All Against Some: Efficient Integration of Large Language Models for Message Passing in Graph Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Jaiswal, Ajay, Choudhary, Nurendra, Adkathimar, Ravinarayana, Alagappan, Muthu P., Hiranandani, Gaurush, Ding, Ying, Wang, Zhangyang, Huang, Edward W, Subbian, Karthik |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Context-Aware Clustering using Large Language Models
par: Tipirneni, Sindhu, et autres
Publié: (2024)
par: Tipirneni, Sindhu, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Plugin Method for Metric Optimization of Black-Box Models
par: Devic, Siddartha, et autres
Publié: (2025)
par: Devic, Siddartha, et autres
Publié: (2025)
An Interpretable Ensemble of Graph and Language Models for Improving Search Relevance in E-Commerce
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2024)
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2024)
Logits are All We Need to Adapt Closed Models
par: Hiranandani, Gaurush, et autres
Publié: (2025)
par: Hiranandani, Gaurush, et autres
Publié: (2025)
AgentDR: Dynamic Recommendation with Implicit Item-Item Relations via LLM-based Agents
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)
SelfElicit: Your Language Model Secretly Knows Where is the Relevant Evidence
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zhining, et autres
Publié: (2025)
Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language Models
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2023)
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2023)
FisherSFT: Data-Efficient Supervised Fine-Tuning of Language Models Using Information Gain
par: Deb, Rohan, et autres
Publié: (2025)
par: Deb, Rohan, et autres
Publié: (2025)
Comparing Few to Rank Many: Active Human Preference Learning using Randomized Frank-Wolfe
par: Thekumparampil, Kiran Koshy, et autres
Publié: (2024)
par: Thekumparampil, Kiran Koshy, et autres
Publié: (2024)
GT2Vec: Large Language Models as Multi-Modal Encoders for Text and Graph-Structured Data
par: Lin, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
Neural Network Architecture for Credibility Assessment of Textual Claims
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
LLaGA: Large Language and Graph Assistant
par: Chen, Runjin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Runjin, et autres
Publié: (2024)
Convexified Message-Passing Graph Neural Networks
par: Cohen, Saar, et autres
Publié: (2025)
par: Cohen, Saar, et autres
Publié: (2025)
Automatic Normalization of Word Variations in Code-Mixed Social Media Text
par: Singh, Rajat, et autres
Publié: (2018)
par: Singh, Rajat, et autres
Publié: (2018)
Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection
par: Frasca, Fabrizio, et autres
Publié: (2025)
par: Frasca, Fabrizio, et autres
Publié: (2025)
Revisiting the Message Passing in Heterophilous Graph Neural Networks
par: Zheng, Zhuonan, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Zhuonan, et autres
Publié: (2024)
Beyond Message Passing: Neural Graph Pattern Machine
par: Wang, Zehong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Zehong, et autres
Publié: (2025)
Entropy Aware Message Passing in Graph Neural Networks
par: Nazari, Philipp, et autres
Publié: (2024)
par: Nazari, Philipp, et autres
Publié: (2024)
Approximate Message Passing-Enhanced Graph Neural Network for OTFS Data Detection
par: Zhuang, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuang, Wenhao, et autres
Publié: (2024)
Graph Unitary Message Passing
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Haiquan, et autres
Publié: (2024)
FIMP: Foundation Model-Informed Message Passing for Graph Neural Networks
par: Rizvi, Syed Asad, et autres
Publié: (2022)
par: Rizvi, Syed Asad, et autres
Publié: (2022)
LLM as Graph Kernel: Rethinking Message Passing on Text-Rich Graphs
par: Zhang, Ying, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Ying, et autres
Publié: (2026)
Asynchronous Message Passing for Addressing Oversquashing in Graph Neural Networks
par: Bose, Kushal, et autres
Publié: (2025)
par: Bose, Kushal, et autres
Publié: (2025)
Inference of Sequential Patterns for Neural Message Passing in Temporal Graphs
par: von Pichowski, Jan, et autres
Publié: (2024)
par: von Pichowski, Jan, et autres
Publié: (2024)
Graph Signal Adaptive Message Passing
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
Graph Coarsening with Message-Passing Guarantees
par: Joly, Antonin, et autres
Publié: (2024)
par: Joly, Antonin, et autres
Publié: (2024)
Towards Dynamic Message Passing on Graphs
par: Sun, Junshu, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Junshu, et autres
Publié: (2024)
Sequential Signal Mixing Aggregation for Message Passing Graph Neural Networks
par: Taraday, Mitchell Keren, et autres
Publié: (2024)
par: Taraday, Mitchell Keren, et autres
Publié: (2024)
BeMap: Balanced Message Passing for Fair Graph Neural Network
par: Lin, Xiao, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Xiao, et autres
Publié: (2023)
Parameter-Free Structural-Diversity Message Passing for Graph Neural Networks
par: Kong, Mingyue, et autres
Publié: (2025)
par: Kong, Mingyue, et autres
Publié: (2025)
Sentiment Analysis of Code-Mixed Languages leveraging Resource Rich Languages
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
Emotions are Universal: Learning Sentiment Based Representations of Resource-Poor Languages using Siamese Networks
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
Contrastive Learning of Emoji-based Representations for Resource-Poor Languages
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2018)
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
par: Cordonnier, Matthieu, et autres
Publié: (2023)
par: Cordonnier, Matthieu, et autres
Publié: (2023)
Covering a Graph with Dense Subgraph Families, via Triangle-Rich Sets
par: Basu, Sabyasachi, et autres
Publié: (2024)
par: Basu, Sabyasachi, et autres
Publié: (2024)
FairLogue: Evaluating Intersectional Fairness across Clinical Machine Learning Use Cases using the All of Us Research Program
par: Souligne, Nick, et autres
Publié: (2026)
par: Souligne, Nick, et autres
Publié: (2026)
SlotGAT: Slot-based Message Passing for Heterogeneous Graph Neural Network
par: Zhou, Ziang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Ziang, et autres
Publié: (2024)
Solving Maxwell's equations with Non-Trainable Graph Neural Network Message Passing
par: Bakirtzis, Stefanos, et autres
Publié: (2024)
par: Bakirtzis, Stefanos, et autres
Publié: (2024)
Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs
par: Baranwal, Aseem, et autres
Publié: (2023)
par: Baranwal, Aseem, et autres
Publié: (2023)
Partitioning Message Passing for Graph Fraud Detection
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Context-Aware Clustering using Large Language Models
par: Tipirneni, Sindhu, et autres
Publié: (2024) -
An Efficient Plugin Method for Metric Optimization of Black-Box Models
par: Devic, Siddartha, et autres
Publié: (2025) -
An Interpretable Ensemble of Graph and Language Models for Improving Search Relevance in E-Commerce
par: Choudhary, Nurendra, et autres
Publié: (2024) -
Logits are All We Need to Adapt Closed Models
par: Hiranandani, Gaurush, et autres
Publié: (2025) -
AgentDR: Dynamic Recommendation with Implicit Item-Item Relations via LLM-based Agents
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)