Nonconvex landscapes for $\mathbf{Z}_2$ synchronization and graph clustering are benign near exact recovery thresholds
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | McRae, Andrew D., Abdalla, Pedro, Bandeira, Afonso S., Boumal, Nicolas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Benign landscapes of low-dimensional relaxations for orthogonal synchronization on general graphs
par: McRae, Andrew D., et autres
Publié: (2023)
par: McRae, Andrew D., et autres
Publié: (2023)
Phase retrieval and matrix sensing via benign and overparametrized nonconvex optimization
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)
Sharp recovery and landscape guarantees for the nonconvex matrix LASSO
par: McRae, Andrew D., et autres
Publié: (2026)
par: McRae, Andrew D., et autres
Publié: (2026)
Sensor network localization has a benign landscape after low-dimensional relaxation
par: Criscitiello, Christopher, et autres
Publié: (2025)
par: Criscitiello, Christopher, et autres
Publié: (2025)
Phase retrieval via overparametrized nonconvex optimization: nonsmooth amplitude loss landscapes
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)
Benign landscapes for synchronization on spheres via normalized Laplacian matrices
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)
Synchronization on circles and spheres with nonlinear interactions
par: Criscitiello, Christopher, et autres
Publié: (2024)
par: Criscitiello, Christopher, et autres
Publié: (2024)
Expander graphs are globally synchronizing
par: Abdalla, Pedro, et autres
Publié: (2022)
par: Abdalla, Pedro, et autres
Publié: (2022)
Guarantees for Spontaneous Synchronization on Random Geometric Graphs
par: Abdalla, Pedro, et autres
Publié: (2022)
par: Abdalla, Pedro, et autres
Publié: (2022)
Low solution rank of the matrix LASSO under RIP with consequences for rank-constrained algorithms
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2024)
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2024)
Fast convergence to non-isolated minima: four equivalent conditions for $\mathrm{C}^2$ functions
par: Rebjock, Quentin, et autres
Publié: (2023)
par: Rebjock, Quentin, et autres
Publié: (2023)
A High-Dimensional Statistical Theory for Convex and Nonconvex Matrix Sensing
par: Agterberg, Joshua, et autres
Publié: (2025)
par: Agterberg, Joshua, et autres
Publié: (2025)
Randomstrasse101: Open Problems of 2024
par: Bandeira, Afonso S., et autres
Publié: (2025)
par: Bandeira, Afonso S., et autres
Publié: (2025)
Target search optimization by threshold resetting
par: Biswas, Arup, et autres
Publié: (2025)
par: Biswas, Arup, et autres
Publié: (2025)
Optimization over bounded-rank matrices through a desingularization enables joint global and local guarantees
par: Rebjock, Quentin, et autres
Publié: (2024)
par: Rebjock, Quentin, et autres
Publié: (2024)
Fast convergence of trust-regions for non-isolated minima via analysis of CG on indefinite matrices
par: Rebjock, Quentin, et autres
Publié: (2023)
par: Rebjock, Quentin, et autres
Publié: (2023)
Optimal threshold resetting in collective diffusive search
par: Biswas, Arup, et autres
Publié: (2026)
par: Biswas, Arup, et autres
Publié: (2026)
Computing second-order points under equality constraints: revisiting Fletcher's augmented Lagrangian
par: Goyens, Florentin, et autres
Publié: (2022)
par: Goyens, Florentin, et autres
Publié: (2022)
Randomstrasse101: Open Problems of 2025
par: Bandeira, Afonso S., et autres
Publié: (2026)
par: Bandeira, Afonso S., et autres
Publié: (2026)
Low-rank matrix recovery via nonconvex optimization methods with application to errors-in-variables matrix regression
par: Li, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xin, et autres
Publié: (2024)
Causal Invariance Learning via Efficient Nonconvex Optimization
par: Wang, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
A Graphical Global Optimization Framework for Parameter Estimation of Statistical Models with Nonconvex Regularization Functions
par: Davarnia, Danial, et autres
Publié: (2025)
par: Davarnia, Danial, et autres
Publié: (2025)
Nesterov acceleration in benignly non-convex landscapes
par: Gupta, Kanan, et autres
Publié: (2024)
par: Gupta, Kanan, et autres
Publié: (2024)
Insights on Muon from Simple Quadratics
par: Gonon, Antoine, et autres
Publié: (2026)
par: Gonon, Antoine, et autres
Publié: (2026)
The effect of smooth parametrizations on nonconvex optimization landscapes
par: Levin, Eitan, et autres
Publié: (2022)
par: Levin, Eitan, et autres
Publié: (2022)
Smooth, globally Polyak-Łojasiewicz functions are nonlinear least-squares
par: Boumal, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
par: Boumal, Nicolas, et autres
Publié: (2026)
A New Perspective On Denoising Based On Optimal Transport
par: Trillos, Nicolas Garcia, et autres
Publié: (2023)
par: Trillos, Nicolas Garcia, et autres
Publié: (2023)
Function Gradient Approximation with Random Shallow ReLU Networks with Control Applications
par: Lamperski, Andrew, et autres
Publié: (2024)
par: Lamperski, Andrew, et autres
Publié: (2024)
A Newton-Like Dynamical System for Nonsmooth and Nonconvex Optimization
par: Garrido, Juan Guillermo, et autres
Publié: (2024)
par: Garrido, Juan Guillermo, et autres
Publié: (2024)
Minimax Sequential Testing for Poisson Processes
par: Mei, Hongwei
Publié: (2023)
par: Mei, Hongwei
Publié: (2023)
Convex relaxation for the generalized maximum-entropy sampling problem
par: Ponte, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
par: Ponte, Gabriel, et autres
Publié: (2024)
Multifractal Analysis of the Sinkhorn Algorithm: Unveiling the Intricate Structure of Optimal Transport Maps
par: Mena, Jose Rafael Espinosa
Publié: (2024)
par: Mena, Jose Rafael Espinosa
Publié: (2024)
Statistical Inference of Day-to-Day Traffic Dynamics
par: Wu, Minghui, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Minghui, et autres
Publié: (2026)
Entropic vector quantile regression: Duality and Gaussian case
par: Kato, Kengo, et autres
Publié: (2026)
par: Kato, Kengo, et autres
Publié: (2026)
Modeling stock price dynamics on the Ghana Stock Exchange: A Geometric Brownian Motion approach
par: Quayesam, Dennis Lartey, et autres
Publié: (2024)
par: Quayesam, Dennis Lartey, et autres
Publié: (2024)
Breaking a Logarithmic Barrier in the Stopping Time Convergence Rate of Stochastic First-order Methods
par: Feng, Yasong, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Yasong, et autres
Publié: (2025)
Approximate D-optimal design and equilibrium measure
par: Henrion, Didier, et autres
Publié: (2024)
par: Henrion, Didier, et autres
Publié: (2024)
Optimization via Strategic Law of Large Numbers
par: Chen, Xiaohong, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xiaohong, et autres
Publié: (2024)
Minimax-optimal Halpern iterations for Lipschitz maps
par: Bravo, Mario, et autres
Publié: (2026)
par: Bravo, Mario, et autres
Publié: (2026)
A Christoffel-like function for high-dimensional support inference in graphical models
par: Lasserre, Jean-Bernard, et autres
Publié: (2024)
par: Lasserre, Jean-Bernard, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Benign landscapes of low-dimensional relaxations for orthogonal synchronization on general graphs
par: McRae, Andrew D., et autres
Publié: (2023) -
Phase retrieval and matrix sensing via benign and overparametrized nonconvex optimization
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025) -
Sharp recovery and landscape guarantees for the nonconvex matrix LASSO
par: McRae, Andrew D., et autres
Publié: (2026) -
Sensor network localization has a benign landscape after low-dimensional relaxation
par: Criscitiello, Christopher, et autres
Publié: (2025) -
Phase retrieval via overparametrized nonconvex optimization: nonsmooth amplitude loss landscapes
par: McRae, Andrew D.
Publié: (2025)