)
Spectral adjoint-based assimilation of sparse data in unsteady simulations of turbulent flows
par: Plogmann, Justin, et autres
Publié: (2024)
par: Plogmann, Justin, et autres
Publié: (2024)
Variational data assimilation in wall turbulence: From outer observations to wall stress and pressure
par: Wang, Mengze, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Mengze, et autres
Publié: (2024)
Prediction of turbulent energy based on low-rank resolvent modes and machine learning
par: Fan, Yitong, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Yitong, et autres
Publié: (2024)
Prediction of turbulent channel flow using Fourier neural operator-based machine-learning strategy
par: Wang, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
Latent-space variational data assimilation in two-dimensional turbulence
par: Cleary, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Cleary, Andrew, et autres
Publié: (2025)
Active learning of data-assimilation closures using Graph Neural Networks
par: Quattromini, Michele, et autres
Publié: (2023)
par: Quattromini, Michele, et autres
Publié: (2023)
Defiltering turbulent flow fields for Lagrangian particle tracking using machine learning techniques
par: Oura, Tomoya, et autres
Publié: (2024)
par: Oura, Tomoya, et autres
Publié: (2024)
Forecasting the evolution of three-dimensional turbulent recirculating flows from sparse sensor data
par: Papadakis, George, et autres
Publié: (2025)
par: Papadakis, George, et autres
Publié: (2025)
Statistical machine learning tools for probabilistic closures of turbulence models
par: Lemos, Julia Domingues, et autres
Publié: (2025)
par: Lemos, Julia Domingues, et autres
Publié: (2025)
Angular dependence of third-order law in anisotropic MHD turbulence
par: Jiang, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Bin, et autres
Publié: (2025)
A variational data assimilation approach for sparse velocity reference data in coarse RANS simulations through a corrective forcing term
par: Brenner, Oliver, et autres
Publié: (2023)
par: Brenner, Oliver, et autres
Publié: (2023)
Reduced-order modeling of a viscoelastic turbulent jet with hybrid machine learning models
par: Amor, Christian, et autres
Publié: (2026)
par: Amor, Christian, et autres
Publié: (2026)
Machine-learned flow estimation with sparse data -- exemplified for the rooftop of a UAV vertiport
par: Hou, Chang, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Chang, et autres
Publié: (2024)
Variational assimilation of sparse time-averaged data for efficient adjoint-based optimization of unsteady RANS simulations
par: Plogmann, Justin, et autres
Publié: (2023)
par: Plogmann, Justin, et autres
Publié: (2023)
LC-SVD-DLinear: A low-cost physics-based hybrid machine learning model for data forecasting using sparse measurements
par: Hetherington, Ashton, et autres
Publié: (2024)
par: Hetherington, Ashton, et autres
Publié: (2024)
Identifying spatially-localized instability mechanisms using sparse optimization
par: Mushtaq, Talha, et autres
Publié: (2024)
par: Mushtaq, Talha, et autres
Publié: (2024)
Three-dimensional variational data assimilation of separated flows using time-averaged experimental data
par: Padmanaban, Uttam Cadambi, et autres
Publié: (2025)
par: Padmanaban, Uttam Cadambi, et autres
Publié: (2025)
Enhancing generalizability of machine learning general effective-viscosity turbulence model via tensor basis normalization
par: Ji, Ziqi, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Ziqi, et autres
Publié: (2024)
Predicting the dynamics of a gas pocket during breaking wave impacts using machine learning
par: Ezeta, Rodrigo, et autres
Publié: (2025)
par: Ezeta, Rodrigo, et autres
Publié: (2025)
A framework for learning symbolic turbulence models from indirect observation data via neural networks and feature importance analysis
par: Wu, Chutian, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Chutian, et autres
Publié: (2025)
Predicting liquid properties and behavior via droplet pinch-off and machine learning
par: Wang, Jingtao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jingtao, et autres
Publié: (2025)
Multi-Scale Data Assimilation in Turbulent Models
par: Fossella, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Fossella, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Quantum machine learning for efficient reduced order modelling of turbulent flows
par: Li, Han, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Han, et autres
Publié: (2025)
Online model learning with data-assimilated reservoir computers
par: Nóvoa, Andrea, et autres
Publié: (2025)
par: Nóvoa, Andrea, et autres
Publié: (2025)
Determination of Navier's slip parameter using data assimilation
par: Jarolímová, Alena, et autres
Publié: (2024)
par: Jarolímová, Alena, et autres
Publié: (2024)
Particle clustering in turbulence: Prediction of spatial and statistical properties with deep learning
par: Chan, Yan-Mong, et autres
Publié: (2022)
par: Chan, Yan-Mong, et autres
Publié: (2022)
Hierarchy of extreme-event predictability in turbulence revealed by machine learning
par: Yang, Yuxuan, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yuxuan, et autres
Publié: (2026)
Learning fluid physics from highly turbulent data using sparse physics-informed discovery of empirical relations (SPIDER)
par: Gurevich, Daniel R., et autres
Publié: (2021)
par: Gurevich, Daniel R., et autres
Publié: (2021)
Extension of the law of the wall exploiting weak similarity of velocity fluctuations in turbulent channels
par: Hansen, Christoffer, et autres
Publié: (2023)
par: Hansen, Christoffer, et autres
Publié: (2023)
Reducing data resolution for better super-resolution: Reconstructing turbulent flows from noisy observation
par: Yeo, Kyongmin, et autres
Publié: (2024)
par: Yeo, Kyongmin, et autres
Publié: (2024)
Reconstruction of three-dimensional turbulent flows from sparse and noisy planar measurements: A weight-sharing neural network approach
par: Mo, Yaxin, et autres
Publié: (2025)
par: Mo, Yaxin, et autres
Publié: (2025)
Real-time data assimilation for the thermodynamic modeling of cryogenic storage tanks
par: Marques, Pedro Afonso, et autres
Publié: (2023)
par: Marques, Pedro Afonso, et autres
Publié: (2023)
Toward a unified data-driven turbulence model through multi-objective learning
par: Liu, Zhuoran, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zhuoran, et autres
Publié: (2025)
Effects of spatially localised pressure gradient histories on recovery of turbulent boundary layers
par: Bramantasaputra, Zefanya, et autres
Publié: (2025)
par: Bramantasaputra, Zefanya, et autres
Publié: (2025)
High-flexibility reconstruction of small-scale motions in wall turbulence using a generalized zero-shot learning
par: Wu, Haokai, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Haokai, et autres
Publié: (2024)
Field investigation of 3D snow settling dynamics under weak atmospheric turbulence
par: Li, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Single-snapshot machine learning for super-resolution of turbulence
par: Fukami, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Fukami, Kai, et autres
Publié: (2024)
Generalizable super-resolution turbulence reconstruction from minimal training data
par: Haokai, Wu, et autres
Publié: (2025)
par: Haokai, Wu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Resolvent analysis for predicting energetic structures in the far wake of a wind turbine
par: Feng, Dachuan, et autres
Publié: (2024) -
Lateral turbulent jet in rarefied environment
par: Tian, Songyan, et autres
Publié: (2025) -
Spectral adjoint-based assimilation of sparse data in unsteady simulations of turbulent flows
par: Plogmann, Justin, et autres
Publié: (2024) -
Variational data assimilation in wall turbulence: From outer observations to wall stress and pressure
par: Wang, Mengze, et autres
Publié: (2024) -
Prediction of turbulent energy based on low-rank resolvent modes and machine learning
par: Fan, Yitong, et autres
Publié: (2024)