Buchumschlag

The 2023/24 VIEWS Prediction Challenge: Predicting the Number of Fatalities in Armed Conflict, with Uncertainty

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hegre, Håvard, Vesco, Paola, Colaresi, Michael, Vestby, Jonas, Timlick, Alexa, Kazmi, Noorain Syed, Becker, Friederike, Binetti, Marco, Bodentien, Tobias, Bohne, Tobias, Brandt, Patrick T., Chadefaux, Thomas, Drauz, Simon, Dworschak, Christoph, D'Orazio, Vito, Fritz, Cornelius, Frank, Hannah, Gleditsch, Kristian Skrede, Häffner, Sonja, Hofer, Martin, Klebe, Finn L., Macis, Luca, Malaga, Alexandra, Mehrl, Marius, Metternich, Nils W., Mittermaier, Daniel, Muchlinski, David, Mueller, Hannes, Oswald, Christian, Pisano, Paola, Randahl, David, Rauh, Christopher, Rüter, Lotta, Schincariol, Thomas, Seimon, Benjamin, Siletti, Elena, Tagliapietra, Marco, Thornhill, Chandler, Vegelius, Johan, Walterskirchen, Julian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Applications Machine Learning Computation J.4; I.6.3; I.6.4; I.6.5
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Forests of Uncertaint(r)ees: Using tree-based ensembles to estimate probability distributions of future conflict
von: Mittermaier, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perspective: Towards sustainable exploration of chemical spaces with machine learning
von: Sandonas, Leonardo Medrano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Scales: a Hybrid Model to Simulate Vascular Tumor Growth and Treatment Response
von: Duswald, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Considerations for Developing Deep Space Autonomous Spacecraft and Simulators
von: Agia, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing Uncertainty Quantification in Statistical and Deep Learning Models for Probabilistic Electricity Price Forecasting
von: Lebedev, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Families for Multi-Criteria Decision Support: A COVID-19 Case Study
von: Bicher, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Large Language Models Implement Agent-Based Models? An ODD-based Replication Study
von: Fachada, Nuno, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Supervised Learning for AVO Inversion with Strong Spatial Feature Constraints
von: Liu, Yingtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Hierarchical Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices
von: Nickelsen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Photons x Force: Differentiable Radiation Pressure Modeling
von: Constant, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Perfecting Aircraft Maneuvers with Reinforcement Learning
von: Cilan, Atahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combining Euclidean Alignment and Data Augmentation for BCI decoding
von: Rodrigues, Gustavo H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

PhysHand: A Hand Simulation Model with Physiological Geometry, Physical Deformation, and Accurate Contact Handling
von: Sun, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DEpiABS: Differentiable Epidemic Agent-Based Simulator
von: Gao, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FluidWorld: Reaction-Diffusion Dynamics as a Predictive Substrate for World Models
von: Polly, Fabien
Veröffentlicht: (2026)

Unified Cranking-Model Description of Bohr and VMI Approache
von: Sheikh, Mohd Abu El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teacher-Student Guided Inverse Modeling for Steel Final Hardness Estimation
von: Alsheikh, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fusing Rewards and Preferences in Reinforcement Learning
von: Khorasani, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

I-GLIDE: Input Groups for Latent Health Indicators in Degradation Estimation
von: Thil, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reversible GNS for Dissipative Fluids with Consistent Bidirectional Dynamics
von: Huang, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rewarding Beliefs, Not Actions: Consistency-Guided Credit Assignment for Long-Horizon Agents
von: Tang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Text2VDM: Text to Vector Displacement Maps for Expressive and Interactive 3D Sculpting
von: Meng, Hengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Newtonian and Lagrangian Neural Networks: A Comparison Towards Efficient Inverse Dynamics Identification
von: Trinh, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulation-Based Counterfactual Causal Discovery on Real World Driver Behaviour
von: Howard, Rhys, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transaction Level Hierarchy Guided and Functional Coverage Driven Deductive Formal Verification
von: Strauch, Tobias
Veröffentlicht: (2025)

Sim-to-reality adaptation for Deep Reinforcement Learning applied to an underwater docking application
von: Chaarani, Alaaeddine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gazebo Plants: Simulating Plant-Robot Interaction with Cosserat Rods
von: Deng, Junchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Nash-MTL-STCN Method For Prestack Three-Parameter Inversion
von: Liu, Yingtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A simulation-optimization framework for food supply chain network design to ensure food accessibility under uncertainty
von: Chen, Mengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-resolution closed-loop seismic inversion network in time-frequency phase mixed domain
von: Liu, Yingtian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SYNOSIS: Image synthesis pipeline for machine vision in metal surface inspection
von: Fulir, Juraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Derivative-Free Optimization via Finite Difference Approximation: An Experimental Study
von: Du-Yi, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model bias identification for Bayesian calibration of stochastic digital twins of bridges
von: Arcones, Daniel Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Learning of a Graph-Based Neural Network Model Without Backpropagation
von: Lapin, Mykyta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Simulation of Hard Contacts with Soft Gradients for Learning and Control
von: Paulus, Anselm, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Nonlinear Oscillator Networks Using Physics-Informed Hybrid Reservoir Computing
von: Shannon, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Eye Feature Estimation from Event Data Streams through Adaptive Inference State Space Modeling
von: Nguyen, Viet Dung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Domain Adaptation: A Sim2Real Neural Approach for Improving Eye-Tracking Systems
von: Nguyen, Viet Dung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

U-SEG: Uncertainty in SEGmentation -- A systematic multi-variable exploration
von: Smith, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)