Buchumschlag

Deep Learning-based Sentiment Analysis of Olympics Tweets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bandyopadhyay, Indranil, Karmakar, Rahul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Code-Mix Sentiment Analysis on Hinglish Tweets
von: Garg, Aashi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research on the Application of Deep Learning-based BERT Model in Sentiment Analysis
von: Wu, Yichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Task Text Classification Pipeline with Natural Language Explanations: A User-Centric Evaluation in Sentiment Analysis and Offensive Language Identification in Greek Tweets
von: Mylonas, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Polarity Analysis of Bangla Food Reviews Using Machine and Deep Learning Algorithms
von: Amin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-Aware Sentiment Factors from LLM-Augmented Financial Tweets: A Transparent Framework for Interpretable Quant Trading
von: Wang, Yueyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BanglaSentNet: An Explainable Hybrid Deep Learning Framework for Multi-Aspect Sentiment Analysis with Cross-Domain Transfer Learning
von: Islam, Ariful, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Machine Learning Approach to Detect Customer Satisfaction From Multiple Tweet Parameters
von: Hasan, Md Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sarcasm Detection in Tweets with BERT and GloVe Embeddings
von: Khatri, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2020)

EduRABSA: An Education Review Dataset for Aspect-based Sentiment Analysis Tasks
von: Hua, Yan Cathy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Review of Aspect-based Sentiment Analysis: Domains, Methods, and Trends
von: Hua, Yan Cathy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Active Learning for Identifying Disaster-Related Tweets: A Comparison with Keyword Filtering and Generic Fine-Tuning
von: Hanny, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extracting Emotion Phrases from Tweets using BART
von: Rezapour, Mahdi
Veröffentlicht: (2024)

Let's Rectify Step by Step: Improving Aspect-based Sentiment Analysis with Diffusion Models
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Efficient Adaptation and a Novel Evaluation Method for Aspect-based Sentiment Analysis
von: Hua, Yan Cathy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Deep Neural Networks for Aspect-Based Sentiment Classification
von: Li, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relational Graph Convolutional Networks for Sentiment Analysis
von: Khosravi, Asal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VocalTweets: Investigating Social Media Offensive Language Among Nigerian Musicians
von: Oluyele, Sunday, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Persian Slang Text Conversion to Formal and Deep Learning of Persian Short Texts on Social Media for Sentiment Classification
von: Khazeni, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Gap for Test-Time Multimodal Sentiment Analysis
von: Guo, Zirun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Analysis of German Sign Language Fairy Tales
von: Nunnari, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EmoScan: Automatic Screening of Depression Symptoms in Romanized Sinhala Tweets
von: Hewapathirana, Jayathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convolutional Neural Networks can achieve binary bail judgement classification
von: Barman, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PABSA: Hybrid Framework for Persian Aspect-Based Sentiment Analysis
von: Tareh, Mehrzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PL-FGSA: A Prompt Learning Framework for Fine-Grained Sentiment Analysis Based on MindSpore
von: Qin, Zhenkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CERM: Context-aware Literature-based Discovery via Sentiment Analysis
von: Young, Julio Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Tweet Sentiment Classification: A Case Study on the Sentiment140 Dataset
von: Anggraini, Vita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ANUBHUTI: A Comprehensive Corpus For Sentiment Analysis In Bangla Regional Languages
von: Kundu, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing BERT Fine-Tuning for Sentiment Analysis in Lower-Resourced Languages
von: Kubík, Jozef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking BERT: Gradient Attack on Twitter Sentiment Analysis for Targeted Misclassification
von: Subedi, Akil Raj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-refined Feature Enhanced Sentiment Analysis Using Contextual Instruction
von: Atandoh, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BanglaASTE: A Novel Framework for Aspect-Sentiment-Opinion Extraction in Bangla E-commerce Reviews Using Ensemble Deep Learning
von: Islam, Ariful, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Semantic Dimension as a Generalization Certificate for LLMs
von: Bandyopadhyay, Dibyanayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Financial Sentiment Analysis: Leveraging Actual and Synthetic Data for Supervised Fine-tuning
von: Atsiwo, Abraham
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Multimodal Sentiment Analysis: Leveraging Cross-Modal Attention for Enabled Classification
von: Lee, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Consistency Regularization with Large Language Models for Semi-supervised Sentiment Analysis
von: Li, Kunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Collaborative System of Large and Small Models for Multimodal Sentiment Analysis
von: Han, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERT-ASC: Auxiliary-Sentence Construction for Implicit Aspect Learning in Sentiment Analysis
von: Ahmed, Murtadha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Unsupervised Semantic Document Representation for Fine-grained Aspect-based Sentiment Analysis
von: Fu, Hao-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text Sentiment Analysis and Classification Based on Bidirectional Gated Recurrent Units (GRUs) Model
von: Xu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)