BiasAlert: A Plug-and-play Tool for Social Bias Detection in LLMs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Fan, Zhiting, Chen, Ruizhe, Xu, Ruiling, Liu, Zuozhu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

BiasGuard: A Reasoning-enhanced Bias Detection Tool For Large Language Models
von: Fan, Zhiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairMT-Bench: Benchmarking Fairness for Multi-turn Dialogue in Conversational LLMs
von: Fan, Zhiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Bias Mitigation from the Perspective of Knowledge Editing
von: Chen, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying and Mitigating Social Bias Knowledge in Language Models
von: Chen, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairSteer: Inference Time Debiasing for LLMs with Dynamic Activation Steering
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAD: Personalized Alignment of LLMs at Decoding-Time
von: Chen, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAIntbench: A Holistic and Precise Benchmark for Bias Evaluation in Text-to-Image Models
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimsyn: Influence-Guided Rubrics Optimization for Synthetic Data Generation
von: Fan, Zhiting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BiasFreeBench: a Benchmark for Mitigating Bias in Large Language Model Responses
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User-Assistant Bias in LLMs
von: Pan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs Rational Investors? A Study on Detecting and Reducing the Financial Bias in LLMs
von: Zhou, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating LLMs for Demographic-Targeted Social Bias Detection: A Comprehensive Benchmark Study
von: Majumdar, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Bias is in the Details: An Assessment of Cognitive Bias in LLMs
von: Knipper, R. Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Persona-judge: Personalized Alignment of Large Language Models via Token-level Self-judgment
von: Zhang, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do LLMs Know Tool Irrelevance? Demystifying Structural Alignment Bias in Tool Invocations
von: Liu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DIF: A Framework for Benchmarking and Verifying Implicit Bias in LLMs
von: Yin, Lake, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Race, Ethnicity and Their Implication on Bias in Large Language Models
von: Hu, Shiyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probing Social Identity Bias in Chinese LLMs with Gendered Pronouns and Social Groups
von: Liu, Geng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiasFilter: An Inference-Time Debiasing Framework for Large Language Models
von: Cheng, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causally Testing Gender Bias in LLMs: A Case Study on Occupational Bias
von: Chen, Yuen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RuBia: A Russian Language Bias Detection Dataset
von: Grigoreva, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anchored Answers: Unravelling Positional Bias in GPT-2's Multiple-Choice Questions
von: Li, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting Bias Detection in LLMs Using Topological Data Analysis
von: Varadarajan, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnable Privacy Neurons Localization in Language Models
von: Chen, Ruizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding News Bias: Multi Bias Detection in News Articles
von: Shah, Bhushan Santosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiasIG: Benchmarking Multi-dimensional Social Biases in Text-to-Image Models
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Relative Bias: A Comparative Framework for Quantifying Bias in LLMs
von: Arbabi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disclosure and Mitigation of Gender Bias in LLMs
von: Dong, Xiangjue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cognitive Bias in Decision-Making with LLMs
von: Echterhoff, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FairCoder: Evaluating Social Bias of LLMs in Code Generation
von: Du, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ladder: A Model-Agnostic Framework Boosting LLM-based Machine Translation to the Next Level
von: Feng, Zhaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Obscured but Not Erased: Evaluating Nationality Bias in LLMs via Name-Based Bias Benchmarks
von: Pelosio, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trustworthy Social Bias Measurement
von: Bommasani, Rishi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

How Does Differential Privacy Affect Social Bias in LLMs? A Systematic Evaluation
von: Tenorio, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Proactive Personalization through Profile Customization for Individual Users in Dialogues
von: Zhang, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs (Really) Ideological? An IRT-based Analysis and Alignment Tool for Perceived Socio-Economic Bias in LLMs
von: Wachter, Jasmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Bias in LLMs: A Survey
von: Lin, Xinru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capturing Bias Diversity in LLMs
von: Gosavi, Purva Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Business as Rulesual: A Benchmark and Framework for Business Rule Flow Modeling with LLMs
von: Yang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Med-U1: Incentivizing Unified Medical Reasoning in LLMs via Large-scale Reinforcement Learning
von: Zhang, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)