Buchumschlag

The Potential and Perils of Generative Artificial Intelligence for Quality Improvement and Patient Safety

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jalilian, Laleh, McDuff, Daniel, Kadambi, Achuta
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

New Tools are Needed for Tracking Adherence to AI Model Behavioral Use Clauses
von: McDuff, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

2-Factor Retrieval for Improved Human-AI Decision Making in Radiology
von: Solomon, Jim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auto-Evaluation: A Critical Measure in Driving Improvements in Quality and Safety of AI-Generated Lesson Resources
von: Clark, Hannah-Beth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Potential and Perils of Large Language Models as Judges of Unstructured Textual Data
von: Bedemariam, Rewina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating AI Evaluation: Perils and Prospects
von: Burden, John
Veröffentlicht: (2024)

The Patient/Industry Trade-off in Medical Artificial Intelligence
von: Khan, Rina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Validity Arguments For Constructed Response Scoring Using Generative Artificial Intelligence Applications
von: Casabianca, Jodi M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence and Agents in Research and Teaching
von: Jauhiainen, Jussi S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines
von: McDonald, Nora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Mimicry to True Intelligence (TI) -- A New Paradigm for Artificial General Intelligence
von: Subasioglu, Meltem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uneven Evolution of Cognition Across Generations of Generative AI Models
von: Galatzer-Levy, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Artificial Intelligence for Academic Research: Evidence from Guidance Issued for Researchers by Higher Education Institutions in the United States
von: Ganguly, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assisting the Grading of a Handwritten General Chemistry Exam with Artificial Intelligence
von: Cvengros, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No Size Fits All: The Perils and Pitfalls of Leveraging LLMs Vary with Company Size
von: Urlana, Ashok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agency in Artificial Intelligence Systems
von: Das, Parashar
Veröffentlicht: (2025)

Artificial Intelligence / Human Intelligence: Who Controls Whom?
von: Jacquemot, Charlotte
Veröffentlicht: (2025)

Criminal Liability of Generative Artificial Intelligence Providers for User-Generated Child Sexual Abuse Material
von: Mojica-Hanke, Anamaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fashion Industry in the Age of Generative Artificial Intelligence and Metaverse: A systematic Review
von: Ahmed, Rania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence in Small and Medium Enterprises: Navigating its Promises and Challenges
von: Rajaram, Kumaran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Digital Democracy in the Age of Artificial Intelligence
von: Novelli, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards an Environmental Ethics of Artificial Intelligence
von: van Uffelen, Nynke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Artificial Intelligence Act: critical overview
von: Silva, Nuno Sousa e
Veröffentlicht: (2024)

The Technology of Outrage: Bias in Artificial Intelligence
von: Bridewell, Will, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence: Arguments for Catastrophic Risk
von: Bales, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Report from Workshop on Dialogue alongside Artificial Intelligence
von: McKenna, Thomas J, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Citizenship Challenges in Artificial Intelligence Education
von: Romero, Margarida
Veröffentlicht: (2025)

Are Researchers Being Replaced by Artificial Intelligence?
von: Salatino, Angelo A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Democracy and Distrust in an Era of Artificial Intelligence
von: Katyal, Sonia
Veröffentlicht: (2026)

Private Accountability in the Age of Artificial Intelligence
von: Katyal, Sonia
Veröffentlicht: (2026)

The opportunities and risks of large language models in mental health
von: Lawrence, Hannah R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Deployment Authorisation: A Global Standard for Machine-Readable Governance of High-Risk Artificial Intelligence
von: Saparning, Daniel Djan
Veröffentlicht: (2026)

Artificial Intelligence for Collective Intelligence: A National-Scale Research Strategy
von: Bullock, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Design of a Quality Management System based on the EU Artificial Intelligence Act
von: Mustroph, Henryk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Journalists' Perceptions of Artificial Intelligence and Disinformation Risks
von: Peña-Alonso, Urko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Artificial Intelligence in Healthcare: Ethical Considerations and Assessment Checklist
von: Ning, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Interplay of Learning, Analytics, and Artificial Intelligence in Education: A Vision for Hybrid Intelligence
von: Cukurova, Mutlu
Veröffentlicht: (2024)

Inadequacies of Large Language Model Benchmarks in the Era of Generative Artificial Intelligence
von: McIntosh, Timothy R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pedagogical Promise and Peril of AI: A Text Mining Analysis of ChatGPT Research Discussions in Programming Education
von: Grume, Juvy C., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Framework for the Private Governance of Frontier Artificial Intelligence
von: Ball, Dean W.
Veröffentlicht: (2025)

The Integration of Blockchain and Artificial Intelligence for Secure Healthcare Systems
von: Safdar, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)