Buchumschlag

XI-DeepONet: An operator learning method for elliptic interface problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bi, Ran, Chen, Jingrun, Deng, Weibing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

R-adaptive DeepONet: Learning Solution Operators for PDEs with Discontinuous Solutions Using an R-adaptive Strategy
von: Zhu, Yameng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Calderón's problem via DeepONets
von: Castro, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DD-DeepONet: Domain decomposition and DeepONet for solving partial differential equations in three application scenarios
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepONet-accelerated Bayesian inversion for moving boundary problems
von: Iglesias, Marco A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A PINN-enriched finite element method for linear elliptic problems
von: Chen, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NSPOD: Accelerating Krylov solvers via DeepONet-learned POD subspaces
von: Levrero-Florencio, Francesc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving physics-informed DeepONets with hard constraints
von: Brecht, Rüdiger, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extended Interface Physics-Informed Neural Networks Method for Moving Interface Problems
von: Bi, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Two-stage Adaptive Lifting PINN Framework for Solving Viscous Approximations to Hyperbolic Conservation Laws
von: Zhu, Yameng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What do physics-informed DeepONets learn? Understanding and improving training for scientific computing applications
von: Williams, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepONet for Solving Nonlinear Partial Differential Equations with Physics-Informed Training
von: Yang, Yahong
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuning DeepONets to Enhance Physics-informed Neural Networks for solving Partial Differential Equations
von: Wu, Sidi
Veröffentlicht: (2024)

Conformalized-DeepONet: A Distribution-Free Framework for Uncertainty Quantification in Deep Operator Networks
von: Moya, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A POD-DeepONet Framework for Forward and Inverse Design of 2D Photonic Crystals
von: Wang, Yueqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Informed DeepONets for drift-diffusion on metric graphs: simulation and parameter identification
von: Blechschmidt, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepONet Augmented by Randomized Neural Networks for Efficient Operator Learning in PDEs
von: Jiang, Zhaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving parametric elliptic interface problems via interfaced operator network
von: Wu, Sidi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Randomized Neural Networks with Locally Activation Function: Theory and Algorithm for Solving PDEs
von: Bi, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ELM-DeepONets: Backpropagation-Free Training of Deep Operator Networks via Extreme Learning Machines
von: Son, Hwijae
Veröffentlicht: (2025)

HoSGFEM: High-order stable generalized finite element method for elliptic interface problem
von: Zhao, Bingying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The weak Galerkin finite element method for Stokes interface problems with curved interface
von: Yang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An unfitted finite element method for elliptic interface problem with low regularity estimates
von: Yang, Fanyi
Veröffentlicht: (2026)

Weak Galerkin finite element methods for elliptic interface problems on nonconvex polygonal partitions
von: Wang, Chunmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

fPINN-DeepONet: A Physics-Informed Operator Learning Framework for Multi-term Time-fractional Mixed Diffusion-wave Equations
von: Lu, Binghang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A direct finite element method for elliptic interface problems
von: Hu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Least Squares/Gradient Descent Methods for DeepONets
von: Choi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate adaptive deep learning method for solving elliptic problems
von: Ying, Jingyong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Stabilized Unfitted Space-time Finite Element Method for Parabolic Problems on Moving Domains
von: Wang, Ruizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Unsupervised Network Architecture Search Method for Solving Partial Differential Equations
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep learning methods for stochastic Galerkin approximations of elliptic random PDEs
von: Musco, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A high order stabilization-free virtual element method for general second-order elliptic eigenvalue problem
von: Xu, Liangkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A posteriori error estimator for elliptic interface problems in the fictitious formulation
von: Alshehri, Najwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conservative flux reconstruction for an elliptic interface problem using CutFEM
von: Capatina, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stable quadratic generalized IsoGeometric analysis for elliptic interface problem
von: Song, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmented Lagrangian preconditioners for fictitious domain formulations of elliptic interface problems
von: Benzi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An alternating learning-based collocation method for solving inverse elliptic problems
von: Kong, Zhizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergent analysis of algebraic multigrid method with data-driven parameter learning for non-selfadjoint elliptic problems
von: Zhang, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error Analysis on a Novel Class of Exponential Integrators with Local Linear Extension Techniques for Highly Oscillatory ODEs
von: Qi, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Micro-Macro Decomposition-Based Asymptotic-Preserving Random Feature Method for Multiscale Radiative Transfer Equations
von: Chen, Jingrun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random Batch Method with Momentum Correction
von: Zhao, Yanshun, et al.
Veröffentlicht: (2024)