NinjaLLM: Fast, Scalable and Cost-effective RAG using Amazon SageMaker and AWS Trainium and Inferentia2

Fuente: arXiv
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Auteurs principaux: Xue, Tengfei, Li, Xuefeng, Smirnov, Roman, Azim, Tahir, Sadrieh, Arash, Pahlavan, Babak
Format: Preprint
Publié: 2024
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