Buchumschlag

Gaussian Process Model with Tensorial Inputs and Its Application to the Design of 3D Printed Antennas

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Xi, Sharma, Yashika, Zhang, Hao Helen, Hao, Xin, Zhou, Qiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Wasserstein-type Gaussian Process Regressions for Input Measurement Uncertainty
von: Luo, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Approximation and Its Applications
von: Wu, Wei-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian Process Bandit Optimization with Machine Learning Predictions and Application to Hypothesis Generation
von: Chen, Xin Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAGPI: Multifidelity-Augmented Gaussian Process Inputs for Surrogate Modeling from Scarce Data
von: Rex, Atticus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic Gaussian Process Regression Modeling for Manifold-valued Response Variable
von: Wang, Zhanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Kernel Learning for Gaussian Process Models with High-Dimensional Input
von: Kang, Lulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Multi-Task Gaussian Process Over Heterogeneous Input Domains
von: Liu, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Weighted Euclidean Distance Matrices over Mixed Continuous and Categorical Inputs for Gaussian Process Models
von: Pu, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Collaborative Process Parameter Recommender System for Fleets of Networked Manufacturing Machines -- with Application to 3D Printing
von: Wang, Weishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Upper Bound for the Distribution Overlap Index and Its Applications
von: Fu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Second-Order Tensorial Partial Differential Equations on Graphs
von: Einizade, Aref, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Idiographic Personality Gaussian Process for Psychological Assessment
von: Chen, Yehu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active Learning for Multiple Change Point Detection in Non-stationary Time Series with Deep Gaussian Processes
von: Zhao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Dynamics from Input-Output Data with Hamiltonian Gaussian Processes
von: Ewering, Jan-Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Process Inference Using Mini-batch Stochastic Gradient Descent: Convergence Guarantees and Empirical Benefits
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Beyond Canonicalization: How Tensorial Messages Improve Equivariant Message Passing
von: Lippmann, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Inversion and Its Applications
von: Suhail, Pirzada, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlexQ: Efficient Post-training INT6 Quantization for LLM Serving via Algorithm-System Co-Design
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FOD-Diff: 3D Multi-Channel Patch Diffusion Model for Fiber Orientation Distribution
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
von: Gosnell, Arron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-aware Reward Design Process
von: Yang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Local Minima Structures in Gaussian Mixture Models
von: Chen, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Sparse Learning and Class Probability Estimation with Weighted Support Vector Machines
von: Zeng, Liyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predicting Covariate-Driven Spatial Deformation for Nonstationary Gaussian Processes
von: Gu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Policy-Aware Design of Large-Scale Factorial Experiments
von: Wen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Universal Load Balancing Principle and Its Application to Large Language Model Serving
von: Chen, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure-Based Drug Design via 3D Molecular Generative Pre-training and Sampling
von: Yang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogenous Multi-Source Data Fusion Through Input Mapping and Latent Variable Gaussian Process
von: Comlek, Yigitcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Graph Fusion for Incomplete Multi-view Semi-supervised Learning with Tensorial Imputation
von: Jiang, Zhangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiGP: A high-performance Python package for Gaussian Process
von: Huang, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Better Generalization via Distributional Input Projection Network
von: Hao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-3D Print: Large Language Models To Monitor and Control 3D Printing
von: Jadhav, Yayati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preventing Model Collapse in Gaussian Process Latent Variable Models
von: Li, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revolution or Hype? Seeking the Limits of Large Models in Hardware Design
von: Xu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Bayesian Optimization under Bivariate Gaussian Process with Application to Cure Process Optimization
von: Li, Yezhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Optimization of Robustness Measures under Input Uncertainty: A Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound Approach
von: Inatsu, Yu
Veröffentlicht: (2025)

Gaussian Process Neural Additive Models
von: Zhang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aggregation Models with Optimal Weights for Distributed Gaussian Processes
von: Chen, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior Covariance Structures in Gaussian Processes
von: Cai, Difeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized Gaussian Process Classification and an Application in Subsea Robotics
von: Gao, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)