Generation Constraint Scaling Can Mitigate Hallucination
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kollias, Georgios, Das, Payel, Chaudhury, Subhajit |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Needle in the Haystack for Memory Based Large Language Models
von: Nelson, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nelson, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Memory-Augmented Language Models Generalize on Reasoning-in-a-Haystack Tasks?
von: Das, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models can be Strong Self-Detoxifiers
von: Ko, Ching-Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ko, Ching-Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EpMAN: Episodic Memory AttentioN for Generalizing to Longer Contexts
von: Chaudhury, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaudhury, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transcoders Trace Visual Grounding and Hallucinations in Vision-Language Models
von: Damianos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Damianos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Larimar: Large Language Models with Episodic Memory Control
von: Das, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Hallucinated Translations in Large Language Models with Hallucination-focused Preference Optimization
von: Tang, Zilu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Zilu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEAL: Safety-enhanced Aligned LLM Fine-tuning via Bilevel Data Selection
von: Shen, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fundamental Safety-Capability Trade-offs in Fine-tuning Large Language Models
von: Chen, Pin-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Pin-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating LLM Hallucinations via Conformal Abstention
von: Yadkori, Yasin Abbasi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yadkori, Yasin Abbasi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Mitigating Code LLM Hallucinations with API Documentation
von: Jain, Nihal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Nihal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ZoomR: Memory Efficient Reasoning through Multi-Granularity Key Value Retrieval
von: Yang, David H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, David H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-Context Sharpness as Alerts: An Inner Representation Perspective for Hallucination Mitigation
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No One Size Fits All: QueryBandits for Hallucination Mitigation
von: Cho, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cho, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CPR: Mitigating Large Language Model Hallucinations with Curative Prompt Refinement
von: Shim, Jung-Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shim, Jung-Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QueryBandits for Hallucination Mitigation: Exploiting Semantic Features for No-Regret Rewriting
von: Cho, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-contradictory Hallucinations of Large Language Models: Evaluation, Detection and Mitigation
von: Mündler, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mündler, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-stage Prompt Refinement for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
von: Shim, Jung-Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shim, Jung-Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Next Word Prediction: Developing Comprehensive Evaluation Frameworks for measuring LLM performance on real world applications
von: Agrawal, Vishakha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agrawal, Vishakha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KARL: Mitigating Hallucinations in LLMs via Knowledge-Boundary-Aware Reinforcement Learning
von: Gao, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-Aware Fusion: An Ensemble Framework for Mitigating Hallucinations in Large Language Models
von: Dey, Prasenjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dey, Prasenjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Building a Foundational Guardrail for General Agentic Systems via Synthetic Data
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Geospatial Knowledge Hallucination in Large Language Models: Benchmarking and Dynamic Factuality Aligning
von: Wang, Shengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ever: Mitigating Hallucination in Large Language Models through Real-Time Verification and Rectification
von: Kang, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kang, Haoqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NeuroPrune: A Neuro-inspired Topological Sparse Training Algorithm for Large Language Models
von: Dhurandhar, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dhurandhar, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps
von: Chuang, Yung-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chuang, Yung-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Virtual Mixture-of-Experts Framework:Enhanced Inference and Hallucination Mitigation in Single-Model System
von: Liu, Mingyan
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mingyan
Veröffentlicht: (2025)
DRAG: Distilling RAG for SLMs from LLMs to Transfer Knowledge and Mitigate Hallucination via Evidence and Graph-based Distillation
von: Chen, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning's Razor: Reasoning Improves Accuracy but Can Hurt Recall at Critical Operating Points in Safety and Hallucination Detection
von: Chegini, Atoosa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chegini, Atoosa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real-Time Detection of Hallucinated Entities in Long-Form Generation
von: Obeso, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Obeso, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Language Models Discover Scaling Laws?
von: Lin, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Phenomenology of Hallucinations
von: Ruscio, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ruscio, Valeria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Contrastive Decoding with Probabilistic Hallucination Detection - Mitigating Hallucinations in Large Vision Language Models -
von: Fieback, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fieback, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Steering LVLMs via Sparse Autoencoder for Hallucination Mitigation
von: Hua, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hua, Zhenglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallucination as Trajectory Commitment: Causal Evidence for Asymmetric Attractor Dynamics in Transformer Generation
von: Akarlar, G. Aytug
Veröffentlicht: (2026)
von: Akarlar, G. Aytug
Veröffentlicht: (2026)
Active Layer-Contrastive Decoding Reduces Hallucination in Large Language Model Generation
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Segmentation Reasoning: Diagnosing and Mitigating Pixel-Grounding Hallucination
von: Li, Xinzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SPINAL -- Scaling-law and Preference Integration in Neural Alignment Layers
von: Das, Arion, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Arion, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Theory of Time-Sensitive Language Generation: Sparse Hallucination Beats Mode Collapse
von: Ganju, Atul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ganju, Atul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Needle in the Haystack for Memory Based Large Language Models
von: Nelson, Elliot, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Can Memory-Augmented Language Models Generalize on Reasoning-in-a-Haystack Tasks?
von: Das, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large Language Models can be Strong Self-Detoxifiers
von: Ko, Ching-Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EpMAN: Episodic Memory AttentioN for Generalizing to Longer Contexts
von: Chaudhury, Subhajit, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Transcoders Trace Visual Grounding and Hallucinations in Vision-Language Models
von: Damianos, Dimitrios, et al.
Veröffentlicht: (2026)