A Fast, Robust Elliptical Slice Sampling Implementation for Linearly Truncated Multivariate Normal Distributions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Kaiwen, Gardner, Jacob R. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Understanding Stochastic Natural Gradient Variational Inference
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge Gradient for Preference Learning
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Linear Spherical Sliced Optimal Transport: A Fast Metric for Comparing Spherical Data
di: Liu, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariate Distributional Reinforcement Learning Using Sliced Divergences
di: Debes, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Debes, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computation-Aware Gaussian Processes: Model Selection And Linear-Time Inference
di: Wenger, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wenger, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Behavior and Convergence of Local Bayesian Optimization
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large-Scale Gaussian Processes via Alternating Projection
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Geometry-Aware Normalizing Wasserstein Flows for Optimal Causal Inference
di: Hou, Kaiwen
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Kaiwen
Pubblicazione: (2023)
Online and Offline Robust Multivariate Linear Regression
di: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linear Convergence of Black-Box Variational Inference: Should We Stick the Landing?
di: Kim, Kyurae, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Kyurae, et al.
Pubblicazione: (2023)
Tighter Truncated Rectangular Prism Approximation for RNN Robustness Verification
di: Lin, Xingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Xingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Complexity of Offline Distributionally Robust Linear Markov Decision Processes
di: Wang, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Convergence of Black-Box Variational Inference
di: Kim, Kyurae, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Kyurae, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multivariate Latent Recalibration for Conditional Normalizing Flows
di: Dheur, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dheur, Victor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Truncated LinUCB for Stochastic Linear Bandits
di: Song, Yanglei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Song, Yanglei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multivariate Time Series Data Imputation via Distributionally Robust Regularization
di: Liao, Che-Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liao, Che-Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Swift-Sarsa: Fast and Robust Linear Control
di: Javed, Khurram, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Javed, Khurram, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Segmentation Models using an Uncertainty Slice Sampling Based Annotation Workflow
di: Chlebus, Grzegorz, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chlebus, Grzegorz, et al.
Pubblicazione: (2021)
A VAE Approach to Sample Multivariate Extremes
di: Lafon, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lafon, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nested Slice Sampling: Vectorized Nested Sampling for GPU-Accelerated Inference
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yallup, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
PAC-Bayes Bounds for Multivariate Linear Regression and Linear Autoencoders
di: Guo, Ruixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Ruixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Truncated Rectified Flow Policy for Reinforcement Learning with One-Step Sampling
di: Zhou, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Xubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A User's Guide to Sampling Strategies for Sliced Optimal Transport
di: Sisouk, Keanu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sisouk, Keanu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Anomaly Detection Under Normality Distribution Shift in Dynamic Graphs
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
"Normalized Stress" is Not Normalized: How to Interpret Stress Correctly
di: Smelser, Kiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smelser, Kiran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Tensorization of Neural Networks via Slice-wise Feature Distillation
di: Hamreras, Safa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hamreras, Safa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Estimation of Wasserstein Distances via Regression on Sliced Wasserstein Distances
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
To MRL or not to MRL: Text Embeddings are Robust to Truncation Without Matryoshka Learning, Except In Heavy Truncation Scenarios
di: Takeshita, Sotaro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takeshita, Sotaro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convergence Rates for Distribution Matching with Sliced Optimal Transport
di: Thurin, Gauthier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thurin, Gauthier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Geodesic Slice Sampler for Multimodal Distributions with Strong Curvature
di: Williams, Bernardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Williams, Bernardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable High-Dimensional Multivariate Linear Regression for Feature-Distributed Data
di: Huang, Shuo-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Shuo-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Finite Sample Analysis of Distributional TD Learning with Linear Function Approximation
di: Peng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Yang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlashNorm: Fast Normalization for Transformers
di: Graef, Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Graef, Nils, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust and Fast Training via Per-Sample Clipping
di: Nobile, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nobile, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)
Iterative Sampling Methods for Sinkhorn Distributionally Robust Optimization
di: Wang, Jie
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jie
Pubblicazione: (2025)
Fast Summation of Radial Kernels via QMC Slicing
di: Hertrich, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hertrich, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controlling Statistical, Discretization, and Truncation Errors in Learning Fourier Linear Operators
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributionally Robust Online Markov Game with Linear Function Approximation
di: Zheng, Zewu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Zewu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution Transformers: Fast Approximate Bayesian Inference With On-The-Fly Prior Adaptation
di: Whittle, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Whittle, George, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Finite Sample Complexity Bound for Distributionally Robust Q-learning
di: Wang, Shengbo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Shengbo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Understanding Stochastic Natural Gradient Variational Inference
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Knowledge Gradient for Preference Learning
di: Wu, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Linear Spherical Sliced Optimal Transport: A Fast Metric for Comparing Spherical Data
di: Liu, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multivariate Distributional Reinforcement Learning Using Sliced Divergences
di: Debes, Baptiste, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Computation-Aware Gaussian Processes: Model Selection And Linear-Time Inference
di: Wenger, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2024)