Buchumschlag

Semantic-Aware Representation of Multi-Modal Data for Data Ingress: A Literature Review

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lamart, Pierre, Yu, Yinan, Berger, Christian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Data Cleaning and Machine Learning: A Systematic Literature Review
von: Côté, Pierre-Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Systematic Literature Review on Multi-label Data Stream Classification
von: Freire-Oliveira, H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedM2T: A MultiModal Framework for Time-Aware Modeling with Electronic Health Record and Electrocardiogram Data
von: Kuo, Yu-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Shared and Task-Specific Representations from Multi-Modal Clinical Data
von: Lyu, He, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Modal Molecular Representation Learning via Structure Awareness
von: Yin, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalability in Building Component Data Annotation: Enhancing Facade Material Classification with Synthetic Data
von: Harrison, Josie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Aware Gradient Compression for FL in Communication-Constrained Mobile Computing
von: Lu, Rongwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ADs: Active Data-sharing for Data Quality Assurance in Advanced Manufacturing Systems
von: Zhao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature Interaction Aware Automated Data Representation Transformation
von: Azim, Ehtesamul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributed Information Bottleneck Theory for Multi-Modal Task-Aware Semantic Communication
von: Zhou, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Cell-Aware Hierarchical Multi-Modal Representations for Robust Molecular Modeling
von: Li, Mengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness Amidst Non-IID Graph Data: A Literature Review
von: Zhang, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multi-Modal Data Fusion for Moisture Content Prediction in Apple Drying
von: Li, Shichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Factor Analysis with Correlated Topic Model for Multi-Modal Data
von: Łazęcka, Małgorzata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contamination Detection for VLMs using Multi-Modal Semantic Perturbation
von: Park, Jaden, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Adaptation of Multilingual Semantic Search -- Literature Review
von: Bringmann, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Benchmark on Directed Graph Representation Learning in Hardware Designs
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological Eigenvalue Theorems for Tensor Analysis in Multi-Modal Data Fusion
von: Katende, Ronald
Veröffentlicht: (2024)

Constraint Matters: Multi-Modal Representation for Reducing Mixed-Integer Linear programming
von: Li, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal Continual Learning via Cross-Modality Adapters and Representation Alignment with Knowledge Preservation
von: Chee, Evelyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards the Causal Complete Cause of Multi-Modal Representation Learning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context-Aware Deep Learning for Multi Modal Depression Detection
von: Lam, Genevieve, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal RAG for Unstructured Data:Leveraging Modality-Aware Knowledge Graphs with Hybrid Retrieval
von: R, Rashmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Modal Semantic Communication
von: Mortaheb, Matin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shape-Aware Topological Representation for Pipeline Hyperbola Detection in GPR Data
von: Kang, Meiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SGD with Dependent Data: Optimal Estimation, Regret, and Inference
von: Shen, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SHAP Distance: An Explainability-Aware Metric for Evaluating the Semantic Fidelity of Synthetic Tabular Data
von: Yu, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAMSA: Efficient Transformer for Many Data Modalities
von: Lenhat, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MARS: Margin and Semantic-Aware Data Augmentation for Reward Modeling
von: Bhattacharjee, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantics-Aware Generative Latent Data Augmentation for Learning in Low-Resource Domains
von: Bae, Jaesung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DAMBench: A Multi-Modal Benchmark for Deep Learning-based Atmospheric Data Assimilation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-Aware Data Acquisition under Data Similarity in Regression Markets
von: Pandey, Shashi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Cross Modal Knowledge Distillation & Data Augmentation Recipe for Improving Transcriptomics Representations through Morphological Features
von: Bendidi, Ihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Learning with Mutual Influence of Modalities for Node Classification in Multi-Modal Heterogeneous Networks
von: Li, Jiafan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HI-PMK: A Data-Dependent Kernel for Incomplete Heterogeneous Data Representation
von: Zhou, Youran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Learning of Daily Movement Data Using Text Encoders
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intent-Aware Schema Generation And Refinement For Literature Review Tables
von: Padmakumar, Vishakh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MATES: Model-Aware Data Selection for Efficient Pretraining with Data Influence Models
von: Yu, Zichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Semantic Architect: How FEAML Bridges Structured Data and LLMs for Multi-Label Tasks
von: Gao, Wanfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering and Deciphering Relationships Across Disparate Data Modalities
von: Vogelstein, Joshua T., et al.
Veröffentlicht: (2016)