Buchumschlag

Pre-Training and Prompting for Few-Shot Node Classification on Text-Attributed Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Huanjing, Yang, Beining, Cen, Yukuo, Ren, Junyu, Zhang, Chenhui, Dong, Yuxiao, Kharlamov, Evgeny, Zhao, Shu, Tang, Jie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Social and Information Networks Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

GraphAlign: Pretraining One Graph Neural Network on Multiple Graphs via Feature Alignment
von: Hou, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Node Generation in Few-Shot Learning on Text-Attributed Graphs
von: Yu, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompt Tuning without Labeled Samples for Zero-Shot Node Classification in Text-Attributed Graphs
von: Parameswaran, Sethupathy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LongRAG: A Dual-Perspective Retrieval-Augmented Generation Paradigm for Long-Context Question Answering
von: Zhao, Qingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploiting Text Semantics for Few and Zero Shot Node Classification on Text-attributed Graph
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GraphiT: Efficient Node Classification on Text-Attributed Graphs with Prompt Optimized LLMs
von: Khoshraftar, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizing Graph Transformers Across Diverse Graphs and Tasks via Pre-training
von: He, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Cross-Domain Few-Shot Classification via Frequency-Aware Prompting
von: Zhang, Tiange, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LPS-GNN : Deploying Graph Neural Networks on Graphs with 100-Billion Edges
von: Cheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel-Aware Graph Prompt Learning for Few-Shot Anomaly Detection
von: Tao, Fenfang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hound: Hunting Supervision Signals for Few and Zero Shot Node Classification on Text-attributed Graph
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Negative Sampling Matter? A Review with Insights into its Theory and Applications
von: Yang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Graph Sharpness-Aware Minimization for Enhancing and Accelerating Few-Shot Node Classification
von: Luo, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GuARD: Effective Anomaly Detection through a Text-Rich and Graph-Informed Language Model
von: Pang, Yunhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Video Restoration and Enhancement Using Pre-Trained Image Diffusion Model
von: Cao, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PrefRAG: Preference-Driven Multi-Source Retrieval Augmented Generation
von: Zhao, Qingfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-Learning to Pre-Training and Prompt Learning
von: Yu, Xingtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt Tuning with Diffusion for Few-Shot Pre-trained Policy Generalization
von: Hu, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S2Aligner: Pair-Efficient and Transferable Pre-Training for Sparse Text-Attributed Graphs
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HopRank: Self-Supervised LLM Preference-Tuning on Graphs for Few-Shot Node Classification
von: Wang, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Free Hypergraph Neural Network for Few-Shot Node Classification
von: Bae, Chaewoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleQoRA: Quality-Aware Low-Rank Adaptation for Few-Shot Multi-Style Editing
von: Cao, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Few-Shot Learning for Text Classification
von: Ahmadnia, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PST-Bench: Tracing and Benchmarking the Source of Publications
von: Zhang, Fanjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Effective Label-free Node Classification in Text-Attributed Graphs
von: Zhang, Taiyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-label Node Classification On Graph-Structured Data
von: Zhao, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fully-inductive Node Classification on Arbitrary Graphs
von: Zhao, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Prompt Optimization for Few-Shot Text Classification via Semantic Alignment in Latent Space
von: Zheng, Jiasen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why are hyperbolic neural networks effective? A study on hierarchical representation capability
von: Tan, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Liberating Seen Classes: Boosting Few-Shot and Zero-Shot Text Classification via Anchor Generation and Classification Reframing
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text and Image Are Mutually Beneficial: Enhancing Training-Free Few-Shot Classification with CLIP
von: Li, Yayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GCT: Graph Co-Training for Semi-Supervised Few-Shot Learning
von: Xu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

KNN Transformer with Pyramid Prompts for Few-Shot Learning
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Speech-Text Pre-training with Synthetic Interleaved Data
von: Zeng, Aohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Homophilic Graph Pre-Training and Prompt Learning
von: Yu, Xingtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metric Based Few-Shot Graph Classification
von: Crisostomi, Donato, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SGPT: Few-Shot Prompt Tuning for Signed Graphs
von: Zhai, Zian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manual Verbalizer Enrichment for Few-Shot Text Classification
von: Nguyen, Quang Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mask-guided BERT for Few Shot Text Classification
von: Liao, Wenxiong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SQL-to-Text Generation with Weighted-AST Few-Shot Prompting
von: Chakrabarti, Sriom, et al.
Veröffentlicht: (2025)