Dominant Design Prediction with Phylogenetic Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | He, Youwei, Lee, Jeong-Dong, Jeong, Dawoon, Choi, Sungjun, Kim, Jiyong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An improved educational competition optimizer with multi-covariance learning operators for global optimization problems
von: Zhao, Baoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Baoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A multi-strategy improved gazelle optimization algorithm for solving numerical optimization and engineering applications
von: Diao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Diao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A modified RIME algorithm with covariance learning and diversity enhancement for numerical optimization
von: Shi, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Green vehicle routing problem that jointly optimizes delivery speed and routing based on the characteristics of electric vehicles
von: Feng, YY.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, YY.
Veröffentlicht: (2024)
OR-Agent: Bridging Evolutionary Search and Structured Research for Automated Algorithm Discovery
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AutoTandemML: Active Learning Enhanced Tandem Neural Networks for Inverse Design Problems
von: Grbcic, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grbcic, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Input Specific Neural Networks
von: Jadoon, Asghar A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jadoon, Asghar A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Smart Timing for Mining: A Deep Learning Framework for Bitcoin Hardware ROI Prediction
von: Wickramasinghe, Sithumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wickramasinghe, Sithumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies
von: Grbcic, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Grbcic, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Differentiable Approach to Multi-scale Brain Modeling
von: Wang, Chaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Physics-Informed Neural Networks with Domain-aware Fourier Features: Towards Improved Performance and Interpretable Results
von: Calero, Alberto Miño, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Calero, Alberto Miño, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advanced Displacement Magnitude Prediction in Multi-Material Architected Lattice Structure Beams Using Physics Informed Neural Network Architecture
von: Mishra, Akshansh
Veröffentlicht: (2024)
von: Mishra, Akshansh
Veröffentlicht: (2024)
CryptoGPT: a 7B model rivaling GPT-4 in the task of analyzing and classifying real-time financial news
von: Zhang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Learning for Neural PDE Solvers
von: Musekamp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Musekamp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ST-ResGAT: Explainable Spatio-Temporal Graph Neural Network for Road Condition Prediction and Priority-Driven Maintenance
von: Topu, Mohsin Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Topu, Mohsin Mahmud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Network Assisted Genetic Algorithm for Structural Dynamic Response and Parameter Optimization
von: Mukherjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukherjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Heat Sink Efficiency in MOSFETs using Physics Informed Neural Networks: A Systematic Study on Coolant Velocity Estimation
von: Bora, Aniruddha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bora, Aniruddha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Linking Microscopic and Macroscopic Models for Evolution: Markov Chain Network Training and Conservation Law Approximations
von: Melnik, Roderick V. N.
Veröffentlicht: (2007)
von: Melnik, Roderick V. N.
Veröffentlicht: (2007)
LLM-Guided Evolutionary Program Synthesis for Quasi-Monte Carlo Design
von: Sadikov, Amir
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadikov, Amir
Veröffentlicht: (2025)
Echo State Networks for Bitcoin Time Series Prediction
von: Sharma, Mansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Mansi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AgentZero++: Modeling Fear-Based Behavior
von: Malhotra, Vrinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Malhotra, Vrinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking of GPU-optimized Quantum-Inspired Evolutionary Optimization Algorithm using Functional Analysis
von: Kumar, Kandula Eswara Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Kandula Eswara Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An approach to the timetabling problem in deregulated railway markets based on metaheuristic algorithms
von: Muñoz-Valero, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muñoz-Valero, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Illustrating the benefits of efficient creation and adaption of behavior models in intelligent Digital Twins over the machine life cycle
von: Dittler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dittler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modified-Improved Fitness Dependent Optimizer for Complex and Engineering Problems
von: Hamarashid, Hozan K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamarashid, Hozan K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking ERP Analysis: Manual Features, Deep Learning, and Foundation Models
von: Wang, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Equitable Rail Service Allocation Through Fairness-Oriented Timetabling in Liberalized Markets
von: Muñoz-Valero, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muñoz-Valero, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Populating cellular metamaterials on the extrema of attainable elasticity through neuroevolution
von: Yan, Maohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Maohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-heuristic Optimizer Inspired by the Philosophy of Yi Jing
von: Yang, Yisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yisheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regression-based Physics Informed Neural Networks (Reg-PINNs) for Magnetopause Tracking
von: Hou, Po-Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hou, Po-Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques
von: Gowani, Rifa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gowani, Rifa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Speaker Fuzzy Fingerprints: Benchmarking Text-Based Identification in Multiparty Dialogues
von: Ribeiro, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ribeiro, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Higher-order-ReLU-KANs (HRKANs) for solving physics-informed neural networks (PINNs) more accurately, robustly and faster
von: So, Chi Chiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: So, Chi Chiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative AI-based Prompt Evolution Engineering Design Optimization With Vision-Language Model
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wong, Melvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents
von: Wang, Jiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Degree-Optimized Cumulative Polynomial Kolmogorov-Arnold Networks
von: Vanherreweghe, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vanherreweghe, Mathew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Evo-PINN Frontiers and Opportunities
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evolutionary Optimization of Physics-Informed Neural Networks: Advancing Generalizability by the Baldwin Effect
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wong, Jian Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizing Performance of Feedforward and Convolutional Neural Networks through Dynamic Activation Functions
von: Rane, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rane, Chinmay, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Liquid Fourier Latent Dynamics Networks for fast GPU-based numerical simulations in computational cardiology
von: Salvador, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salvador, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
An improved educational competition optimizer with multi-covariance learning operators for global optimization problems
von: Zhao, Baoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A multi-strategy improved gazelle optimization algorithm for solving numerical optimization and engineering applications
von: Diao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A modified RIME algorithm with covariance learning and diversity enhancement for numerical optimization
von: Shi, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Green vehicle routing problem that jointly optimizes delivery speed and routing based on the characteristics of electric vehicles
von: Feng, YY.
Veröffentlicht: (2024) -
OR-Agent: Bridging Evolutionary Search and Structured Research for Automated Algorithm Discovery
von: Liu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)