Buchumschlag

Inference Load-Aware Orchestration for Hierarchical Federated Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lackinger, Anna, Frangoudis, Pantelis A., Čilić, Ivan, Furutanpey, Alireza, Murturi, Ilir, Žarko, Ivana Podnar, Dustdar, Schahram
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Reactive Orchestration for Hierarchical Federated Learning Under a Communication Cost Budget
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QoS-Aware Load Balancing in the Computing Continuum via Multi-Player Bandits
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QEdgeProxy: QoS-Aware Load Balancing for IoT Services in the Computing Continuum
von: Čilić, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BIPPO: Budget-Aware Independent PPO for Energy-Efficient Federated Learning Services
von: Lackinger, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Neural Graph Compilers in Machine Learning Research for Edge-Cloud Systems
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multidimensional Elasticity Framework for Adaptive Data Analytics Management in the Computing Continuum
von: Laso, Sergio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClusterLess: Deadline-Aware Serverless Workflow Orchestration on Federated Edge Clusters
von: Farahani, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CommunityAI: Towards Community-based Federated Learning
von: Murturi, Ilir, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Robustness of Bottleneck Injected Deep Neural Networks for Task-Oriented Communication
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synergizing Monetization, Orchestration, and Semantics in Computing Continuum
von: Dehury, Chinmaya Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Conflict-Aware Resource Management Framework for the Computing Continuum
von: Popescu-Vifor, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Active Inference Agents for Heterogeneous and Lifelong Federated Learning
von: Danilenka, Anastasiya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Inference in DNN-based Satellite Systems with Dynamic Task Streams
von: Guan, Jinglong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RainCloud: Decentralized Coordination and Communication in Heterogeneous IoT Swarms
von: Loisel, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FrankenSplit: Efficient Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection for Mobile Edge Computing
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Orchestrating Serverless Applications in the Edge Cloud Space Continuum: What Breaks and What is Next?
von: Malazi, Hadi Tabatabaee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-dimensional Autoscaling of Processing Services: A Comparison of Agent-based Methods
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Inference-Based Adaptive Routing for Heterogeneous Edge AI Services
von: Wang, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Graph Pruning with Sudden-Events Evaluation for Traffic Prediction using Online Semi-Decentralized ST-GNNs
von: Kralj, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-decentralized Training of Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Traffic Prediction
von: Kralj, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formal and Empirical Study of Metadata-Based Profiling for Resource Management in the Computing Continuum
von: Morichetta, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLO-Aware Task Offloading within Collaborative Vehicle Platoons
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Stream Processing on Edge Devices through Active Inference
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Insights into Agentic Optimization of Pervasive Stream Processing Services
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression
von: Furutanpey, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Intelligence in the Computing Continuum with Active Inference
von: Pujol, Victor Casamayor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Service Orchestration in the Computing Continuum: Structural Challenges and Vision
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Formal Verification of Federated Learning Orchestration Protocols on Satellites
von: Popovic, Miroslav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Resilient by Design -- Active Inference for Distributed Continuum Intelligence
von: Donta, Praveen Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Load Orchestration for Vision Computing in Multi-Access Edge Computing
von: Boing, Ricardo N., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Equilibrium in the Computing Continuum through Active Inference
von: Sedlak, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SkyWalker: A Locality-Aware Cross-Region Load Balancer for LLM Inference
von: Xia, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRDST: Low-latency DAG Consensus through Robust Dynamic Sharding and Tree-broadcasting for IoV
von: Chen, Runhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Carbon-Aware Container Orchestration: Predicting Workload Energy Consumption with Federated Learning
von: Saad, Zainab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Orchestrating Federated Learning in Space-Air-Ground Integrated Networks: Adaptive Data Offloading and Seamless Handover
von: Han, Dong-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sutradhara: An Intelligent Orchestrator-Engine Co-design for Tool-based Agentic Inference
von: Biswas, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QONNECT: A QoS-Aware Orchestration System for Distributed Kubernetes Clusters
von: Aslan, Haci Ismail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Resilient and Efficient Linear Secure Aggregation in Hierarchical Federated Learning
von: Weng, Shudi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedCostAware: Enabling Cost-Aware Federated Learning on the Cloud
von: Sinha, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Learning as a Service for Hierarchical Edge Networks with Heterogeneous Models
von: Gao, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2024)