Buchumschlag

A Self-Supervised Learning Pipeline for Demographically Fair Facial Attribute Classification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ramachandran, Sreeraj, Rattani, Ajita
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Computers and Society Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FineFACE: Fair Facial Attribute Classification Leveraging Fine-grained Features
von: Manzoor, Ayesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time Frequency Analysis of EMG Signal for Gesture Recognition using Fine grained Features
von: Aarotale, Parshuram N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning-based sEMG Signal Classification for Hand Gesture Recognition
von: Aarotale, Parshuram N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social Media Authentication and Combating Deepfakes using Semi-fragile Invisible Image Watermarking
von: Nadimpalli, Aakash Varma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Positive-Sum Fairness: Leveraging Demographic Attributes to Achieve Fair AI Outcomes Without Sacrificing Group Gains
von: Belhadj, Samia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMFace-DiT: A Dual-Stream Diffusion Transformer for High-Fidelity Multimodal Face Generation
von: Krishnamurthy, Bharath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FairREAD: Re-fusing Demographic Attributes after Disentanglement for Fair Medical Image Classification
von: Gao, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Self-Supervised Learning for Scene Classification in Child Sexual Abuse Imagery
von: Valois, Pedro H. V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

LabellessFace: Fair Metric Learning for Face Recognition without Attribute Labels
von: Ohki, Tetsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TransFair: Transferring Fairness from Ocular Disease Classification to Progression Prediction
von: Gheisi, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Fairness in Skin Lesion Classification for Medical Diagnosis Using Prune Learning
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiFair: Multimodal Balanced Fairness-Aware Medical Classification with Dual-Level Gradient Modulation
von: Zubair, Md, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Approaches to Fair Image Classification: An Ethical Perspective
von: Hickmon, Javon
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Text Guidance for Enhancing Demographic Fairness in Gender Classification
von: Krishnan, Anoop
Veröffentlicht: (2025)

FairDD: Fair Dataset Distillation
von: Zhou, Qihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Demographic Bias of Expert-Level Vision-Language Foundation Models in Medical Imaging
von: Yang, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Cross-Modal Attention for Audio-Visual Deepfake Detection and Localization
von: Katamneni, Vinaya Sree, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Looking Beyond What You See: An Empirical Analysis on Subgroup Intersectional Fairness for Multi-label Chest X-ray Classification Using Social Determinants of Racial Health Inequities
von: Moukheiber, Dana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Fairness Generalization for Deepfake Detection
von: Ezeakunne, Uzoamaka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finetuning Text-to-Image Diffusion Models for Fairness
von: Shen, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rehabilitation Exercise Quality Assessment through Supervised Contrastive Learning with Hard and Soft Negatives
von: Karlov, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using Self-Supervised Auxiliary Tasks to Improve Fine-Grained Facial Representation
von: Pourmirzaei, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Self-supervised Learning of Echocardiographic Video Representations via Online Cluster Distillation
von: Mishra, Divyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributionally Generative Augmentation for Fair Facial Attribute Classification
von: Zhang, Fengda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exp-Graph: How Connections Learn Facial Attributes in Graph-based Expression Recognition
von: Sharma, Nandani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Face Matching and Physical-Digital Spoofing Attack Detection
von: Kunwar, Arun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DOOMGAN:High-Fidelity Dynamic Identity Obfuscation Ocular Generative Morphing
von: Krishnamurthy, Bharath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification for everyone : Building geography agnostic models for fairer recognition
von: Jindal, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transformer-Based Self-Supervised Learning for Histopathological Classification of Ischemic Stroke Clot Origin
von: Yeh, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dataset Scale and Societal Consistency Mediate Facial Impression Bias in Vision-Language AI
von: Wolfe, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Images: Adaptive Fusion of Visual and Textual Data for Food Classification
von: Mittal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Weakly Supervised Pretraining and Multi-Annotator Supervised Finetuning for Facial Wrinkle Detection
von: Moon, Ik Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KG-FairDiff: Knowledge Graph-Guided Prompt Refinement for Demographically Fair Text-to-Image Generation
von: Davoodi, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Bias in Facial Recognition Systems: Centroid Fairness Loss Optimization
von: Conti, Jean-Rémy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Learning of Color Constancy
von: Ernst, Markus R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blockwise Self-Supervised Learning at Scale
von: Siddiqui, Shoaib Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FairGen: Controlling Sensitive Attributes for Fair Generations in Diffusion Models via Adaptive Latent Guidance
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Pretraining Data Diversity for Self-Supervised Learning
von: Hammoud, Hasan Abed Al Kader, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking The Uniformity Metric in Self-Supervised Learning
von: Fang, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)