Temporal Representation Learning for Stock Similarities and Its Applications in Investment Management
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hwang, Yoontae, Zohren, Stefan, Lee, Yongjae |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Decision-informed Neural Networks with Large Language Model Integration for Portfolio Optimization
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fusing Narrative Semantics for Financial Volatility Forecasting
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Signature-Informed Transformer for Asset Allocation
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Large Language Models for Financial Applications: Progress, Prospects and Challenges
von: Nie, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stock Recommendations for Individual Investors: A Temporal Graph Network Approach with Mean-Variance Efficient Sampling
von: Lee, Youngbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Youngbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Portfolio Preference Elicitation in Institutional Crossing Markets
von: Hwang, Yoontae
Veröffentlicht: (2026)
von: Hwang, Yoontae
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement Learning with Maskable Stock Representation for Portfolio Management in Customizable Stock Pools
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large Investment Model
von: Guo, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncovering Representation Bias for Investment Decisions in Open-Source Large Language Models
von: Dimino, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dimino, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temporal Graph Networks for Graph Anomaly Detection in Financial Networks
von: Kim, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Sectional Asset Retrieval via Future-Aligned Soft Contrastive Learning
von: Lee, Hyeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Hyeongmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GRU-PFG: Extract Inter-Stock Correlation from Stock Factors with Graph Neural Network
von: Zhuang, Yonggai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhuang, Yonggai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuantBench: Benchmarking AI Methods for Quantitative Investment
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Manage Investment Portfolios beyond Simple Utility Functions
von: Scholl, Maarten P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scholl, Maarten P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock Trend Forecasting
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhao, Lifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Alpha-GPT 2.0: Human-in-the-Loop AI for Quantitative Investment
von: Yuan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Votes to Volatility Predicting the Stock Market on Election Day
von: Azevedo, Igor L. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azevedo, Igor L. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
StockGPT: A GenAI Model for Stock Prediction and Trading
von: Mai, Dat
Veröffentlicht: (2024)
von: Mai, Dat
Veröffentlicht: (2024)
AlphaX: An AI-Based Value Investing Strategy for the Brazilian Stock Market
von: de Castro, Paulo André Lima
Veröffentlicht: (2025)
von: de Castro, Paulo André Lima
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Stock Price Prediction for Multiple Stocks Combined with News Fusion
von: Liao, Pei-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Pei-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Impact of LLMs news Sentiment Analysis on Stock Price Movement Prediction
von: Siala, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siala, Walid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI PB: A Grounded Generative Agent for Personalized Investment Insights
von: Park, Daewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Daewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hidformer: Transformer-Style Neural Network in Stock Price Forecasting
von: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Szydłowski, Kamil Ł., et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Deep Learning to LLMs: A survey of AI in Quantitative Investment
von: Cao, Bokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Bokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StockTime: A Time Series Specialized Large Language Model Architecture for Stock Price Prediction
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Alpha-GPT: Human-AI Interactive Alpha Mining for Quantitative Investment
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring the Synergy of Quantitative Factors and Newsflow Representations from Large Language Models for Stock Return Prediction
von: Guo, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CauSTream: Causal Spatio-Temporal Representation Learning for Streamflow Forecasting
von: Wan, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can GANs Learn the Stylized Facts of Financial Time Series?
von: Kwon, Sohyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwon, Sohyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harnessing Earnings Reports for Stock Predictions: A QLoRA-Enhanced LLM Approach
von: Ni, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ni, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal Relational Reasoning of Large Language Models for Detecting Stock Portfolio Crashes
von: Koa, Kelvin J. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koa, Kelvin J. L., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do LLM Personas Dream of Bull Markets? Comparing Human and AI Investment Strategies Through the Lens of the Five-Factor Model
von: Borman, Harris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borman, Harris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-driven Feynman-Kac Discovery with Applications to Prediction and Data Generation
von: Feng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Crisis-Resilient Portfolio Management via Graph-based Spatio-Temporal Learning
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications
von: Caillaut, Gaëtan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Caillaut, Gaëtan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
THEME: Enhancing Thematic Investing with Semantic Stock Representations and Temporal Dynamics
von: Lee, Hoyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Hoyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-MQA: Time Series Multi-Task Question Answering with Context Enhancement
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NMIXX: Domain-Adapted Neural Embeddings for Cross-Lingual eXploration of Finance
von: Lee, Hanwool, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Hanwool, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mean-Variance Efficient Collaborative Filtering for Stock Recommendation
von: Chung, Munki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chung, Munki, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Decision-informed Neural Networks with Large Language Model Integration for Portfolio Optimization
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fusing Narrative Semantics for Financial Volatility Forecasting
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating LLMs in Finance Requires Explicit Bias Consideration
von: Kong, Yaxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Signature-Informed Transformer for Asset Allocation
von: Hwang, Yoontae, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Survey of Large Language Models for Financial Applications: Progress, Prospects and Challenges
von: Nie, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)