Buchumschlag

The Honorific Effect: Exploring the Impact of Japanese Linguistic Formalities on AI-Generated Physics Explanations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sato, Keisuke
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Physics Education Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring the Educational Landscape of AI: Large Language Models' Approaches to Explaining Conservation of Momentum in Physics
von: Sato, Keisuke
Veröffentlicht: (2024)

Do Language Models Understand Honorific Systems in Javanese?
von: Farhansyah, Mohammad Rifqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polite on the Surface, Wrong in Practice: A Curated Dataset for Fixing Honorific Failures in Multilingual Bangla Generation
von: Shuvo, Md. Asaduzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Physical Reasoning with the PHYSICS Dataset
von: Zheng, Shenghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mastering Olympiad-Level Physics with Artificial Intelligence
von: Jian, Dong-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable and consistent few-shot classification of survey responses using text embeddings
von: Mjaaland, Jonas Timmann, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Criterion-referenceability determines LLM-as-a-judge validity across physics assessment formats
von: Yeadon, Will, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Small Language Models Reshape Higher Education: Courses, Textbooks, and Teaching
von: Zhang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dissecting Physics Reasoning in Small Language Models: A Multi-Dimensional Analysis from an Educational Perspective
von: Scaria, Nicy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Women, Infamous, and Exotic Beings: A Comparative Study of Honorific Usages in Wikipedia and LLMs for Bengali and Hindi
von: Mukherjee, Sourabrata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Canonical to Complex: Benchmarking LLM Capabilities in Undergraduate Thermodynamics
von: Geißler, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant
von: Furst, Eric M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring the Use of Prompts and AI‐Generated Images to Elicit Explanations in Engineering Education
von: Andres Nieto‐Leal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring LLM-Driven Explanations for Quantum Algorithms
von: d'Aloisio, Giordano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Journal of Linguistics and Language Teaching - Tenth Anniversary Issue
von: Tinnefeld, Thomas
Veröffentlicht: (2020)

Assessing Large Language Models in Mechanical Engineering Education: A Study on Mechanics-Focused Conceptual Understanding
von: Tian, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Translating scientific Latin texts with artificial intelligence: the works of Euler and contemporaries
von: Bistafa, Sylvio R.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating NLP Embedding Models for Handling Science-Specific Symbolic Expressions in Student Texts
von: Bleckmann, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI and the Research-Education Environment of Physics
von: Thais, Savannah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Language Models Handle a Non-Gregorian Calendar? The Case of the Japanese wareki
von: Sasaki, Mutsumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linguistic Generalizations are not Rules: Impacts on Evaluation of LMs
von: Weissweiler, Leonie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Daily and Weekly Periodicity in Large Language Model Performance and Its Implications for Research
von: Tschisgale, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Linguistic Challenge of the Transition to Secondary School
von: Deignan, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Co-Authoring with AI: How I Wrote a Physics Paper About AI, Using AI
von: Zhou, Yi
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Wave Functions: Exploring Meaning in Large Language Models Through Quantum Formalism
von: Laine, Timo Aukusti
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Generalization of AI-Generated Text Detectors Through Linguistic Analysis
von: Xia, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Covariant Electromagnetism in Past-Light-Cone Formalism
von: Nakayama, Daiju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using an LLM to Investigate Students' Explanations on Conceptual Physics Questions
von: Savage, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACORN: Aspect-wise Commonsense Reasoning Explanation Evaluation
von: Brassard, Ana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

J-UniMorph: Japanese Morphological Annotation through the Universal Feature Schema
von: Matsuzaki, Kosuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Struggle with NLI for Perfect Aspect: A Cross-Linguistic Study in Chinese and Japanese
von: Lu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Linguistic Features for Turkish Text Readability
von: Uluslu, Ahmet Yavuz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Linguistic Characteristics of AI-Generated Text: A Survey
von: Terčon, Luka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are LLMs Stable Formal Logic Translators in Logical Reasoning Across Linguistically Diversified Texts?
von: Li, Qingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can AI-Generated Persuasion Be Detected? Persuaficial Benchmark and AI vs. Human Linguistic Differences
von: Modzelewski, Arkadiusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategic Integration of AI Chatbots in Physics Teacher Preparation: A TPACK-SWOT Analysis of Pedagogical, Epistemic, and Cybersecurity Dimensions
von: Mohammadipour, N.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of AI in Physics Education: A Comprehensive Review from GCSE to University Levels
von: Yeadon, Will, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Examining Student and AI Generated Personalized Analogies in Introductory Physics
von: Sirnoorkar, Amogh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Physics Professors Use and Frame Generative AI Tools
von: Skogvoll, Vidar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the Gap Between Virtual and Physical Laboratories: A Web-Based Interactive Platform for Undergraduate Physics Practicals
von: Halder, Ashadul, et al.
Veröffentlicht: (2025)