Buchumschlag

Cross-Phase Mutual Learning Framework for Pulmonary Embolism Identification on Non-Contrast CT Scans

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bai, Bizhe, Zhou, Yan-Jie, Hu, Yujian, Mok, Tony C. W., Xiang, Yilang, Lu, Le, Zhang, Hongkun, Xu, Minfeng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improved Esophageal Varices Assessment from Non-Contrast CT Scans
von: Li, Chunli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PLUS: Plug-and-Play Enhanced Liver Lesion Diagnosis Model on Non-Contrast CT Scans
von: Hao, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Joint Representation Using Continuous and Discrete Features for Cardiovascular Diseases Risk Prediction on Chest CT Scans
von: Xu, Minfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PE-MVCNet: Multi-view and Cross-modal Fusion Network for Pulmonary Embolism Prediction
von: Guo, Zhaoxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High Accuracy Pulmonary Vessel Segmentation for Contrast and Non-contrast CT Images and Clinical Evaluation
von: Ming, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Learning System for Rapid and Accurate Warning of Acute Aortic Syndrome on Non-contrast CT in China
von: Hu, Yujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anatomy-Aware Low-Dose CT Denoising via Pretrained Vision Models and Semantic-Guided Contrastive Learning
von: Wang, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-intrusive Body Composition Assessment from Full-body mmWave Scans
von: Senne, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Unsupervised Domain Adaptation Semantic Segmentation for Pulmonary Embolism Detection in Computed Tomography Pulmonary Angiogram (CTPA) Images
von: Lin, Wen-Liang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lesion-Aware Cross-Phase Attention Network for Renal Tumor Subtype Classification on Multi-Phase CT Scans
von: Uhm, Kwang-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mortality Prediction of Pulmonary Embolism Patients with Deep Learning and XGBoost
von: Tur, Yalcin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clinical Priors Guided Lung Disease Detection in 3D CT Scans
von: Lu, Kejin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

X-ray2CTPA: Leveraging Diffusion Models to Enhance Pulmonary Embolism Classification
von: Cahan, Noa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Semantic Asymmetry for Precise Gross Tumor Volume Segmentation of Nasopharyngeal Carcinoma in Planning CT
von: Li, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCUNet++: Swin-UNet and CNN Bottleneck Hybrid Architecture with Multi-Fusion Dense Skip Connection for Pulmonary Embolism CT Image Segmentation
von: Chen, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Segment-and-Classify: ROI-Guided Generalizable Contrast Phase Classification in CT Using XGBoost
von: Hou, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HemSeg-200: A Voxel-Annotated Dataset for Intracerebral Hemorrhages Segmentation in Brain CT Scans
von: Song, Changwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Medical Image Fusion for High-Level Analysis: A Mutual Enhancement Framework for Unaligned PAT and MRI
von: Zhong, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating Synthetic Contrast-Enhanced Chest CT Images from Non-Contrast Scans Using Slice-Consistent Brownian Bridge Diffusion Network
von: Shiri, Pouya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Medical Imaging Segmentation on Non-Contrast CT
von: Gang, Canxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CycleINR: Cycle Implicit Neural Representation for Arbitrary-Scale Volumetric Super-Resolution of Medical Data
von: Fang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-view Generalized Diffusion Model for Sparse-view CT Reconstruction
von: Chen, Jixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Clinical Practice in CT-Based Pulmonary Disease Screening: An Efficient and Reliable Framework
von: Shao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dual-Task Synergy-Driven Generalization Framework for Pancreatic Cancer Segmentation in CT Scans
von: Li, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SS-CTML: Self-Supervised Cross-Task Mutual Learning for CT Image Reconstruction
von: Chen, Gaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Fields for Highly Accelerated 2D Cine Phase Contrast MRI
von: Arratia, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MPBD-LSTM: A Predictive Model for Colorectal Liver Metastases Using Time Series Multi-phase Contrast-Enhanced CT Scans
von: Li, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Diffuse Light Field Imaging Model for Forward-Scattering Photon-Coded Signal Retrieval
von: Cao, Hongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lightweight Framework for Automated Kidney Stone Detection using coronal CT images
von: Wang, Fangyijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advancing Lung Disease Diagnosis in 3D CT Scans
von: Li, Qingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing COVID-19 Detection in 3D CT Scans
von: Li, Qingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncovering Latent Pathological Signatures in Pulmonary CT via Cross-Window Knowledge Distillation
von: Peng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tissue-Contrastive Semi-Masked Autoencoders for Segmentation Pretraining on Chest CT
von: Zheng, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Depth-Sequence Transformer (DST) for Segment-Specific ICA Calcification Mapping on Non-Contrast CT
von: Hou, Xiangjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Optical Reading of Scanned ECGs
von: Pazos-Santomé, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from Limited Multi-Phase CT: Dual-Branch Prototype-Guided Framework for Early Recurrence Prediction in HCC
von: Yu, Hsin-Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept-based Explainable Malignancy Scoring on Pulmonary Nodules in CT Images
von: Dumaev, Rinat I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross Feature Fusion of Fundus Image and Generated Lesion Map for Referable Diabetic Retinopathy Classification
von: Mok, Dahyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MM2CT: MR-to-CT translation for multi-modal image fusion with mamba
von: Gong, Chaohui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Segmentation of Ascites on Abdominal CT Scans for Automatic Volume Quantification
von: Hou, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)