Investigating Benefits and Limitations of Migrating to a Micro-Frontends Architecture
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Antunes, Fabio, Lima, Maria Julia Dias, Araújo, Marco Antônio Pereira, Taibi, Davide, Kalinowski, Marcos |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Professional Insights into Benefits and Limitations of Implementing MLOps Principles
di: Araujo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Araujo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Multivocal Literature Review on the Benefits and Limitations of Automated Machine Learning Tools
di: Azevedo, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azevedo, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Assisted Thematic Analysis: Opportunities, Limitations, and Recommendations
di: Ornelas, Tatiane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ornelas, Tatiane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Effective Collaboration between Software Engineers and Data Scientists developing Machine Learning-Enabled Systems
di: Busquim, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Busquim, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Catalog of Micro Frontends Anti-patterns
di: Silva, Nabson, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Silva, Nabson, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Interaction between Software Engineers and Data Scientists when building Machine Learning-Enabled Systems
di: Busquim, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Busquim, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating the Online Recruitment and Selection Journey of Novice Software Engineers: Anti-patterns and Recommendations
di: Setúbal, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Setúbal, Miguel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Domain Knowledge in Requirements Engineering: A Systematic Mapping Study
di: Araújo, Marina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Araújo, Marina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Bundler-Independent Module Federations: Enabling Typed Micro-Frontend Architectures
di: Lando, Billy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lando, Billy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can participation in a hackathon impact the motivation of software engineering students? A preliminary case study analysis
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Embracing Experiential Learning: Hackathons as an Educational Strategy for Shaping Soft Skills in Software Engineering
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Confidence in Functional Correctness: An Approach for AI Product Functional Correctness Evaluation
di: Albertini, Wallace, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Albertini, Wallace, et al.
Pubblicazione: (2026)
Teaching Practically Relevant Research Problem Formulation in Software Engineering with Lean Research Inception
di: Pereira, Anrafel Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pereira, Anrafel Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding and measuring software engineer behavior: What can we learn from the behavioral sciences?
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2024)
Teaching Survey Research in Software Engineering
di: Kalinowski, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalinowski, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Architectural Support for Software Performance in Continuous Software Engineering: A Systematic Mapping Study
di: Eramo, Romina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Eramo, Romina, et al.
Pubblicazione: (2023)
Applying a Requirements-Focused Agile Management Approach for Machine Learning-Enabled Systems
di: Romao, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Romao, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Architectural Degradation: Definition, Motivations, Measurement and Remediation Approaches
di: Ahmad, Noman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Noman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating Issues that Lead to Code Technical Debt in Machine Learning Systems
di: Ximenes, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ximenes, Rodrigo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Emotionally Intelligent Software Engineers: Understanding Students' Self-Perceptions After a Cooperative Learning Experience
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Araújo, Allysson Allex, et al.
Pubblicazione: (2025)
6G Software Engineering: A Systematic Mapping Study
di: Su, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of Static Analysis Architecture Recovery Tools for Microservice Applications
di: Schneider, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of Static Analysis Architecture Recovery Tools for Microservice Applications
di: Schneider, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emerging Trends in Software Architecture from the Practitioners Perspective: A Five Year Review
di: Su, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards AI Agents Supported Research Problem Formulation
di: Pereira, Anrafel Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pereira, Anrafel Fernandes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating the Impact of SOLID Design Principles on Machine Learning Code Understanding
di: Cabral, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cabral, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards a Framework for Operationalizing the Specification of Trustworthy AI Requirements
di: Villamizar, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Villamizar, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structural Coupling for Microservices
di: Panichella, Sebastiano, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Panichella, Sebastiano, et al.
Pubblicazione: (2021)
Impostor Phenomenon Among Software Engineers: Investigating Gender Differences and Well-Being
di: Guenes, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guenes, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating the Use of LLMs for Evidence Briefings Generation in Software Engineering
di: Marcelino, Mauro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marcelino, Mauro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impacts of Generative AI on Agile Teams' Productivity: A Multi-Case Longitudinal Study
di: Tomaz, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tomaz, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Centrality Change Proneness: an Early Indicator of Microservice Architectural Degradation
di: Bakhtin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bakhtin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative AI in Evidence-Based Software Engineering: A White Paper
di: Esposito, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Esposito, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing Quantum Software Engineering: A Vision of Hybrid Full-Stack Iterative Model
di: Khan, Arif Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khan, Arif Ali, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can AI Agents Generate Microservices? How Far are We?
di: Adnan, Bassam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Adnan, Bassam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Emerging Results on Automated Support for Searching and Selecting Evidence for Systematic Literature Review Updates
di: Napoleão, Bianca Minetto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Napoleão, Bianca Minetto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing the Use of AutoML for Data-Driven Software Engineering
di: Calefato, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Calefato, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluating Large Language Models for Detecting Architectural Decision Violations
di: Su, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Network Centrality as a New Perspective on Microservice Architecture
di: Bakhtin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bakhtin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
QCSHQD: Quantum computing as a service for Hybrid classical-quantum software development: A Vision
di: Sabzevari, Maryam Tavassoli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sabzevari, Maryam Tavassoli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Professional Insights into Benefits and Limitations of Implementing MLOps Principles
di: Araujo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Multivocal Literature Review on the Benefits and Limitations of Automated Machine Learning Tools
di: Azevedo, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LLM-Assisted Thematic Analysis: Opportunities, Limitations, and Recommendations
di: Ornelas, Tatiane, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Effective Collaboration between Software Engineers and Data Scientists developing Machine Learning-Enabled Systems
di: Busquim, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A Catalog of Micro Frontends Anti-patterns
di: Silva, Nabson, et al.
Pubblicazione: (2024)