Predicting Star Scientists in the Field of Artificial Intelligence: A Machine Learning Approach

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shirouyeh, Koosha, Schiffauerova, Andrea, Ebadi, Ashkan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Other Computer Science Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Decoding Funded Research: Comparative Analysis of Topic Models and Uncovering the Effect of Gender and Geographic Location
von: Kafiabad, Shirin Tavakoli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proximity Matters: Analyzing the Role of Geographical Proximity in Shaping AI Research Collaborations
von: Toobaee, Mohammadmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Link Prediction in AI-Driven Cancer Research: Uncovering Co-Authorship Patterns
von: Mosallaie, Shahab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FBCNet: A Multi-view Convolutional Neural Network for Brain-Computer Interface
von: Mane, Ravikiran, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Evaluation and Implementation of Machine Learning Algorithms to Predict Early Detection of Kidney and Heart Disease in Diabetic Patients
von: Hasnain, Syed Ibad
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence Extracts Structure-Function Relationships from Plants for New Materials
von: Luu, Rachel K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Next-Generation Conflict Forecasting: Unleashing Predictive Patterns through Spatiotemporal Learning
von: von der Maase, Simon P.
Veröffentlicht: (2025)

MixRx: Predicting Drug Combination Interactions with LLMs
von: Surana, Risha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Statistical Case Against Empirical Human-AI Alignment
von: Rodemann, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Large Language Model-based Agents for Statistics and Data Science
von: Sun, Maojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate Standardized Residuals for Conformal Prediction
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Semi-Supervised Machine Learning with Safety Indicators for Abnormal Driving Behavior Detection
von: Dong, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical Quality and Reproducibility of Pseudorandom Number Generators in Machine Learning technologies
von: Antunes, Benjamin A.
Veröffentlicht: (2025)

A General Approach for Determining Applicability Domain of Machine Learning Models
von: Schultz, Lane E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is 3-(F)WL Enough to Distinguish All 3D Graphs?
von: Xu, Wanghan
Veröffentlicht: (2024)

Phase-Type Variational Autoencoders for Heavy-Tailed Data
von: Ziani, Abdelhakim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robustness Test for AI Forecasting of Hurricane Florence Using FourCastNetv2 and Random Perturbations of the Initial Condition
von: Lizerbram, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Silence is Not Consensus: Disrupting Agreement Bias in Multi-Agent LLMs via Catfish Agent for Clinical Decision Making
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Exterior-Embedding Neural Operator Framework for Preserving Conservation Laws
von: Dong, Huanshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Greening AI Inference with Accuracy and Latency-aware User Incentives
von: Siris, Vasilios A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Cognition to Computation: A Comparative Review of Human Attention and Transformer Architectures
von: Zhao, Minglu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Anomaly Detection in Wearable Foot Sensor Data: A Baseline Feasibility Study Towards Diabetic Foot Ulcer Prevention
von: Turja, Md Tanvir Hasan
Veröffentlicht: (2026)

Convergence to the Truth
von: Lin, Hanti
Veröffentlicht: (2024)

Valid Selection among Conformal Sets
von: Hegazy, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Dominated Temporal Vocal Dynamics as Digital Biomarkers for Depression Detection
von: Samanta, Himadri S
Veröffentlicht: (2026)

Minimum Volume Conformal Sets for Multivariate Regression
von: Braun, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stream State-tying for Sign Language Recognition
von: Ma, Jiyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Quantification In Surface Landmines and UXO Classification Using MC Dropout
von: Lekhak, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Conformal Prediction for Quantum Machine Learning
von: Spencer, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COVID-19 Probability Prediction Using Machine Learning: An Infectious Approach
von: Ilani, Mohsen Asghari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modular Reference Architecture for MCP-Servers Enabling Agentic BIM Interaction
von: Heimig-Elschner, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph Machine Learning Approach for Detecting Topological Patterns in Transactional Graphs
von: Zola, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPFL-Smart-Kitchen-30: Densely annotated cooking dataset with 3D kinematics to challenge video and language models
von: Bonnetto, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenge design roadmap
von: Balderas, Hugo Jair Escalante, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Making Evidence Actionable in Adaptive Learning
von: Mehrabi, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Fourfold Pathogen Reference Ontology Suite
von: Babcock, Shane, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Trustworthiness-based Metaphysics of Artificial Intelligence Systems
von: Ferrario, Andrea
Veröffentlicht: (2025)

Digital Business Model Analysis Using a Large Language Model
von: Watanabe, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Innovations in the field of on-board scheduling technologies
von: Avramova, Temenuzhka, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Recent Trends in Artificial Intelligence-inspired Electronic Thermal Management
von: Chharia, Aviral, et al.
Veröffentlicht: (2021)