Buchumschlag

SegSTRONG-C: Segmenting Surgical Tools Robustly On Non-adversarial Generated Corruptions -- An EndoVis'24 Challenge

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ding, Hao, Zhang, Yuqian, Lu, Tuxun, Liang, Ruixing, Shu, Hongchao, Seenivasan, Lalithkumar, Long, Yonghao, Dou, Qi, Gao, Cong, Leng, Yicheng, Yoo, Seok Bong, Lee, Eung-Joo, Ghamsarian, Negin, Schoeffmann, Klaus, Sznitman, Raphael, Wu, Zijian, Chen, Yuxin, Salcudean, Septimiu E., Irshad, Samra, Albarqouni, Shadi, Kim, Seong Tae, Sun, Yueyi, Wang, An, Bai, Long, Ren, Hongliang, Ullah, Ihsan, Ha, Ho-Gun, Khan, Attaullah, Lee, Hyunki, Kondo, Satoshi, Kasai, Satoshi, Hirasawa, Kousuke, Tailor, Sita, Sanchez-Matilla, Ricardo, Luengo, Imanol, Fu, Tianhao, Ma, Jun, Wang, Bo, Fernández-Rodríguez, Marcos, Lima, Estevao, Vilaça, João L., Unberath, Mathias
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Robotics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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