Buchumschlag

A Novel Dependency Framework for Enhancing Discourse Data Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Kun, Wang, Rong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Computational Sentence-level Metrics Predicting Human Sentence Comprehension
von: Sun, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comprehensive Reassessment of Large-Scale Evaluation Outcomes in LLMs: A Multifaceted Statistical Approach
von: Sun, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIMIT Speaker Profiling: A Comparison of Multi-task learning and Single-task learning Approaches
von: Wang, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ControBench: An Interaction-Aware Benchmark for Controversial Discourse Analysis on Social Networks
von: Thuy, Ta Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention-aware semantic relevance predicting Chinese sentence reading
von: Sun, Kun
Veröffentlicht: (2024)

The Detection and Understanding of Fictional Discourse
von: Piper, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical Machine Learning for Aphasic Discourse Analysis
von: Pittman, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Talk Moves Analysis in Mathematics Tutoring through Classroom Teaching Discourse
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Efficient Adaptation and a Novel Evaluation Method for Aspect-based Sentiment Analysis
von: Hua, Yan Cathy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Make Prompts Adaptable: Bayesian Modeling for Vision-Language Prompt Learning with Data-Dependent Prior
von: Cho, Youngjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LMD3: Language Model Data Density Dependence
von: Kirchenbauer, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Dialect-Aware Framework for the Classification of Arabic Dialects and Emotions
von: Alsadhan, Nasser A
Veröffentlicht: (2025)

A General Framework to Enhance Fine-tuning-based LLM Unlearning
von: Ren, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Hope Across Languages: Multiclass Classification for Positive Online Discourse
von: Abiola, T. O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discursive Circuits: How Do Language Models Understand Discourse Relations?
von: Miao, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Candidates, then Distill: A Teacher-Student Framework for LLM-driven Data Annotation
von: Xia, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SkillAggregation: Reference-free LLM-Dependent Aggregation
von: Sun, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Aspect Extraction Framework using Different Embedding Types, Learning Models, and Dependency Structure
von: Erkan, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Gradient Analysis Framework for Rewarding Good and Penalizing Bad Examples in Language Models
von: Tuan, Yi-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fusion Matters: Length-Aware Analysis of Positional-Encoding Fusion in Transformers
von: Hallam, Mohamed Amine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Disco-RAG: Discourse-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Integrated Data Processing Framework for Pretraining Foundation Models
von: Sun, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machines Do See Color: A Guideline to Classify Different Forms of Racist Discourse in Large Corpora
von: Gordillo, Diana Davila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incorporating Distributions of Discourse Structure for Long Document Abstractive Summarization
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Evaluation on Large Language Model Outputs: Discourse and Memorization
von: de Wynter, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAMUT: A Novel Framework for Modifying Mathematical Formulas for the Generation of Specialized Datasets for Language Model Training
von: Drechsel, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Sparse Dependence to Sparse Attention: Unveiling How Chain-of-Thought Enhances Transformer Sample Efficiency
von: Wen, Kaiyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Quantum Natural Language Processing: A Novel Framework for using Quantum Methods to Analyse Real Data
von: Hawashin, Hala
Veröffentlicht: (2024)

InCo-DPO: Balancing Distribution Shift and Data Quality for Enhanced Preference Optimization
von: Wang, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Authorship Attribution through Embedding Fusion: A Novel Approach with Masked and Encoder-Decoder Language Models
von: Kaushik, Arjun Ramesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLaC at SemEval-2026 Task 6: Response Clarity Detection in Political Discourse
von: Turk, Nawar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discourse vs emissions: Analysis of corporate narratives, symbolic practices, and mimicry through LLMs
von: Hassani, Bertrand Kian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiscoGraMS: Enhancing Movie Screen-Play Summarization using Movie Character-Aware Discourse Graph
von: Chitale, Maitreya Prafulla, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-refined Feature Enhanced Sentiment Analysis Using Contextual Instruction
von: Atandoh, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Features Deserve Attention: Graph-Guided Dependency Learning for Tabular Data Generation with Language Models
von: Zhang, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Theory to Practice: Evaluating Data Poisoning Attacks and Defenses in In-Context Learning on Social Media Health Discourse
von: Jhuma, Rabeya Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Easy Dataset: A Unified and Extensible Framework for Synthesizing LLM Fine-Tuning Data from Unstructured Documents
von: Miao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)