Path Following and Stabilisation of a Bicycle Model using a Reinforcement Learning Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Weyrer, Sebastian, Manzl, Peter, Schwab, A. L., Gerstmayr, Johannes |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SLIDE: A machine-learning based method for forced dynamic response estimation of multibody systems
von: Manzl, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manzl, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Local Path Following of an Autonomous Formula SAE Vehicle
von: Merton, Harvey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Merton, Harvey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs
von: Khadim, Qasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khadim, Qasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Recharge: UAV Coverage Path Planning through Deep Reinforcement Learning
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Equivariant Ensembles and Regularization for Reinforcement Learning in Map-based Path Planning
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Predictive Path Integral PID Control for Learning-Based Path Following
von: Kato, Teruki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kato, Teruki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Continuous World Coverage Path Planning for Fixed-Wing UAVs using Deep Reinforcement Learning
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Reinforcement Learning with Dynamic Graphs for Adaptive Informative Path Planning
von: Vashisth, Apoorva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vashisth, Apoorva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximizing UAV Cellular Connectivity with Reinforcement Learning for BVLoS Path Planning
von: Behjati, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Behjati, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autonomous Path Planning for Intercostal Robotic Ultrasound Imaging Using Reinforcement Learning
von: Bi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Coverage Paths in Unknown Environments with Deep Reinforcement Learning
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
von: Jiang, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agile Interception of a Flying Target using Competitive Reinforcement Learning
von: Gavin, Timothée, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gavin, Timothée, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimator-Coupled Reinforcement Learning for Robust Purely Tactile In-Hand Manipulation
von: Röstel, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Röstel, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GRL-SNAM: Geometric Reinforcement Learning with Path Differential Hamiltonians for Simultaneous Navigation and Mapping in Unknown Environments
von: Ellendula, Aditya Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ellendula, Aditya Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Model-Based Reinforcement Learning using Non-Linear Trajectory Optimization
von: Calì, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calì, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On-board Sonar Data Classification for Path Following in Underwater Vehicles using Fast Interval Type-2 Fuzzy Extreme Learning Machine
von: Rubio-Solis, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rubio-Solis, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Extensive Exploration in Complex Traffic Scenarios using Hierarchical Reinforcement Learning
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Path Planning using a One-shot-sampling Skeleton Map
von: Flores-Aquino, Gabriel O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Flores-Aquino, Gabriel O., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Risk-Aware Quadrupedal Locomotion using Distributional Reinforcement Learning
von: Schneider, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schneider, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BricksRL: A Platform for Democratizing Robotics and Reinforcement Learning Research and Education with LEGO
von: Dittert, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dittert, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TSPDiffuser: Diffusion Models as Learned Samplers for Traveling Salesperson Path Planning Problems
von: Yonetani, Ryo
Veröffentlicht: (2024)
von: Yonetani, Ryo
Veröffentlicht: (2024)
MoRe-ERL: Learning Motion Residuals using Episodic Reinforcement Learning
von: Huang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random Network Distillation Based Deep Reinforcement Learning for AGV Path Planning
von: Yin, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Robot Path Planning Combining Heuristics and Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Peng, Shaoming
Veröffentlicht: (2023)
von: Peng, Shaoming
Veröffentlicht: (2023)
Video-Enhanced Offline Reinforcement Learning: A Model-Based Approach
von: Pan, Minting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Minting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simple Recipe Works: Vision-Language-Action Models are Natural Continual Learners with Reinforcement Learning
von: Hu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Safe Reinforcement Learning with Minimal Supervision
von: Quessy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Quessy, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REBEL: Reward Regularization-Based Approach for Robotic Reinforcement Learning from Human Feedback
von: Chakraborty, Souradip, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chakraborty, Souradip, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Acquiring Diverse Skills using Curriculum Reinforcement Learning with Mixture of Experts
von: Celik, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Celik, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter Estimation using Reinforcement Learning Causal Curiosity: Limits and Challenges
von: Arana-Catania, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arana-Catania, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentangled Unsupervised Skill Discovery for Efficient Hierarchical Reinforcement Learning
von: Hu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sim-to-Real Transfer of Deep Reinforcement Learning Agents for Online Coverage Path Planning
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jonnarth, Arvi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning with Ensemble Model Predictive Safety Certification
von: Gronauer, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gronauer, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Information Enhanced Model-Based Reinforcement Learning
von: Zhang, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety-Driven Deep Reinforcement Learning Framework for Cobots: A Sim2Real Approach
von: Abbas, Ammar N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbas, Ammar N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dexterous Legged Locomotion in Confined 3D Spaces with Reinforcement Learning
von: Xu, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-Shot Policy Transfer in Reinforcement Learning using Buckingham's Pi Theorem
von: Pascoa, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pascoa, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learn Once Plan Arbitrarily (LOPA): Attention-Enhanced Deep Reinforcement Learning Method for Global Path Planning
von: Huang, Guoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Guoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Back-stepping Experience Replay with Application to Model-free Reinforcement Learning for a Soft Snake Robot
von: Qi, Xinda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Xinda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
SLIDE: A machine-learning based method for forced dynamic response estimation of multibody systems
von: Manzl, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Deep Reinforcement Learning for Local Path Following of an Autonomous Formula SAE Vehicle
von: Merton, Harvey, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs
von: Khadim, Qasim, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning to Recharge: UAV Coverage Path Planning through Deep Reinforcement Learning
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Equivariant Ensembles and Regularization for Reinforcement Learning in Map-based Path Planning
von: Theile, Mirco, et al.
Veröffentlicht: (2024)