Buchumschlag

Enhancing Cell Instance Segmentation in Scanning Electron Microscopy Images via a Deep Contour Closing Operator

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Robert, Florian, Calovoulos, Alexia, Facq, Laurent, Decoeur, Fanny, Gontier, Etienne, Grosset, Christophe F., de Senneville, Baudouin Denis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive local boundary conditions to improve Deformable Image Registration
von: Inacio, Eloïse, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anatomical feature-prioritized loss for enhanced MR to CT translation
von: Longuefosse, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Generative Models-Assisted Automated Labeling for Electron Microscopy Images Segmentation
von: Yuan, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep-Learning Recognition of Scanning Transmission Electron Microscopy: Quantifying and Mitigating the Influence of Gaussian Noises
von: Zhang, Hanlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Tuning Regularization for Image Scanning Microscopy
von: Agostoni, Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scanning Electron Microscopy-based Automatic Defect Inspection for Semiconductor Manufacturing: A Systematic Review
von: Dehaerne, Enrique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Unfolded Approximate Message Passing for Quantitative Acoustic Microscopy Image Reconstruction
von: Pappas, Odysseas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CT evaluation of 2D and 3D holistic deep learning methods for the volumetric segmentation of airway lesions
von: Bouzid, Amel Imene Hadj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Super-Resolution on Rotationally Scanned Photoacoustic Microscopy Images Incorporating Scanning Prior
von: Pan, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimizing Paths for Adaptive Fly-Scan Microscopy: An Extended Version
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Confocal Laser Scanning Microscopy with Adaptive Physics Informed Deep Autoencoders
von: Ahmad, Zaheer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning for Identifying Grain Boundaries in Scanning Electron Microscopy (SEM) Images of Nanoparticle Superlattices
von: Paruchuri, Aanish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LKCell: Efficient Cell Nuclei Instance Segmentation with Large Convolution Kernels
von: Cui, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instance Migration Diffusion for Nuclear Instance Segmentation in Pathology
von: Qi, Lirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepGI: An Automated Approach for Gastrointestinal Tract Segmentation in MRI Scans
von: Zhang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performance Analysis of Deep Learning Models for Femur Segmentation in MRI Scan
von: Liu, Mengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cardiac Segmentation on CT Images through Shape-Aware Contour Attentions
von: Park, Sanguk, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Deep Learning Segmentation of Ascites on Abdominal CT Scans for Automatic Volume Quantification
von: Hou, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAMDA: Leveraging SAM on Few-Shot Domain Adaptation for Electronic Microscopy Segmentation
von: Wang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Dense-Point Representation for Contour-Aware Graph Segmentation
von: Bransby, Kit Mills, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CP-UNet: Contour-based Probabilistic Model for Medical Ultrasound Images Segmentation
von: Yu, Ruiguo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Practical Guidelines for Cell Segmentation Models Under Optical Aberrations in Microscopy
von: Peng, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Denoising For Scientific Discovery: A Case Study In Electron Microscopy
von: Mohan, Sreyas, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Neural Field-Based 3D Surface Reconstruction of Microstructures from Multi-Detector Signals in Scanning Electron Microscopy
von: Chen, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Active Contour Model for Delineating Glacier Calving Fronts
von: Heidler, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Learning-Based Automated Post-Operative Gross Tumor Volume Segmentation in Glioblastoma Patients
von: Muthusivarajan, Rajarajeswari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closed-Form Approximation of the Total Variation Proximal Operator
von: Chandler, Edward P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resolution Enhancement of Scanning Electron Micrographs using Artificial Intelligence
von: Reclik, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Rib Fracture Instance Segmentation and Classification from CT on the RibFrac Challenge
von: Yang, Jiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative Digital Microscopy with Deep Learning
von: Midtvedt, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Deep Temporal Sequence Classification and Mathematical Modeling for Cell Tracking in Dense 3D Microscopy Videos of Bacterial Biofilms
von: Toma, Tanjin Taher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partial Decoder Attention Network with Contour-weighted Loss Function for Data-Imbalance Medical Image Segmentation
von: Huang, Zhengyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Medical Image Segmentation via Self-supervised Instance-adaptive Prototype Learning
von: Liang, Guoyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BAISeg: Boundary Assisted Weakly Supervised Instance Segmentation
von: Wang, Tengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Throughput Low-Cost Segmentation of Brightfield Microscopy Live Cell Images
von: Das, Surajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HemSeg-200: A Voxel-Annotated Dataset for Intracerebral Hemorrhages Segmentation in Brain CT Scans
von: Song, Changwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Simple and Robust Framework for Cross-Modality Medical Image Segmentation applied to Vision Transformers
von: Bastico, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MicroSSIM: Improved Structural Similarity for Comparing Microscopy Data
von: Ashesh, Ashesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Data Augmentation for Enhanced Chicken Carcass Instance Segmentation
von: Feng, Yihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NucleiMix: Realistic Data Augmentation for Nuclei Instance Segmentation
von: Wang, Jiamu, et al.
Veröffentlicht: (2024)